https://github.com/bosl95/algorithm
Algorithm master
https://github.com/bosl95/algorithm
algorithm java python
Last synced: 8 months ago
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Algorithm master
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/bosl95/algorithm
- Owner: bosl95
- Created: 2020-01-14T07:10:52.000Z (almost 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-01-10T02:07:06.000Z (almost 4 years ago)
- Last Synced: 2025-04-14T10:20:07.354Z (8 months ago)
- Topics: algorithm, java, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 2.8 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# tada::tada: Algorithm:tada:tada:
## :heavy_check_mark: Contents
### :dart: Algorithm
- [*Back Tracking*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/BACK_TRACKING)
- [*Brute Force*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/BRUTE_FORCE)
- [*BINARY_SEARCH*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/BINARY_SEARCH)
- [*DFS/BFS*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/DFS_BFS)
- [*Divide and Conquer*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/DIVIDE%20AND%20CONQUER)
- [*Dynamic Programming*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/DYNAMIC%20PROGRAMMING)
- [*Function*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/FUNCTION)
- [*Floyd-Warshell*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/FLOYD-WARSHELL)
- [*Greedy*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/GREEDY)
- [*Graph*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/Graph)
- [*Mathematics 1*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/MATHEMATICS)
- [*Hash&Binary Search&Heap*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/HASH_BINARY%20SEARCH_HEAP)
- [*MST*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/MST)
- [*Recursion*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/RECURSION)
- [*Simulation*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/SIMULATION)
- [*Sort*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/SORT)
- *[IF](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/IF)/[For](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/FOR)/[While](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/WHILE)*
- [*String*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/STRING)
- [*Tree*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/TREE)
### :dart: Data Structure
- [*Array*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/ARRAY)
- [*Stack*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/STACK)
- [*Queue/Deque*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/QUEUE_DEQUE)
### :dart: Etc.
- [*Samsung Software Expert Academy*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/SW_Expert_Academy)
- [*Programmers*](https://github.com/bosl95/Algorithm/tree/master/Programmers)
---
## :pushpin: Time Complexity
|*Size of N*| *Maximum Time Complexity* |
|:--:|:--:|
| *N ≤ 11* |*O(N!)*|
|*N ≤ 25*|*O(2N)*|
|*N ≤ 100*|*O(N4)*|
|*N ≤ 500*|*O(N3)*|
|*N ≤ 3,000*|*O(N2logN)*|
|*N ≤ 5,000*|*O(N2)*|
|*N ≤ 1,000,000*|*O(NlogN)*|
|*N ≤ 10,000,000*|*O(N)*|
|*10,000,000~*|*O(logN)*, *O(1)*|
- #### 컴퓨터는 1초에 대략 3-5억 개정도의 연산을 처리한다.
- #### 단, 연산이 AND, OR, 비교, 덧셈 등과 같은 단순 연산인지 아니면 나눗셈, 곱셈, 대입, 함수 호출과 같은 복잡한 연산인지에 따라 차이가 날 수있다.
## :pushpin: Space Complexity
- #### int는 4byte의 메모리를 가진다.
- #### 512MB는 1.2 억개의 int를 가진다.
- #### 만약, 풀이가 5억인 배열이 필요하다면 주어진 메모리 제한을 만족하지 못하므로 다른 풀이를 찾아야한다.
## :pushpin: Python EOF
### #1
while True:
try:
a, b = map(int, input().split())
print(a+b)
except:
break
### #2
import sys
for line in sys.stdin:
a, b = map(int, line.split())
print(a + b)
### cf
#### sys.stdin.readline은 \n을 포함하는 것에 주의 ==> strip()을 통해 공백을 제거
## :pushpin: Python KeyError
X = dict()
if not X[i]: # KeyError
if X.get(i): # OK
## :pushpin: 완전 탐색 시 시간 초과가 나는 경우
1. 투 포인터 알고리즘 시도해보기
2. 이분 탐색 시도해보기(binary search)
3. dp(Dynamic programming) 시도해보기
4. 그리디(Greedy) 시도해보기
## :pushpin: Python에서 많이 쓰이지만 헷갈리는 Lambda 함수에 대해 알아보기
# 일반 함수
def ten(x):
return x+10
ten(1) # 11
# lambda 함수
ten = lambda x: x+10
ten(1) # 11
- 일반 함수를 한 줄로 짧게 쓸 수 있다.
- result라는 dictionary가 있다고 가정해보자.
sorted(result, key=lambda x:result[x], reverse=True)
1. result는 [result의 키]로 이루어진 리스트 형태이다.
2. 키값을 하나씩 꺼낸 것이 x이다.
3. result[x]는 결국 키가 x인 딕셔너리의 값이다. 즉, '값'을 기준으로 거꾸로 정렬한다는 의미이다
4. 대신 결과값으로는 키 값만 다시 되돌아온다. 1번에서 키로 주어졌기 때문이다.
- 같은 결과를 가지는 코드는 아래와 같다.
sorted(result.items(), key=lambda x:result[x[0]], reverse=True)