https://github.com/bunji2/study_chainer_mnist
Study of Chainer + MNIST (described in Japanese)
https://github.com/bunji2/study_chainer_mnist
chainer mnist python python2
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Study of Chainer + MNIST (described in Japanese)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/bunji2/study_chainer_mnist
- Owner: bunji2
- Created: 2016-05-22T11:31:54.000Z (about 10 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-01-26T15:12:33.000Z (over 6 years ago)
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- Topics: chainer, mnist, python, python2
- Language: Python
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README
## はじめに
Chainer の MNIST を用いた多層パーセプトロンのサンプルを改造してみる。
|スクリプト|概要|改造の有無|
|:--|:--|:--|
|data.py|MNISTのデータセットを取得するスクリプト|なし|
|net.py|ニューラルネットワークを定義するスクリプト。単純パーセプトロン MnistSP、多層パーセプトロン MnistMLP、畳み込みニューラルネット MnistCNN を定義する。|あり|
|train_mnist.py|data.py と net.py を使った学習用スクリプト。|あり|
## train_mnist.py
- 処理内容
MNIST のデータセットを使って学習する。
- コマンドライン
```
tran_mnist.py --net2 [sp|mlp|cnn]
```
--net2 オプションを追加。
|値|概要|
|:--|:--|
|sp|単純パーセプトロン|
|mlp|多層パーセプトロン|
|cnn|畳み込みニューラルネット|
- 実行例
```
\# train_mnist.py --net2 mlp
```
## classify.py
- 処理内容
0～9 の手書き数字の画像を分類する。
- コマンドライン
```
Usage: classify.py [sp|mlp|cnn] model_path image_path
```
第一引数：使用するニューラルネット
第二引数：train_mnist.py で作成したモデルデータのパス
第三引数：分類対象となる手書き数字の画像データのパス
|第一引数の値|概要|
|:--|:--|
|sp|単純パーセプトロン|
|mlp|多層パーセプトロン|
|cnn|畳み込みニューラルネット|
- 実行例
```
\# python classify.py cnn model.cnn.npz number/four.png
input: number/four.png
output:
0: -14.180834
1: 2.686594
2: -2.928259
3: -28.385714
4: 12.872291
5: -14.222157
6: -5.834879
7: -9.659436
8: -16.648321
9: -11.859789
class: 4
```
CNN で入力画像を分類した結果が「4」であることを示す。