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https://github.com/carolinasfreitas/manipulacao_datasets-trab3
Trabalho #3 de Estruturas de Dados (Algoritmos II) - Aplicações com Manipulação de Estruturas de Dados: Resumos e Gráficos
https://github.com/carolinasfreitas/manipulacao_datasets-trab3
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Trabalho #3 de Estruturas de Dados (Algoritmos II) - Aplicações com Manipulação de Estruturas de Dados: Resumos e Gráficos
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/carolinasfreitas/manipulacao_datasets-trab3
- Owner: CarolinaSFreitas
- Created: 2023-11-20T13:04:17.000Z (12 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-11-27T23:52:24.000Z (12 months ago)
- Last Synced: 2023-11-28T14:35:54.156Z (12 months ago)
- Language: Python
- Size: 42 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
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-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Trabalho #3 (parte1) de Estruturas de Dados (Algoritmos II) - Aplicações com Manipulação de Estruturas de Dados: Resumos e Gráficos
## A partir da Dataset de previsão de diabetes, criamos um programa que traz as funções:
1. Resumo dos Dados
Nº Mulheres: ___
Nº Mulheres Diabéticas: ____
Nº Mulheres Sem Diabetes: ___
Faixa Etária das Mulheres: ___ até ___ anos2. Gráfico Comparativo de Diabéticas por Gestação (gráfico de pizza, apenas das diabéticas)
Nº Gestações:
- Até 2 gestações
- Entre 3 e 5 gestações
- Entre 6 e 8 gestações
- Acima de 8 gestações3. Gráfico Comparativo de Taxas de Glicose (gráfico de barras agrupadas, uma coluna com diabéticas e outro não)
Taxa de Glicose:
- Até 99
- Entre 100 e 130
- Entre 131 e 160
- Acima de 160### Saídas de cada opção:
1↗️
![image](https://github.com/CarolinaSFreitas/previsao_diabetes-trab3/assets/99994934/c85390e3-a7ec-4a92-8144-6b81b0f202cc)2↗️
![image](https://github.com/CarolinaSFreitas/previsao_diabetes-trab3/assets/99994934/2203b241-f518-4919-99b5-cb294f6c25e6)3⤵️
![image](https://github.com/CarolinaSFreitas/previsao_diabetes-trab3/assets/99994934/00102010-b103-4027-a96f-7f6e20ecd4cd)# Trabalho #3 (parte2) de Estruturas de Dados (Algoritmos II) - Aplicações com Manipulação de Estruturas de Dados: Resumos e Gráficos
## A partir do dataset de Coronavírus, elaborar um programa que leia estes dados, apresente um menu e realize as operações a seguir:
- https://www.kaggle.com/datasets/unanimad/corona-virus-brazil | CVS: brazil_Covid19
1. Visão Geral: apresente, no mínimo, 3 dados estatísticos sobre o dataset – envolvendo contagem, média, soma,
limites (menor e maior) ou agrupamento (a escolha da dupla).
2. Gráfico relacionando 1 coluna (gráfico de pizza, gráfico de colunas ou gráfico de violino). Pode ser para a
exibição dos 4 conteúdos principais de uma coluna ou comparar 3 ou 4 conteúdos informados pelo usuário
(gráficos de pizza ou colunas) ou agrupar as contagens de uma coluna numérica (gráfico de violino).
3. Gráfico relacionando 2 ou mais valores em um intervalo de tempo ou conteúdos (gráfico de linhas ou gráfico de
barras agrupadas). Também pode ser de conteúdos informados pelo usuário ou de itens constantes no dataset.