https://github.com/biko2/aecctriaje
Aecc sistema ML para la el triaje
https://github.com/biko2/aecctriaje
Last synced: about 1 year ago
JSON representation
Aecc sistema ML para la el triaje
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/biko2/aecctriaje
- Owner: biko2
- Created: 2021-06-15T10:26:20.000Z (almost 5 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2021-06-15T10:38:12.000Z (almost 5 years ago)
- Last Synced: 2025-04-11T00:58:00.964Z (about 1 year ago)
- Language: Python
- Size: 77.6 MB
- Stars: 0
- Watchers: 6
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
## APP Flask ACC
Esta es la app para poner en producción el modelo entranado en AECC para la detección de triaje. La app funciona con Flask
## Flask
Flask is a popular lightweight Python web MVC framework. Compared to Django, Flask based projects are usually simpler to implement and easier to maintain.
## Paquetes
En la máquina donde se lance el servicio se tienen que instalar estos paqutes de python (pip)
Tensorflow-1.14.0.dist-info
Flask-1.0.3.dist-info
h5py-2.9.0.dist-info
numpy-1.16.4.dist-info
## Modelo
En este repositorio esta el último modelo entrenado y el actual en producción
## Servicio
python3 app.py creara un servicio http que solo admite una petición via post y que se configura desde el Drupal
https://www.aecc.es/es/admin/config/services/tensorflow/settings