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https://github.com/bladealex9848/justicia

JusTicIA es un agente de IA especializado en la transformación digital del sistema judicial colombiano y la aplicación ética de la inteligencia artificial en este ámbito.
https://github.com/bladealex9848/justicia

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JusTicIA es un agente de IA especializado en la transformación digital del sistema judicial colombiano y la aplicación ética de la inteligencia artificial en este ámbito.

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![Logo de JusticIA](https://github.com/bladealex9848/JusticIA/blob/main/assets/logo.jpg)

# JusTicIA: Transformando la Justicia Colombiana con Inteligencia Artificial Ética 🤖⚖️

## Descripción
JusTicIA es un agente de IA especializado en la transformación digital del sistema judicial colombiano y la aplicación ética de la inteligencia artificial en este ámbito. Este proyecto se enfoca en proporcionar información sobre cómo la IA está modernizando la justicia colombiana, los beneficios y desafíos de su implementación, proyectos e iniciativas de IA, consideraciones éticas y legales, y el futuro de la IA en el sistema judicial.

## Funcionalidades
* Explica cómo la IA está modernizando la justicia colombiana
* Describe beneficios y desafíos de la IA en la justicia
* Brinda información sobre proyectos e iniciativas de IA
* Discute consideraciones éticas y legales
* Explora el futuro de la IA en el sistema judicial

## Limitaciones
* No brinda asesoramiento legal vinculante
* Conocimiento basado en información pública hasta septiembre 2023
* No tiene acceso a información privilegiada o confidencial
* Se recomienda consultar expertos legales y tecnológicos

## Instalación

1. Asegúrate de tener Python 3.8 o superior instalado en tu máquina.
2. Clona este repositorio: `git clone https://github.com/bladealex9848/JusticIA.git`
3. Navega al directorio del proyecto: `cd JusticIA`
4. Instala las dependencias: `pip install -r requirements.txt`
5. Crea un archivo `.streamlit/secrets.toml` y añade tu ASSISTANT_ID de OpenAI:
```
ASSISTANT_ID = "tu-assistant-id-aqui"
```
6. Configura tu clave API de OpenAI como variable de entorno o en el archivo `secrets.toml`.

## Uso

1. Ejecuta la aplicación: `streamlit run app.py`
2. Abre tu navegador y ve a `http://localhost:8501`
3. Comienza a interactuar con el Asistente Virtual escribiendo tus preguntas o solicitudes.

## Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, haz un fork del repositorio, crea una nueva rama para tus cambios, y envía un pull request.

## Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Consulta el archivo `LICENSE` para más detalles.

## Autor

Creado por Alexander Oviedo Fadul

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