https://github.com/bladealex9848/campusvirtual

Moodle CSV Generator es una herramienta diseñada para facilitar la generación de archivos CSV compatibles con Moodle. Esta herramienta utiliza una interfaz gráfica sencilla para permitir a los usuarios ingresar datos y generar archivos CSV estructurados para su uso en plataformas Moodle.
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Moodle CSV Generator es una herramienta diseñada para facilitar la generación de archivos CSV compatibles con Moodle. Esta herramienta utiliza una interfaz gráfica sencilla para permitir a los usuarios ingresar datos y generar archivos CSV estructurados para su uso en plataformas Moodle.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/bladealex9848/campusvirtual
• Owner: bladealex9848
• Created: 2023-11-10T20:33:03.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-01-11T03:06:29.000Z (10 months ago)
• Last Synced: 2024-05-30T01:12:25.885Z (6 months ago)
• Language: Python
• Homepage: https://campusvirtual.streamlit.app/
• Size: 579 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Moodle CSV Generator

![Moodle CSV Generator Logo](https://github.com/bladealex9848/CampusVirtual/blob/main/Moodle_CSV_Generator.png?raw=true)

## Descripción

Moodle CSV Generator es una herramienta diseñada para facilitar la generación de archivos CSV compatibles con Moodle. Esta herramienta utiliza una interfaz gráfica sencilla para permitir a los usuarios ingresar datos y generar archivos CSV estructurados para su uso en plataformas Moodle.

## Características

- Generación de archivos CSV a partir de datos ingresados manualmente o mediante un archivo de texto.

- Interfaz gráfica intuitiva para una fácil manipulación de datos.

- Compatible con las especificaciones de importación de Moodle.

## Uso

1. Ejecutar la herramienta utilizando Streamlit.

2. Seleccionar el método de entrada de datos (archivo de texto o texto directo).

3. Ingresar o cargar los datos requeridos.

4. Generar el archivo CSV y descargarlo.

## Instalación

Para instalar las dependencias necesarias, ejecute:

pip install -r requirements.txt

## Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si desea contribuir, por favor haga un fork del repositorio y proponga sus cambios mediante un Pull Request.

## Licencia

[MIT License](LICENSE)