https://github.com/bighuang624/cs330-notes
:memo:Notes in Chinese for CS330 at Stanford: Deep Multi-Task and Meta Learning (Fall 2019)
https://github.com/bighuang624/cs330-notes
chinese cs330 meta-learning notes
Last synced: 4 months ago
JSON representation
:memo:Notes in Chinese for CS330 at Stanford: Deep Multi-Task and Meta Learning (Fall 2019)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/bighuang624/cs330-notes
- Owner: bighuang624
- Created: 2020-02-26T14:53:46.000Z (over 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-03-24T03:24:36.000Z (about 5 years ago)
- Last Synced: 2025-01-03T11:47:09.384Z (6 months ago)
- Topics: chinese, cs330, meta-learning, notes
- Homepage: https://kyonhuang.top/CS330-notes/
- Size: 14.6 KB
- Stars: 6
- Watchers: 2
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
《CS330: 深度多任务与元学习》课程笔记
## 课程简介
《CS330: 深度多任务与元学习》是 Chelsea Finn 老师在 Stanford 开设的一门面向研究生的课程。这门课着重于研究如何利用多个任务来更有效地学习，包括：
* 目标条件强化学习技术，利用所提供的目标空间的结构，显著地更快地学习许多任务；
* 元学习方法，旨在学习能够快速学习新任务的高效学习算法；
* 课程学习和终身学习，学习一系列任务并利用它们的共享结构实现知识迁移。
## 课程地址
* 课程主页：[CS 330](http://web.stanford.edu/class/cs330/)
* 课程视频：[Youtube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMC6zfYmnD7UG3LVvwaITY5)，[B站-爱可可老师搬运](https://www.bilibili.com/video/av91772677)
## 笔记
:memo: [在线阅览笔记](http://kyonhuang.top/CS330-notes/)
本笔记基于 2019 秋季课程内容，html 版本由 [docsify](https://docsify.js.org/#/zh-cn/) 动态生成文档网站。由于笔记中图片链接来自 Github，有时不太稳定，推荐科学上网后阅览笔记。
## 课件
课件可在课程主页上下载。
## 作业
本人完成的作业在 [homework 文件夹](https://github.com/bighuang624/CS330-notes/tree/master/homework)下，没有就是尚未完成。空白作业文件请自行到课程主页上下载。
## 本项目地址
[https://github.com/bighuang624/CS330-notes](https://github.com/bighuang624/CS330-notes)
## 须知
* 本项目只是本人在学习过程中所作的笔记，不能保证包含课程中所有内容，也不能替代实际课程学习。
* 本人也尚在学习中，水平有限。如果确认内容中存在谬误，**欢迎提出 issue 或者 pull request**。
* 如果您觉得有帮助，不妨**点一个 star** 以资鼓励。
## LICENSE
本项目所有文章采用 [CC BY-NC-SA 3.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/) 许可协议，转载请注明出处。