https://github.com/bladealex9848/partoseguroapp
PartoSeguro Monitor es un software de seguimiento del trabajo de parto, diseñado para clínicas y hospitales. Utiliza tecnologías modernas para monitorizar en tiempo real diversos parámetros clínicos.
https://github.com/bladealex9848/partoseguroapp
partogram python sqlite streamlit streamlit-webapp
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PartoSeguro Monitor es un software de seguimiento del trabajo de parto, diseñado para clínicas y hospitales. Utiliza tecnologías modernas para monitorizar en tiempo real diversos parámetros clínicos.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/bladealex9848/partoseguroapp
- Owner: bladealex9848
- Created: 2023-12-14T22:58:49.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-01-03T21:31:15.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2025-06-07T05:07:59.770Z (about 1 year ago)
- Topics: partogram, python, sqlite, streamlit, streamlit-webapp
- Language: Python
- Homepage: https://partoseguro.streamlit.app/
- Size: 2.46 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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# PartoSeguro Monitor
## Descripción
PartoSeguro Monitor es un software de seguimiento del trabajo de parto, diseñado para clínicas y hospitales. Utiliza tecnologías modernas para monitorizar en tiempo real diversos parámetros clínicos.
## Sub-aplicación: Gestor de Base de Datos SQLite
Esta herramienta integrada proporciona un entorno de desarrollo interactivo (IDE) para administrar la base de datos del proyecto. Permite realizar operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) directamente en las tablas de la base de datos SQLite, facilitando la gestión de datos y la resolución de problemas.
### Funcionalidades del Gestor de Base de Datos
- Interfaz intuitiva para realizar operaciones de base de datos.
- Capacidad para insertar, actualizar y eliminar registros de cualquier tabla.
- Visualización de la estructura y datos actuales de la base de datos.
### Uso del Gestor de Base de Datos
Para iniciar el gestor de base de datos, ejecute:
```
streamlit run db_manager.py
```
Siga las instrucciones en la interfaz para seleccionar la base de datos y la tabla con la que desea interactuar.
## Instalación
Para instalar las dependencias del proyecto, ejecute:
```
pip install -r requirements.txt
```
## Uso
Para iniciar la aplicación, ejecute:
```
streamlit run app.py
```
## Contribuciones
Las contribuciones son siempre bienvenidas. No dudes en enviar un Pull Request o abrir un Issue si tienes alguna sugerencia o identificas algún error.
## Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la [Licencia MIT](LICENSE) - mira el archivo LICENSE para más detalles.
## Créditos
Creado por Alexander Oviedo Fadul. Encuéntrame en: [GitHub](https://github.com/bladealex9848), [Website](https://alexander.oviedo.isabellaea.com/), [Instagram](https://www.instagram.com/alexander.oviedo.fadul), [Twitter](https://twitter.com/alexanderofadul), [Facebook](https://www.facebook.com/alexanderof/), [WhatsApp](https://api.whatsapp.com/send?phone=573015930519&text=Hola%20!Quiero%20conversar%20contigo!%20).