https://github.com/carlosfernandezcabrero/learning-data-science

Repositorio para aprender data science con Python y las herramientas Pandas y Matplotlib
https://github.com/carlosfernandezcabrero/learning-data-science

data-science githubprojectsme matplotlib pandas python sqlite3

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Repositorio para aprender data science con Python y las herramientas Pandas y Matplotlib

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/carlosfernandezcabrero/learning-data-science
• Owner: carlosfernandezcabrero
• Created: 2024-03-14T10:54:38.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-08-29T18:19:22.000Z (almost 2 years ago)
• Last Synced: 2024-10-05T14:40:51.919Z (almost 2 years ago)
• Topics: data-science, githubprojectsme, matplotlib, pandas, python, sqlite3
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 2.53 MB
• Stars: 0
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

          
# Learning Data Science

Repositorio para aprender data science con Python y las herramientas Pandas y Matplotlib.

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***NOTA: Los datos son de ejemplo por lo que la correspondencia entre gráficas no esta garantizada ya que mi objetivo es aprender las tecnologías.***

## Datos

Para aprender Pandas y Matplotlib he utilizados datos 14 nominas con conceptos salariales ficticios y cantidades aleatorias. Estos datos están guardados en una base de datos llamada `earnings.db` que se encuentra dentro de la carpeta `data`. Los esquemas de todas las tablas creadas en la base de datos están presentes en el archivo `tables.py`.

## Uso

- Hacer fork del repositorio

- Clonar repositorio forkeado

- Instalar las dependencias:

  ```bash

  pip install -r requirements.txt

  ```

- Ejecutar el Notebook `earnings.ipynb`