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https://github.com/carlos-vargs/optimus-backup


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google-drive mysql python3

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README 

        
# OPTIMUS: Automatización de Mantenimientos para el Laboratorio de Microsoft



## Análisis de la Situación Actual



En el Laboratorio de Microsoft de la Facultad de Ciencias e Ingeniería, el proceso de control de mantenimientos se maneja de manera manual, lo que lleva a una gestión ineficiente de los recursos y puede causar interrupciones en las actividades educativas. El Ing. Alian Chavarria coordina las actividades y servicios, enfrentando desafíos debido al método actual de revisión y reparación de equipos.



## Impacto del Proyecto



El proyecto OPTIMUS busca introducir una solución automatizada para la gestión de mantenimientos, mejorando significativamente la eficiencia operativa del laboratorio. Con la implementación de este sistema, esperamos:



- Reducir el tiempo de inactividad de los equipos mediante mantenimientos preventivos y correctivos más eficientes.

- Disminuir los costos asociados a reparaciones imprevistas.

- Mejorar la disponibilidad de equipos para actividades educativas.

- Facilitar la toma de decisiones con la generación de informes y alertas basadas en datos concretos.



## Estructura del Proyecto



El proyecto se organiza en una estructura modular, enfocada en la claridad y la mantenibilidad del código:



- `app/`: Contiene la lógica principal de la aplicación.

  - `data_processing/`: Módulos para procesar los datos extraídos de la base de datos y prepararlos para su uso o exportación.

  - `database/`: Scripts de conexión y operaciones relacionadas con la base de datos MySQL.

  - `drive_integration/`: Integración con la API de Google Drive para almacenar informes y logs.

  - `main.py`: Punto de entrada del programa que orquesta las operaciones de alto nivel.



## Comenzando



Para ejecutar el proyecto, asegúrate de tener Python 3.x instalado y sigue los siguientes pasos:



1. Instala las dependencias necesarias utilizando `pip`:



    ```bash

    pip install -r requirements.txt

    ```



2. Configura tus variables de entorno copiando el archivo `.env.example` a `.env` y ajustando los valores según tu entorno.



3. Ejecuta el script principal:



    Para iniciar el programa, simplemente ejecuta el archivo `main.py` utilizando Python. Esto iniciará el proceso de conexión a la base de datos, realizará las consultas necesarias, procesará los datos y opcionalmente, subirá los resultados a Google Drive o generará archivos CSV locales, según la configuración.



    ```bash

    python main.py

    ```



    Asegúrate de estar en el directorio raíz del proyecto antes de ejecutar este comando.