https://github.com/bladealex9848/podcastor
Podcastor es un agente de IA que transforma cualquier documento complejo en un podcast claro y accesible.
https://github.com/bladealex9848/podcastor
ai ia inteligencia-artificial podcast python streamlit
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JSON representation
Podcastor es un agente de IA que transforma cualquier documento complejo en un podcast claro y accesible.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/bladealex9848/podcastor
- Owner: bladealex9848
- License: mit
- Created: 2024-10-29T12:00:29.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-10-29T12:04:41.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-04-05T11:14:29.435Z (over 1 year ago)
- Topics: ai, ia, inteligencia-artificial, podcast, python, streamlit
- Language: Python
- Homepage: https://podcastor.streamlit.app/
- Size: 595 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# Podcastor 🎙️
## Descripción
Podcastor es un agente de IA que transforma cualquier documento complejo en un podcast claro y accesible.
## Funcionalidades
* Analiza documentos de cualquier tipo (PDF, texto, etc.).
* Genera guiones de podcast con formato consistente y lenguaje accesible.
* Crea títulos y descripciones atractivas.
* Genera contenido promocional para redes sociales.
* Adapta el contenido a diferentes estilos de podcast.
* Organiza los episodios con metadatos.
## Limitaciones
* No brinda asesoramiento legal ni técnico específico.
* Su conocimiento se basa en la documentación disponible.
* No proporciona información sobre otros sistemas o proyectos.
## Instalación
1. Asegúrate de tener Python 3.8 o superior instalado en tu máquina.
2. Clona este repositorio: `git clone https://github.com/bladealex9848/Podcastor.git`
3. Navega al directorio del proyecto: `cd Podcastor`
4. Instala las dependencias: `pip install -r requirements.txt`
5. Crea un archivo `.streamlit/secrets.toml` y añade tu ASSISTANT_ID de OpenAI:
```
ASSISTANT_ID = "tu-assistant-id-aqui"
```
6. Configura tu clave API de OpenAI como variable de entorno o en el archivo `secrets.toml`.
## Uso
1. Ejecuta la aplicación: `streamlit run app.py`
2. Abre tu navegador y ve a `http://localhost:8501`
3. Comienza a interactuar con el Asistente Virtual escribiendo tus preguntas o solicitudes.
## Contribuciones
Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, haz un fork del repositorio, crea una nueva rama para tus cambios, y envía un pull request.
## Licencia
Este proyecto está bajo la licencia MIT. Consulta el archivo `LICENSE` para más detalles.
## Autor
Creado por Alexander Oviedo Fadul
[GitHub](https://github.com/bladealex9848) | [Website](https://alexanderoviedofadul.dev) | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/alexander-oviedo-fadul/) | [Instagram](https://www.instagram.com/alexander.oviedo.fadul) | [Twitter](https://twitter.com/alexanderofadul) | [Facebook](https://www.facebook.com/alexanderof/) | [WhatsApp](https://api.whatsapp.com/send?phone=573015930519&text=Hola%20!Quiero%20conversar%20contigo!%20)