Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/bulatovatati/forecast


https://github.com/bulatovatati/forecast

Last synced: 4 days ago
JSON representation

Awesome Lists containing this project

README 

        
**Read in other languages: [Русский](README.md), [Polska](README.pl.md),

[English](README.en.md), [Spanish](README.es.md).**



# React homework template



Этот проект был создан при помощи

[Create React App](https://github.com/facebook/create-react-app). Для знакомства

и настройки дополнительных возможностей

[обратись к документации](https://facebook.github.io/create-react-app/docs/getting-started).



## Подготовка нового проекта



1. Убедись что на компьютере установлена LTS-версия Node.js.

   [Скачай и установи](https://nodejs.org/en/) её если необходимо.

2. Клонируй этот репозиторий.

3. Измени имя папки с `react-homework-template` на имя своего проекта.

4. Создай новый пустой репозиторий на GitHub.

5. Открой проект в VSCode, запусти терминал и свяжи проект с GitHub-репозиторием

   [по инструкции](https://docs.github.com/en/get-started/getting-started-with-git/managing-remote-repositories#changing-a-remote-repositorys-url).

6. Установи базовые зависимости проекта командой `npm install`.

7. Запусти режим разработки, выполнив команду `npm start`.

8. Перейди в браузере по адресу [http://localhost:3000](http://localhost:3000).

   Эта страница будет автоматически перезагружаться после сохранения изменений в

   файлах проекта.



## Деплой



Продакшн версия проекта будет автоматически проходить линтинг, собираться и

деплоиться на GitHub Pages, в ветку `gh-pages`, каждый раз когда обновляется

ветка `main`. Например, после прямого пуша или принятого пул-реквеста. Для этого

необходимо в файле `package.json` отредактировать поле `homepage`, заменив

`your_username` и `your_repo_name` на свои, и отправить изменения на GitHub.



```json

"homepage": "https://your_username.github.io/your_repo_name/"

```



Далее необходимо зайти в настройки GitHub-репозитория (`Settings` > `Pages`) и

выставить раздачу продакшн версии файлов из папки `/root` ветки `gh-pages`, если

это небыло сделано автоматически.



![GitHub Pages settings](./assets/repo-settings.png)



### Статус деплоя



Статус деплоя крайнего коммита отображается иконкой возле его идентификатора.



- **Желтый цвет** - выполняется сборка и деплой проекта.

- **Зеленый цвет** - деплой завершился успешно.

- **Красный цвет** - во время линтинга, сборки или деплоя произошла ошибка.



Более детальную информацию о статусе можно посмотреть кликнув по иконке, и в

выпадающем окне перейти по ссылке `Details`.



![Deployment status](./assets/status.png)



### Живая страница



Через какое-то время, обычно пару минут, живую страницу можно будет посмотреть

по адресу указанному в отредактированном свойстве `homepage`. Например, вот

ссылка на живую версию для этого репозитория

[https://goitacademy.github.io/react-homework-template](https://goitacademy.github.io/react-homework-template).



Если открывается пустая страница, убедись что во вкладке `Console` нет ошибок

связанных с неправильными путями к CSS и JS файлам проекта (**404**). Скорее

всего у тебя неправильное значение свойства `homepage` в файле `package.json`.



### Маршрутизация



Если приложение использует библиотеку `react-router-dom` для маршрутизации,

необходимо дополнительно настроить компонент ``, передав в пропе

`basename` точное название твоего репозитория. Слеши в начале и конце строки

обязательны.



```jsx



  



```



## Как это работает



![How it works](./assets/how-it-works.png)



1. После каждого пуша в ветку `main` GitHub-репозитория, запускается специальный

   скрипт (GitHub Action) из файла `.github/workflows/deploy.yml`.

2. Все файлы репозитория копируются на сервер, где проект инициализируется и

   проходит линтинг и сборку перед деплоем.

3. Если все шаги прошли успешно, собранная продакшн версия файлов проекта

   отправляется в ветку `gh-pages`. В противном случае, в логе выполнения

   скрипта будет указано в чем проблема.