https://github.com/brunomontezano/grafico-star-wars

Solução do terceiro desafio do blog da Curso-R referente a um gráfico de altura vs. massa dos personagens da saga Star Wars.
https://github.com/brunomontezano/grafico-star-wars

challenge curso-r darth-vader data-science data-visualization dataviz desafio hobby pop-culture solution star-wars

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Solução do terceiro desafio do blog da Curso-R referente a um gráfico de altura vs. massa dos personagens da saga Star Wars.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/brunomontezano/grafico-star-wars
• Owner: brunomontezano
• License: gpl-3.0
• Created: 2022-04-13T23:39:43.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-04-14T01:03:54.000Z (over 3 years ago)
• Last Synced: 2025-03-01T00:33:19.461Z (9 months ago)
• Topics: challenge, curso-r, darth-vader, data-science, data-visualization, dataviz, desafio, hobby, pop-culture, solution, star-wars
• Language: R
• Homepage:
• Size: 637 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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# Desafio #3: Gráfico Temático Star Wars

![Solução final](https://github.com/brunomontezano/grafico-star-wars/blob/main/plot_final.png?raw=true)

Solução para o terceiro desafio lançado

no blog da Curso-R.

O desafio pode ser acessado [aqui](https://blog.curso-r.com/posts/2022-04-05-desafio-3/).

Resolução fez uso dos seguintes pacotes:

`ggplot2` para elaboração da base do plot,

`cowplot` para adição do *background* proposto

e exportação do plot para arquivo png,

`dados` para carregamento da base de dados,

e `dplyr` para filtragem da base de dados.

## For english speakers

This is the solution to the challenge proposed

in Curso-R's blog, the challenge can be accessed

with the instructions in Brazilian Portuguese from

[here](https://blog.curso-r.com/posts/2022-04-05-desafio-3/).

The challenge solution made use of the following packages:

`ggplot2` to create the base plot,

`cowplot` to add the *background*

and export the plot to a png file,

`dados` for the data,

and `dplyr` to filter the dataset.