https://github.com/buildingdata/city-center
中国城市中心原点
https://github.com/buildingdata/city-center
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JSON representation
中国城市中心原点
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/buildingdata/city-center
- Owner: buildingdata
- Created: 2026-04-08T08:08:38.000Z (about 2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2026-04-08T08:39:24.000Z (about 2 months ago)
- Last Synced: 2026-04-08T10:27:49.896Z (about 2 months ago)
- Language: Python
- Size: 166 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# City Center PDF to Excel
这个项目会读取根目录下的 `cityCenter.pdf`，提取 PDF 中的城市中心点经纬度，并生成一个 Excel 文件：`city_center_output.xlsx`。
## 环境要求
- Python `3.12`
- `uv`
## 安装依赖
```bash
uv sync
```
## 运行方式
```bash
uv run python main.py
```
## 输出文件
运行完成后会在项目根目录生成：
- `city_center_output.xlsx`
其中包含两个工作表：
- `Sheet1`
- 仅包含指定城市
- 列顺序为：`城市`、`经度`、`纬度`、`瓦片`、`UTM`
- 如果指定城市不在 PDF 提取结果中，则该行保留城市名，其余列留空
- `Sheet2`
- 包含从 `cityCenter.pdf` 中实际提取出的全部条目
- 列顺序为：`城市`、`经度`、`纬度`、`瓦片`、`UTM`
## 字段规则
- `UTM`
- 按 `WGS 1984 UTM Zone` 的分区号计算
- 输出格式为 `分区号 + 半球`，例如：`49N`
- `瓦片`
- 使用 `5° × 5°` 瓦片命名
- 格式为：`{e/w}{lon_min}_{n/s}{lat_max}_{e/w}{lon_max}_{n/s}{lat_min}`
- 经度固定为 `3` 位，例如：`e070`
- 纬度固定为 `2` 位，例如：`n05`、`n00`
- 例如西安：`e105_n35_e110_n30`
- 例如经纬度落在东经 `125` 至 `130`、北纬 `05` 至 `10` 的瓦片可表示为：`e125_n10_e130_n05`
## 样式说明
生成的 Excel 工作簿统一使用字体：`等线`。