https://github.com/caiomosmy/spiderr

O projeto de Raspagem de Dados Web foi concebido com um objetivo claro: capacitar profissionais de análise de dados e cientistas de dados a acessar e extrair informações valiosas a partir de qualquer página web. O cerne do problema reside na necessidade de reunir dados de maneira eficiente para análise, modelagem e tomada de decisões de negócios.
https://github.com/caiomosmy/spiderr

javascript mongodb nestjs nodejs react typescript

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O projeto de Raspagem de Dados Web foi concebido com um objetivo claro: capacitar profissionais de análise de dados e cientistas de dados a acessar e extrair informações valiosas a partir de qualquer página web. O cerne do problema reside na necessidade de reunir dados de maneira eficiente para análise, modelagem e tomada de decisões de negócios.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/caiomosmy/spiderr
• Owner: Caiomosmy
• Created: 2023-11-17T18:24:18.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-01-03T02:46:56.000Z (about 1 month ago)
• Last Synced: 2025-01-03T03:32:27.317Z (about 1 month ago)
• Topics: javascript, mongodb, nestjs, nodejs, react, typescript
• Homepage:
• Size: 0 Bytes
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Spiderr

O projeto de Raspagem de Dados Web foi concebido com um objetivo claro: capacitar profissionais de análise de dados e cientistas de dados a acessar e extrair informações valiosas a partir de qualquer página web. O cerne do problema reside na necessidade de reunir dados de maneira eficiente para análise, modelagem e tomada de decisões de negócios. A entrega principal deste projeto é uma solução versátil que oferece.

### Raspagem de dados web Eficiente: 

A plataforma perimite que os usuários coletem dados de texto e estruturados de páginas web, independetemente do formato ou fonte, simplificando o processo de coleta de dados. 

### Facilidade de Acesso a dados: 

Os profissionais de análise de dados podem acessar informação essenciais, como textos , tabelas e gráficos, diretamente das páginas web, economizando tempo e esforço.

### Pré-processamento de Dados: 

O sistema inclui ferramenta para limpeza e pré-processamento de dados, tornando os dados extraídos prontos para análise.

### Criação de Insights e Modelagem: 

Os dados coletados alimentam a criação de insights valiosos e modelos de Machine Learning e Deep Learning para auxiliar na tomada de decisão de negócios.

### Contribuição á comunidade de Dados: 

O projeto contribui para a comunidade global de cientistas e analistas de dados, promovendo a acessibilidade e o compartilhamento de dados e conhecimentos.