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https://github.com/buxuku/videosubtitlegenerator

批量为本地视频生成字幕文件，并可将字幕文件翻译成其它语言，跨平台支持 window, mac 系统
https://github.com/buxuku/videosubtitlegenerator

subtitle translate whisper whisper-cpp

Last synced: 1 day ago
JSON representation

批量为本地视频生成字幕文件，并可将字幕文件翻译成其它语言，跨平台支持 window, mac 系统

Host: GitHub
URL: https://github.com/buxuku/videosubtitlegenerator
Owner: buxuku
License: mit
Created: 2023-12-21T05:44:23.000Z (about 1 year ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2024-12-12T08:46:52.000Z (10 days ago)
Last Synced: 2024-12-21T07:03:01.591Z (1 day ago)
Topics: subtitle, translate, whisper, whisper-cpp
Language: JavaScript
Homepage:
Size: 2.87 MB
Stars: 605
Watchers: 7
Forks: 46
Open Issues: 3
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        # 批量为视频生成字幕文件，并翻译成其它语言

> [!IMPORTANT]  

> 🧨 💥 🎉 本项目是一个命令行工具，但非常荣幸得到了很多朋友的支持，也给我了很大的鼓舞，因此，我基于它制作了一款客户端工具，让大家能够更加方便地使用，也方便一部分不熟悉代码配置的朋友也能使用该工具。

> 

> 欢迎大家移步 [video-subtitle-master](https://github.com/buxuku/video-subtitle-master) 以获得更加便捷的使用体验

> ![image](https://github.com/buxuku/video-subtitle-master/raw/main/resources/preview.png)

做这个小工具的初衷：

自己有一大批外文视频，没有字幕，希望能够添加字幕文件，同时也能够将字幕文件翻译成中文， 同时希望能够通过批量处理的方式来减轻工作量。

类似需求，有一批厂商已经提供到了支持，比如 讯飞听见， 网易见外 等，但这些在线服务都涉及到视频的上传动作，效率相对比较低下。

希望能够找一个客户端工具，在本地来生成，试用了一些工具，依然不理想

- Buzz 非 Store 版本没有对 apple silicon 做优化，字幕生成速度比较慢，也不支持翻译

- MacWhisper 免费版本只支持单个生成，不支持批量，不支持翻译

- WhisperScript 可以批量生成，但字幕文件需要手动一个个地保存，不支持翻译

- memo.ac 做了 mac 下的性能优化，可以使用 GPU ，也支持翻译功能，非常棒的一款软件，但目前批量模式 bug 太多，无法正常使用

最后想了一下，本地语音转文字，通常的做法就是使用目前最强的 whisper 模型来生成。那我的需求就比较简单了：

- 通过 ffmpeg 从视频文件中提取出音频文件

- 通过 whisper 模型将音频生成原语言的字幕文件

- 调用翻译 API， 将原语言的字幕文件翻译成目标语言的字幕文件

基于以上简单的思路和流程，就可以简单写一个小工具来批量处理本地的视频了。

## 💥特性

- 源语言字幕文件和目标语言字幕文件放在视频同目录下，方便播放时任意挂载字幕文件

- 批量处理目录下面的所有视频文件

- 可以只生成字幕，不翻译，方便批量为视频生成字幕

- 支持火山引擎翻译

- 支持百度翻译

- 支持 deeplx 翻译 （批量翻译容易存在被限流的情况）

- 支持 ollama 翻译

- 自定义字幕文件名，方便兼容不同的播放器挂载字幕识别

- 自定义翻译后的字幕文件内容，纯翻译结果，原字幕+翻译结果

- 项目集成 `whisper.cpp`， 它对 apple silicon 进行了优化，有较快的生成速度

- 项目集成了 `fluent-ffmpeg`, 无须安装 `ffmpeg`

### ⬆️ 支持的模型

```

tiny.en

tiny

base.en

base

small.en

small

medium.en

medium

large-v1

large-v2

large-v3

```

## 翻译服务

本项目的翻译能力是基于 **百度/火山/deeplx** 的翻译API来实现的，这些 API 的使用需要申请对的 KEY 和 SECRET， 因此，如果你需要使用到翻译服务，需要先申请一个 API 。

具体的申请方法，可以参考 https://bobtranslate.com/service/ ， 感谢 [Bob](https://bobtranslate.com/) 这款优秀的软件。

## 🔦使用

1️⃣ 克隆本项目在本地

```shell

git clone https://github.com/buxuku/VideoSubtitleGenerator.git

```

2️⃣ 在项目中执行 `yarn install` 或者 `npm install`

```shell

cd VideoSubtitleGenerator

yarn install 

```

3️⃣ 如果需要翻译，复制 `.env.local` 为 `.env` 在项目根目录，访文件用于配置翻译相关的 KEY 和 SECRET， 例如

`BAIDU_` 开头的为百度翻译的配置

`VOLC_` 开头的为火山翻译的配置

`OLLAMA_` 开头的为 ollama 翻译的配置

```shell

BAIDU_KEY=2023120600190xxxx

BAIDU_SECRET=PIbyKjEr1y8u18RZxxxx

VOLC_KEY=AKLTMDUwZjY4MTZkNTFmN4M3ZjlkMzlmYzAzMTdlMDExxxx

VOLC_SECRET=T0dRMllUUmpPREUzWWpjNE5HVm2Zamt4TlRObU9EUm1ORFk0T1dGbExxxx==

OLLAMA_API_URL=http://localhost:11434

OLLAMA_MODEL_NAME=llama3

OLLAMA_PROMPT=Please translate the following content from ${sourceLanguage} to ${targetLanguage}, only return the translation result can be. \n ${content}

```

4️⃣ 其余的配置在 `config.js` 文件中进行配置，每条配置均的详细的注释

```js

// 视频文件所在目录 如 /Users/demo/video

export const videoDir = './examples';

/*

whisper.cpp 模型 支持以下

tiny.en

tiny

base.en

base

small.en

small

medium.en

medium

large-v1

large-v2

large-v3

 */

export const whisperModel = 'base.en';

// 翻译配置，视频原语言与翻译后的目标语言

export const translateConfig = {

    sourceLanguage: 'en',

    targetLanguage: 'zh',

};

// 支持的翻译服务商

export const supportedService = {

    baidu: Symbol.for('baidu'),

    volc: Symbol.for('volc'),

    deeplx: Symbol.for('deeplx'),

    ollama: Symbol.for('ollama'),

};

// 当前使用的翻译服务商，如果不配置，则不执行翻译流程

export const translateServiceProvider = supportedService.volc;

// 翻译结果字幕文件内容配置

export const contentTemplateRuleMap = {

    onlyTranslate: Symbol.for('onlyTranslate'), // 只输出翻译内容

    sourceAndTranslate: Symbol.for('sourceAndTranslate'), // 输出原始字幕和翻译字幕， 原始字幕在上面

    translateAndSource: Symbol.for('translateAndSource'), // 输出翻译后的字幕和原始字幕， 翻译字幕在上面

};

// 字幕文件内容模板 支持 ${sourceContent}, ${targetContent} 变量

export const contentTemplate = {

    [contentTemplateRuleMap.onlyTranslate]: '${targetContent}\n\n',

    [contentTemplateRuleMap.sourceAndTranslate]: '${sourceContent}\n${targetContent}\n\n',

    [contentTemplateRuleMap.translateAndSource]: '${targetContent}\n${sourceContent}\n\n',

};

// 翻译内容输出模板规则，默认只输出翻译内容, 支持 contentTemplateRuleMap 内的规则

export const contentTemplateRule = contentTemplateRuleMap.onlyTranslate;

// 原始字幕文件保存命名规则 支持 fileName, sourceLanguage, targetLanguage 变量

// 如果为空，将不保存原始字幕文件

// eg: '${fileName}.${sourceLanguage}' -> 对于视频名为 text.mp4 的英文视频原始字幕文件名为 text.en.srt

export const sourceSrtSaveName = '${fileName}.${sourceLanguage}';

// 翻译后的字幕文件保存命名规则 支持 fileName, sourceLanguage, targetLanguage 变量

export const targetSrtSaveName = '${fileName}.${targetLanguage}';

```

这里面的字幕内容和字幕文件名可以自定义配置，同时会将里面的 `${xxx}`变量转为对应的字符

核心配置主要为以下几项

#### 选择翻译服务商

```js

// 当前使用的翻译服务商，如果不配置，则不执行翻译流程

export const translateServiceProvider = supportedService.volc;

```

支持

- supportedService.volc 火山翻译

- supportedService.baidu 百度翻译

- supportedService.deeplx deeplx 翻译

- supportedService.ollama ollama 翻译

#### 翻译结果的配置

```js

// 翻译内容输出模板规则，默认只输出翻译内容, 支持 contentTemplateRuleMap 内的规则

export const contentTemplateRule = contentTemplateRuleMap.onlyTranslate;

```

支持以下几种设置模式

##### contentTemplateRuleMap.onlyTranslate

只保留翻译后的结果内容，如

```

1

00:00:00,000 --> 00:00:09,360

 我要和你们谈谈我这本书里的一些东西，我希望能

2

00:00:09,360 --> 00:00:13,680

 和你们已经听到的东西产生共鸣，我会试着建立一些联系。

```

##### contentTemplateRuleMap.sourceAndTranslate

保留原字幕和翻译之后的字幕，且原字幕在上面

```

1

00:00:00,000 --> 00:00:09,360

 I'm going to talk to you about some stuff that's in this book of mine that I hope will

 我要和你们谈谈我这本书里的一些东西，我希望能

2

00:00:09,360 --> 00:00:13,680

 resonate with other things that you've already heard and I'll try to make some connections

 和你们已经听到的东西产生共鸣，我会试着建立一些联系。

```

##### contentTemplateRuleMap.translateAndSource

保留原字幕和翻译之后的字幕，且翻译字幕在上面

```

1

00:00:00,000 --> 00:00:09,360

 我要和你们谈谈我这本书里的一些东西，我希望能

 I'm going to talk to you about some stuff that's in this book of mine that I hope will

2

00:00:09,360 --> 00:00:13,680

 和你们已经听到的东西产生共鸣，我会试着建立一些联系。

 resonate with other things that you've already heard and I'll try to make some connections

```

5️⃣ 配置好该文件之后，执行 `yarn start` 或者 `npm start`, 首次执行会下载 `whisper.cpp` 和配置的对应的模型文件，会比较慢一些。下次执行将会跳过该流程

如果在使用过程中遇到啥问题，可以提 Issue 或者通过 Discussions 进行讨论