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Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/binary-husky/gpt_academic

为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
https://github.com/binary-husky/gpt_academic

academic chatglm-6b chatgpt gpt-4 large-language-models

Last synced: 11 days ago
JSON representation

Host: GitHub
URL: https://github.com/binary-husky/gpt_academic
Owner: binary-husky
License: gpl-3.0
Created: 2023-03-20T09:05:13.000Z (over 1 year ago)
Default Branch: master
Last Pushed: 2024-04-13T18:03:19.000Z (7 months ago)
Last Synced: 2024-04-14T10:15:33.811Z (7 months ago)
Topics: academic, chatglm-6b, chatgpt, gpt-4, large-language-models
Language: Python
Homepage: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/online
Size: 66.4 MB
Stars: 54,282
Watchers: 227
Forks: 6,853
Open Issues: 238
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

awesome-local-llms - gpt_academic
awesome - binary-husky/gpt_academic - 为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss (Python)
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AiTreasureBox - binary-husky/gpt_academic - 11-02_65328_11](https://img.shields.io/github/stars/binary-husky/gpt_academic.svg)|Academic Optimization of GPT| (Repos)
awesome-aigc - gpt_academic
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awesome-hacking-lists - binary-husky/gpt_academic - 为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss (Python)
awesome-ChatGPT-repositories - gpt_academic - 为ChatGPT/GLM提供实用化交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, llama2, rwkv, claude2, 通义千问, 书生, 讯飞星火等。 (Langchain)
awesome-llm-and-aigc - binary-husky/gpt_academic - husky/gpt_academic?style=social"/> : 为ChatGPT/GLM提供图形交互界面，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, llama2, rwkv, claude2, 通义千问, 书生, 讯飞星火等。 (Applications / 提示语（魔法）)
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awesome-llm-zh - gpt_academic

README

        > [!IMPORTANT]

> 2024.10.10: 突发停电，紧急恢复了提供[whl包](https://drive.google.com/file/d/19U_hsLoMrjOlQSzYS3pzWX9fTzyusArP/view?usp=sharing)的文件服务器  

> 2024.10.8: 版本3.90加入对llama-index的初步支持，版本3.80加入插件二级菜单功能（详见wiki）  

> 2024.5.1: 加入Doc2x翻译PDF论文的功能，[查看详情](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/Doc2x)  

> 2024.3.11: 全力支持Qwen、GLM、DeepseekCoder等中文大语言模型！ SoVits语音克隆模块，[查看详情](https://www.bilibili.com/video/BV1Rp421S7tF/) 

> 2024.1.17: 安装依赖时，请选择`requirements.txt`中**指定的版本**。 安装命令：`pip install -r requirements.txt`。本项目完全开源免费，您可通过订阅[在线服务](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/online)的方式鼓励本项目的发展。








 GPT 学术优化 (GPT Academic)



[![Github][Github-image]][Github-url]

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[![Wiki][Wiki-image]][Wiki-url]

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[Github-url]: https://github.com/binary-husky/gpt_academic

[License-url]: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/LICENSE

[Releases-url]: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases

[Installation-url]: https://github.com/binary-husky/gpt_academic#installation

[Wiki-url]: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki

[PRs-url]: https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pulls






**如果喜欢这个项目，请给它一个Star；如果您发明了好用的快捷键或插件，欢迎发pull requests！**

If you like this project, please give it a Star.

Read this in [English](docs/README.English.md) | [日本語](docs/README.Japanese.md) | [한국어](docs/README.Korean.md) | [Русский](docs/README.Russian.md) | [Français](docs/README.French.md). All translations have been provided by the project itself. To translate this project to arbitrary language with GPT, read and run [`multi_language.py`](multi_language.py) (experimental).




> [!NOTE]

> 1.本项目中每个文件的功能都在[自译解报告](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/GPT‐Academic项目自译解报告)`self_analysis.md`详细说明。随着版本的迭代，您也可以随时自行点击相关函数插件，调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题请查阅wiki。

>    [![常规安装方法](https://img.shields.io/static/v1?label=&message=常规安装方法&color=gray)](#installation)  [![一键安装脚本](https://img.shields.io/static/v1?label=&message=一键安装脚本&color=gray)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases)  [![配置说明](https://img.shields.io/static/v1?label=&message=配置说明&color=gray)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明) [![wiki](https://img.shields.io/static/v1?label=&message=wiki&color=gray)]([https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki))

>

> 2.本项目兼容并鼓励尝试国内中文大语言基座模型如通义千问，智谱GLM等。支持多个api-key共存，可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"`。需要临时更换`API_KEY`时，在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交即可生效。







功能（⭐= 近期新增功能） | 描述

--- | ---

⭐[接入新模型](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%87%E6%8D%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B) | 百度[千帆](https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Nlks5zkzu)与文心一言, 通义千问[Qwen](https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-7B-Chat/summary)，上海AI-Lab[书生](https://github.com/InternLM/InternLM)，讯飞[星火](https://xinghuo.xfyun.cn/)，[LLaMa2](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf)，[智谱GLM4](https://open.bigmodel.cn/)，DALLE3, [DeepseekCoder](https://coder.deepseek.com/)

⭐支持mermaid图像渲染 | 支持让GPT生成[流程图](https://www.bilibili.com/video/BV18c41147H9/)、状态转移图、甘特图、饼状图、GitGraph等等（3.7版本）

⭐Arxiv论文精细翻译 ([Docker](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/pkgs/container/gpt_academic_with_latex)) | [插件] 一键[以超高质量翻译arxiv论文](https://www.bilibili.com/video/BV1dz4y1v77A/)，目前最好的论文翻译工具

⭐[实时语音对话输入](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/use_audio.md) | [插件] 异步[监听音频](https://www.bilibili.com/video/BV1AV4y187Uy/)，自动断句，自动寻找回答时机

⭐AutoGen多智能体插件 | [插件] 借助微软AutoGen，探索多Agent的智能涌现可能！

⭐虚空终端插件 | [插件] 能够使用自然语言直接调度本项目其他插件

润色、翻译、代码解释 | 一键润色、翻译、查找论文语法错误、解释代码

[自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) | 支持自定义快捷键

模块化设计 | 支持自定义强大的[插件](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/tree/master/crazy_functions)，插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)

[程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [插件] 一键剖析Python/C/C++/Java/Lua/...项目树 或 [自我剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW)

读论文、[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn)论文 | [插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要

Latex全文[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1nk4y1Y7Js/)、[润色](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/) | [插件] 一键翻译或润色latex论文

批量注释生成 | [插件] 一键批量生成函数注释

Markdown[中英互译](https://www.bilibili.com/video/BV1yo4y157jV/) | [插件] 看到上面5种语言的[README](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/docs/README.English.md)了吗？就是出自他的手笔

[PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程）

[Arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF

Latex论文一键校对 | [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼写纠错+输出对照PDF

[谷歌学术统合小助手](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) | [插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL，让gpt帮你[写relatedworks](https://www.bilibili.com/video/BV1GP411U7Az/)

互联网信息聚合+GPT | [插件] 一键[让GPT从互联网获取信息](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck)回答问题，让信息永不过时

公式/图片/表格显示 | 可以同时显示公式的[tex形式和渲染形式](https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png)，支持公式、代码高亮

启动暗色[主题](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__theme=dark```可以切换dark主题

[多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持 | 同时被GPT3.5、GPT4、[清华ChatGLM2](https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B)、[复旦MOSS](https://github.com/OpenLMLab/MOSS)伺候的感觉一定会很不错吧？

更多LLM模型接入，支持[huggingface部署](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 加入Newbing接口(新必应)，引入清华[Jittorllms](https://github.com/Jittor/JittorLLMs)支持[LLaMA](https://github.com/facebookresearch/llama)和[盘古α](https://openi.org.cn/pangu/)

⭐[void-terminal](https://github.com/binary-husky/void-terminal) pip包 | 脱离GUI，在Python中直接调用本项目的所有函数插件（开发中）

更多新功能展示 (图像生成等) …… | 见本文档结尾处 ……



- 新界面（修改`config.py`中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换）













- 所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放剪贴板







- 润色/纠错







- 如果输出包含公式，会以tex形式和渲染形式同时显示，方便复制和阅读







- 懒得看项目代码？直接把整个工程炫ChatGPT嘴里







- 多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + GPT4）











# Installation

```mermaid

flowchart TD

    A{"安装方法"} --> W1("I. 🔑直接运行 (Windows, Linux or MacOS)")

    W1 --> W11["1. Python pip包管理依赖"]

    W1 --> W12["2. Anaconda包管理依赖（推荐⭐）"]

    A --> W2["II. 🐳使用Docker (Windows, Linux or MacOS)"]

    W2 --> k1["1. 部署项目全部能力的大镜像（推荐⭐）"]

    W2 --> k2["2. 仅在线模型（GPT, GLM4等）镜像"]

    W2 --> k3["3. 在线模型 + Latex的大镜像"]

    A --> W4["IV. 🚀其他部署方法"]

    W4 --> C1["1. Windows/MacOS 一键安装运行脚本（推荐⭐）"]

    W4 --> C2["2. Huggingface, Sealos远程部署"]

    W4 --> C4["3. ... 其他 ..."]

```

### 安装方法I：直接运行 (Windows, Linux or MacOS)

1. 下载项目

    ```sh

    git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git

    cd gpt_academic

    ```

2. 配置API_KEY等变量

    在`config.py`中，配置API KEY等变量。[特殊网络环境设置方法](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/1)、[Wiki-项目配置说明](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明)。

    「 程序会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件，并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。如您能理解以上读取逻辑，我们强烈建议您在`config.py`同路径下创建一个名为`config_private.py`的新配置文件，并使用`config_private.py`配置项目，从而确保自动更新时不会丢失配置 」。

    「 支持通过`环境变量`配置项目，环境变量的书写格式参考`docker-compose.yml`文件或者我们的[Wiki页面](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明)。配置读取优先级: `环境变量` > `config_private.py` > `config.py` 」。

3. 安装依赖

    ```sh

    # （选择I: 如熟悉python, python推荐版本 3.9 ~ 3.11）备注：使用官方pip源或者阿里pip源, 临时换源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

    python -m pip install -r requirements.txt

    # （选择II: 使用Anaconda）步骤也是类似的 (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr)：

    conda create -n gptac_venv python=3.11    # 创建anaconda环境

    conda activate gptac_venv                 # 激活anaconda环境

    python -m pip install -r requirements.txt # 这个步骤和pip安装一样的步骤

    ```

如果需要支持清华ChatGLM2/复旦MOSS/RWKV作为后端，请点击展开此处



【可选步骤】如果需要支持清华ChatGLM3/复旦MOSS作为后端，需要额外安装更多依赖（前提条件：熟悉Python + 用过Pytorch + 电脑配置够强）：

```sh

# 【可选步骤I】支持清华ChatGLM3。清华ChatGLM备注：如果遇到"Call ChatGLM fail 不能正常加载ChatGLM的参数" 错误，参考如下： 1：以上默认安装的为torch+cpu版，使用cuda需要卸载torch重新安装torch+cuda； 2：如因本机配置不够无法加载模型，可以修改request_llm/bridge_chatglm.py中的模型精度, 将 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) 都修改为 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True)

python -m pip install -r request_llms/requirements_chatglm.txt

# 【可选步骤II】支持复旦MOSS

python -m pip install -r request_llms/requirements_moss.txt

git clone --depth=1 https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llms/moss  # 注意执行此行代码时，必须处于项目根路径

# 【可选步骤III】支持RWKV Runner

参考wiki：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%80%82%E9%85%8DRWKV-Runner

# 【可选步骤IV】确保config.py配置文件的AVAIL_LLM_MODELS包含了期望的模型，目前支持的全部模型如下(jittorllms系列目前仅支持docker方案)：

AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "moss"] # + ["jittorllms_rwkv", "jittorllms_pangualpha", "jittorllms_llama"]

# 【可选步骤V】支持本地模型INT8,INT4量化（这里所指的模型本身不是量化版本，目前deepseek-coder支持，后面测试后会加入更多模型量化选择）

pip install bitsandbyte

# windows用户安装bitsandbytes需要使用下面bitsandbytes-windows-webui

python -m pip install bitsandbytes --prefer-binary --extra-index-url=https://jllllll.github.io/bitsandbytes-windows-webui

pip install -U git+https://github.com/huggingface/transformers.git

pip install -U git+https://github.com/huggingface/accelerate.git

pip install peft

```



4. 运行

    ```sh

    python main.py

    ```

### 安装方法II：使用Docker

0. 部署项目的全部能力（这个是包含cuda和latex的大型镜像。但如果您网速慢、硬盘小，则不推荐该方法部署完整项目）

[![fullcapacity](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-all-capacity.yml)

    ``` sh

    # 修改docker-compose.yml，保留方案0并删除其他方案。然后运行：

    docker-compose up

    ```

1. 仅ChatGPT + GLM4 + 文心一言+spark等在线模型（推荐大多数人选择）

[![basic](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-without-local-llms.yml)

[![basiclatex](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-latex.yml)

[![basicaudio](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-audio-assistant.yml)

    ``` sh

    # 修改docker-compose.yml，保留方案1并删除其他方案。然后运行：

    docker-compose up

    ```

P.S. 如果需要依赖Latex的插件功能，请见Wiki。另外，您也可以直接使用方案4或者方案0获取Latex功能。

2. ChatGPT + GLM3 + MOSS + LLAMA2 + 通义千问（需要熟悉[Nvidia Docker](https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/install-guide.html#installing-on-ubuntu-and-debian)运行时）

[![chatglm](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml/badge.svg?branch=master)](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/actions/workflows/build-with-chatglm.yml)

    ``` sh

    # 修改docker-compose.yml，保留方案2并删除其他方案。然后运行：

    docker-compose up

    ```

### 安装方法III：其他部署方法

1. **Windows一键运行脚本**。

完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载[Release](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases)中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本。脚本贡献来源：[oobabooga](https://github.com/oobabooga/one-click-installers)。

2. 使用第三方API、Azure等、文心一言、星火等，见[Wiki页面](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/项目配置说明)

3. 云服务器远程部署避坑指南。

请访问[云服务器远程部署wiki](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97)

4. 在其他平台部署&二级网址部署

    - 使用Sealos[一键部署](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/issues/993)。

    - 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统）。请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2)

    - 如何在二级网址（如`http://localhost/subpath`）下运行。请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md)





# Advanced Usage

### I：自定义新的便捷按钮（学术快捷键）

现在已可以通过UI中的`界面外观`菜单中的`自定义菜单`添加新的便捷按钮。如果需要在代码中定义，请使用任意文本编辑器打开`core_functional.py`，添加如下条目即可：

```python

"超级英译中": {

    # 前缀，会被加在你的输入之前。例如，用来描述你的要求，例如翻译、解释代码、润色等等

    "Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文，然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词：\n\n",

    # 后缀，会被加在你的输入之后。例如，配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。

    "Suffix": "",

},

```







### II：自定义函数插件

编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。

本项目的插件编写、调试难度很低，只要您具备一定的python基础知识，就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。

详情请参考[函数插件指南](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)。





# Updates

### I：动态

1. 对话保存功能。在函数插件区调用 `保存当前的对话` 即可将当前对话保存为可读+可复原的html文件，

另外在函数插件区（下拉菜单）调用 `载入对话历史存档` ，即可还原之前的会话。

Tip：不指定文件直接点击 `载入对话历史存档` 可以查看历史html存档缓存。







2. ⭐Latex/Arxiv论文翻译功能⭐



 ===>





3. 虚空终端（从自然语言输入中，理解用户意图+自动调用其他插件）

- 步骤一：输入 “ 请调用插件翻译PDF论文，地址为https://openreview.net/pdf?id=rJl0r3R9KX ”

- 步骤二：点击“虚空终端”







4. 模块化功能设计，简单的接口却能支持强大的功能









5. 译解其他开源项目









6. 装饰[live2d](https://github.com/fghrsh/live2d_demo)的小功能（默认关闭，需要修改`config.py`）







7. OpenAI图像生成







8. 基于mermaid的流图、脑图绘制







9. Latex全文校对纠错



 ===>





10. 语言、主题切换







### II：版本:

- version 3.80(TODO): 优化AutoGen插件主题并设计一系列衍生插件

- version 3.70: 引入Mermaid绘图，实现GPT画脑图等功能   

- version 3.60: 引入AutoGen作为新一代插件的基石

- version 3.57: 支持GLM3，星火v3，文心一言v4，修复本地模型的并发BUG

- version 3.56: 支持动态追加基础功能按钮，新汇报PDF汇总页面

- version 3.55: 重构前端界面，引入悬浮窗口与菜单栏

- version 3.54: 新增动态代码解释器（Code Interpreter）（待完善）

- version 3.53: 支持动态选择不同界面主题，提高稳定性&解决多用户冲突问题

- version 3.50: 使用自然语言调用本项目的所有函数插件（虚空终端），支持插件分类，改进UI，设计新主题

- version 3.49: 支持百度千帆平台和文心一言

- version 3.48: 支持阿里达摩院通义千问，上海AI-Lab书生，讯飞星火

- version 3.46: 支持完全脱手操作的实时语音对话

- version 3.45: 支持自定义ChatGLM2微调模型

- version 3.44: 正式支持Azure，优化界面易用性

- version 3.4: +arxiv论文翻译、latex论文批改功能

- version 3.3: +互联网信息综合功能

- version 3.2: 函数插件支持更多参数接口 (保存对话功能, 解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合)

- version 3.1: 支持同时问询多个gpt模型！支持api2d，支持多个apikey负载均衡

- version 3.0: 对chatglm和其他小型llm的支持

- version 2.6: 重构了插件结构，提高了交互性，加入更多插件

- version 2.5: 自更新，解决总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题

- version 2.4: 新增PDF全文翻译功能; 新增输入区切换位置的功能

- version 2.3: 增强多线程交互性

- version 2.2: 函数插件支持热重载

- version 2.1: 可折叠式布局

- version 2.0: 引入模块化函数插件

- version 1.0: 基础功能

GPT Academic开发者QQ群：`610599535`

- 已知问题

    - 某些浏览器翻译插件干扰此软件前端的运行

    - 官方Gradio目前有很多兼容性问题，请**务必使用`requirement.txt`安装Gradio**

```mermaid

timeline LR

    title GPT-Academic项目发展历程

    section 2.x

        1.0~2.2: 基础功能: 引入模块化函数插件: 可折叠式布局: 函数插件支持热重载

        2.3~2.5: 增强多线程交互性: 新增PDF全文翻译功能: 新增输入区切换位置的功能: 自更新

        2.6: 重构了插件结构: 提高了交互性: 加入更多插件

    section 3.x

        3.0~3.1: 对chatglm支持: 对其他小型llm支持: 支持同时问询多个gpt模型: 支持多个apikey负载均衡

        3.2~3.3: 函数插件支持更多参数接口: 保存对话功能: 解读任意语言代码: 同时询问任意的LLM组合: 互联网信息综合功能

        3.4: 加入arxiv论文翻译: 加入latex论文批改功能

        3.44: 正式支持Azure: 优化界面易用性

        3.46: 自定义ChatGLM2微调模型: 实时语音对话

        3.49: 支持阿里达摩院通义千问: 上海AI-Lab书生: 讯飞星火: 支持百度千帆平台 & 文心一言

        3.50: 虚空终端: 支持插件分类: 改进UI: 设计新主题

        3.53: 动态选择不同界面主题: 提高稳定性: 解决多用户冲突问题

        3.55: 动态代码解释器: 重构前端界面: 引入悬浮窗口与菜单栏

        3.56: 动态追加基础功能按钮: 新汇报PDF汇总页面

        3.57: GLM3, 星火v3: 支持文心一言v4: 修复本地模型的并发BUG

        3.60: 引入AutoGen

        3.70: 引入Mermaid绘图: 实现GPT画脑图等功能

        3.80(TODO): 优化AutoGen插件主题: 设计衍生插件

```

### III：主题

可以通过修改`THEME`选项（config.py）变更主题

1. `Chuanhu-Small-and-Beautiful` [网址](https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT/)

### IV：本项目的开发分支

1. `master` 分支: 主分支，稳定版

2. `frontier` 分支: 开发分支，测试版

3. 如何[接入其他大模型](request_llms/README.md)

4. 访问GPT-Academic的[在线服务并支持我们](https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/online)

### V：参考与学习

```

代码中参考了很多其他优秀项目中的设计，顺序不分先后：

# 清华ChatGLM2-6B:

https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

# 清华JittorLLMs:

https://github.com/Jittor/JittorLLMs

# ChatPaper:

https://github.com/kaixindelele/ChatPaper

# Edge-GPT:

https://github.com/acheong08/EdgeGPT

# ChuanhuChatGPT:

https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT

# Oobabooga one-click installer:

https://github.com/oobabooga/one-click-installers

# More：

https://github.com/gradio-app/gradio

https://github.com/fghrsh/live2d_demo

```