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https://github.com/bryamjesus/mongodb
Comandos básicos de MongoDB
https://github.com/bryamjesus/mongodb
guide learning mongo-db mongodb study study-notes
Last synced: 22 days ago
JSON representation
Comandos básicos de MongoDB
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/bryamjesus/mongodb
- Owner: bryamjesus
- Created: 2022-09-20T03:08:18.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2022-09-29T04:08:10.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2024-11-09T20:45:24.863Z (2 months ago)
- Topics: guide, learning, mongo-db, mongodb, study, study-notes
- Language: JavaScript
- Homepage:
- Size: 657 KB
- Stars: 1
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- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# 🍃 MONGODB
## 👀 Ver
### Mostrar todas las bases de datos
Hay dos maneras
```bash
show dbs
```
```bash
show databases
```
### Ver la base de datos actual
```bash
db
```
### Seleccionar la base de datos
Aca podemos seleccionar una base que viene con mongo o si es que no existe la base de datos, lo que hace mongo es 'crearla' pero ojo si ingresa ``show dbs`` no saldra hasta ingresarle un dato. El comando consta de la palabra ``use`` seguido del nombre de la base de datos.
```bash
use mongo
```
### Ver las colleciones
Son como las tablas en una base de datos relaciones, lo cual estos almacenan documentos (objetos JSON)
```bash
show collections
```
## 🔧 Insertar
### Insertar un dato
Con ``insertOne`` podremos ingresar un dato
```bash
db.mongo.insertOne({ nombre: 'Jesus', correo: '[email protected]', edad: 40, estatus: 'A' })
```
> El ``insert`` ya esta en desuso
El ``insertMany`` ayuda a ingresar mas de un dato
```bash
db.users.insertMany([
{ nombre: 'Tod', correo: '[email protected]', edad: 23, estatus: 'A' },
{ nombre: 'Maria', correo: '[email protected]', edad: 12, estatus: 'A' },
{ nombre: 'Pepe', correo: '[email protected]', edad: 53, estatus: 'I' },
])
```
Para insertar varios, también puedes ingresar el siguiente codigo en la terminal
```js
users = [
{ nombre: 'Homero', correo: '[email protected]', edad: 42, estatus: 'I' },
{ nombre: 'Maggie', correo: '[email protected]', edad: 27, estatus: 'A' },
{ nombre: 'Juan', correo: '[email protected]', edad: 17, estatus: 'I' },
{ nombre: 'Luana', correo: '[email protected]', edad: 39, estatus: 'A' },
{ nombre: 'Bart', correo: '[email protected]', edad: 10, estatus: 'I' },
{ nombre: 'Nelson', correo: '[email protected]', edad: 28, estatus: 'I' },
{ nombre: 'Bojack', correo: '[email protected]', edad: 59, estatus: 'I' },
{ nombre: 'Dayane', correo: '[email protected]', edad: 35, estatus: 'A' },
]
```
Ahora ingresa este comando
```bash
db.mongo.insertMany(users)
```
> Podemos guardar variables
### Save
```bash
db.mongo.save({ nombre: 'PB', correo: '[email protected]', edad: 42, estatus: 'I' })
```
> Pero aun asi se aconseja ``insertOne`` y ``insertMany``
Todos estos registros ingresados al momento de crearlos estos se crear con un identificador (id) la cual consiste en el Timestamp, el identificador para el servidor, PID, Autoincrement. Lo cual esto nos garantiza que el id nunca se repita.
## 🔎 Buscar
### Ver todos los registros
Con este comando puedes ver todos los registros que hay en esa ``collection``
```bash
db.users.find()
```
### Filtros
Para buscar utilizaremos el ``findOne`` y lo que pondremos un campo o los campos que lo caractericen
```bash
db.mongo.find({nombre:'Homero'})
```
> Puedes poner más campos solo los separas con coma
Con el ``$gt`` le decimos que nos traiga todos los que su edad se mayor a 30
```bash
db.mongo.find({edad: {$gt: 30}})
```
Si solo quieres traer solo un resultado puedes poner ``findOne``
```bash
db.mongo.findOne({edad: {$gt: 30}})
```
Los operadores relaciones son
| Nombre | Significado | valor |
| ------ | ------------------ | ----- |
| $gt | greater than | > |
| $gte | greater than equal | >= |
| $lt | less than | < |
| $lte | less than equal | <= |
| $ne | no equeals | != |
Ahora contar la cantidad de resultados
```bash
db.mongo.find({edad: {$lt: 30}}).count()
```
> Nos devuelve la cantidad de usuarios menor a 30
#### Mas filtros de un filtro
```bash
db.mongo.find({
$and:[
{edad: {$gt: 35}},
{estatus: 'A'}
]
})
```
#### Operador not
```bash
db.mongo.find({edad: {$ne: 17}})
```
#### Operador in
```bash
db.mongo.find({
edad: {$in: [10,28,39 ] }
})
```
#### Filtrar si tienen un campo
```bash
db.mongo.find({
campo: {$exists: true}
})
```
#### Ordenar
```bash
db.mongo.find().sort({edad : 1}).limit(3)
```
> El ``-1`` es de forma descendente
#### Expresiones regulars
```bash
db.mongo.find({nombre: /ar/})
```
## ✏ Editar
Veamos la estructura
```bash
db.collection.update({
,
})
```
### Editar y agregar
```bash
db.mongo.updateOne(
{nombre: 'Bart'},
{
$set:{
edad: 11,
estatus: 'A',
foto: 'https://assets.stickpng.com/images/5eb95c8017f3c600044a2910.png'
}
}
)
```
> Si el atributo no existe lo agrega
### Eliminar un atributo
```bash
db.mongo.updateOne(
{nombre: 'Nelson'},
{
$unset:{
edad: true
}
}
)
```
### Editar varios
```bash
db.mongo.updateMany(
{ correo: { $exists: true }},
{
$set: {
biografia: 'Añadir biografia'
}
}
)
db.mongo.updateMany(
{},
{
$inc: {
edad: 1
}
}
)
```
```bash
db.mongo.updateMany(
{},
{
$inc: {
edad: 1
}
}
)
```
```bash
db.mongo.updateMany(
{edad : {$gt: 18}},
{
$set: {
licencia: true,
}
}
)
```
## ❌ Eliminar
### Eliminar base de datos actual
Elimina la base de datos en la cual nos encontramos
```bash
db.dropDatabase()
```