https://github.com/carlijoy/rowooekostromdb

Manage electrical energy providers to keep track of real ecological ones
https://github.com/carlijoy/rowooekostromdb

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Manage electrical energy providers to keep track of real ecological ones

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/carlijoy/rowooekostromdb
• Owner: CarliJoy
• License: mit
• Created: 2020-02-02T16:05:07.000Z (almost 5 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-10-27T14:23:01.000Z (about 2 months ago)
• Last Synced: 2024-10-27T14:39:35.243Z (about 2 months ago)
• Language: Python
• Homepage: https://www.robinwood.de/oekostromreport/
• Size: 766 KB
• Stars: 0
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        








# Status

This software is currently **Alpha** and actively developed.

#  Abstract

This is the repository for the 

[Robin Wood Renewable Electric Energy Provider Report](https://www.robinwood.de/oekostromreport/).

It contains a Django application that is responsible for handling the information 

needed to create this report and keep the information up to date.

As this Report and the containing information are relevant mostly Germany 

the following documentation is in German

only.

# Development

- Ensure `docker`, `docker-compose`, `docker buildx` and `pre-commit` are installed.

  - Under ubuntu `sudo apt-get install docker-buildx docker-compose pre-commit` 

- clone and cd to the project root 

- Create a `.env` file running `python oekostrom_db/generate_env.py`

- Create the docker containers running `COMPOSE_DOCKER_CLI_BUILD=1 docker-compose build`

- Simply run `docker-compose up dev` to get a working development installation running under `http://127.0.0.1:8001`

  

# Einführung

Dieses git repro beinhaltet die Datenbank zur Verwaltung der Daten aus dem 

[Robin Wood Ökostrom Report](https://www.robinwood.de/oekostromreport/).

Es handelt sich um eine Django Application.

Ziel ist künftige Anbieterrecherchen zu erleichtern und die aktuelle

Recherche besser zu dokumentieren, in dem z.B. PDF der Stromkennzeichnung

automatisiert gespeichert wird und automatisiert ermittelt ob die Seiten 

mit Stromkennzeichnungen noch erreichbar sind.

Dieses Tool soll später die Daten für die 

[Anbietersuche](https://github.com/Datenschule/oekostromreport-data/)

bereitstellen.

Dies Tool bearbeitet die Daten, so dass es am Ende für das 

[Drupal Modul](https://github.com/Robin-Wood/rowo-drupal-module) der Robin Wood

Homepage zum Ökostromreport bereitsteht.