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2019年百度的三元组抽取比赛，“科学空间队”源码
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2019年百度的三元组抽取比赛，“科学空间队”源码

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/bojone/kg-2019
• Owner: bojone
• Created: 2019-06-03T06:24:15.000Z (over 5 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2020-05-16T13:58:38.000Z (almost 5 years ago)
• Last Synced: 2025-02-08T13:08:34.749Z (13 days ago)
• Language: Python
• Homepage: https://kexue.fm/archives/6671
• Size: 69.3 KB
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  • Readme: README.md

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README

        
# kg-2019-final

2019年百度的三元组抽取比赛（ http://lic2019.ccf.org.cn/kg ），“科学空间队”源码，最终测试集第7名（本来第8名，第4名不愿提交报告而弃权，躺着前进了一名...），F1为0.8807。

基于“CNN + Attention + 自行设计的标注结构”的信息抽取模型。

标注结构是自己设计的，我看了很多关系抽取的论文，没有发现类似的做法。所以，如果你基于此模型做出后的修改，最终获奖了或者发表paper什么的，烦请注明一下（其实也不是太奢望）

```

@misc{

  jianlin2019bdkgf,

  title={A Hierarchical Relation Extraction Model with Pointer-Tagging Hybrid Structure},

  author={Jianlin Su},

  year={2019},

  publisher={GitHub},

  howpublished={\url{https://github.com/bojone/kg-2019}},

}

```

## 运行

运行前请用data_trans.py转换原始数据。

模型详细介绍： https://kexue.fm/archives/6671

## 环境

Python 2.7 + Keras 2.2.4 + Tensorflow 1.8，其中关系最大的应该是Python 2.7了，如果你用Python 3，需要修改几行代码，至于修改哪几行，自己想办法，我不是你的debugger。

欢迎入坑Keras。人生苦短，我用Keras～

## 交流

QQ交流群：67729435，微信群请加机器人微信号spaces_ac_cn