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精选机器学习，NLP，图像识别，深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理。算法大牛笔记汇总
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精选机器学习，NLP，图像识别，深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理。算法大牛笔记汇总
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**我们有一个梦想**：随着全球工业界在AI道路上的不断探索与沉淀，笔耕不缀，很多很多年后， AIQ终将成为人工智能领域的“史家之绝唱，无韵之离骚”。——“苦练基本功”


**我们有一个梦想**：随着工业界不断的分享实践，未来无数的AI工程师们都能在这里找到解决方案、对标前沿，收获志同道合的朋友。智能时代里遍地生花、百家争鸣。——“坚持做正确的事，而不是容易的事”


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# 滚动周报

> 注：算法大牛本周发布的笔记汇总，统计区间(2024-04-08 ~ 2024-04-15), 本周报更新时间:2024-04-15 15:03:27

| 序号 | 佳作 | 作者 | 时间 |

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| 1 | [图解大模型计算加速系列：vLLM源码解析2，调度器策略(Scheduler)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/692540949) | 猛猿 | 2024-04-15 13:17:50 |

| 2 | [大模型高速下载常用的的几种方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/692475654) | 大林 | 2024-04-15 07:59:28 |

| 3 | [大模型 \| meta2024 wukong: 推荐模型本身如何做大](https://zhuanlan.zhihu.com/p/692460232) | 亦一 | 2024-04-15 00:00:02 |

| 4 | [揭秘NVIDIA大模型推理框架：TensorRT-LLM](https://zhuanlan.zhihu.com/p/692445786) | DataFunTalk | 2024-04-14 21:14:33 |

| 5 | [ChatBI：基于文心一言的生成式数据分析技术探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/692442114) | DataFunTalk | 2024-04-14 20:45:05 |

| 6 | [最新综述 \| A Review of Graph Neural Networks in Epidemic Modeling](https://zhuanlan.zhihu.com/p/692367021) | Houye | 2024-04-14 08:53:09 |

| 7 | [懂车帝数据指标体系建设和应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/692112830) | DataFunTalk | 2024-04-12 14:07:40 |

| 8 | [DataOps 在联通数科的实践 构建数据治理研发运营一体化能力](https://zhuanlan.zhihu.com/p/692109402) | DataFunTalk | 2024-04-12 13:59:03 |

| 9 | [如何快速提高大模型的向量表征效果能力？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/692009751) | 刘聪NLP | 2024-04-11 22:36:46 |

| 10 | [尺寸魔方：AIGC赋能下的视觉创意智能延展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691972924) | 阿里妈妈技术 | 2024-04-11 18:08:12 |

| 11 | [时间序列 AI 技术与大模型：蚂蚁集团的实践与应用探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691920410) | DataFunTalk | 2024-04-11 14:58:03 |

| 12 | [导师：瞒着我发水刊，你退学吧！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691823700) | Houye | 2024-04-11 06:20:35 |

| 13 | [我发现了两个很好用的kimi插件](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691575336) | 大林 | 2024-04-09 20:24:25 |

| 14 | [大模型微调方案设计和能力整合](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691561328) | DataFunTalk | 2024-04-09 18:37:24 |

| 15 | [Apache Spark在小米的生产实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691487374) | DataFunTalk | 2024-04-09 13:54:06 |

| 16 | [轻量微调技术：如何运用有限数据实现高效微调](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691456279) | DataFunTalk | 2024-04-09 11:50:13 |

| 17 | [迈向公平图学习的新基准：电子科大等发布全新综合数据集和统一评估方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691405551) | Houye | 2024-04-09 05:37:24 |

| 18 | [RAG系统中答案无关片段对LLMs生成答案有何影响？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691370554) | 刘聪NLP | 2024-04-08 20:50:36 |

| 19 | [理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691295601) | DataFunTalk | 2024-04-08 15:01:04 |

| 20 | [大数据安全治理与防范——网址反欺诈实战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691280368) | DataFunTalk | 2024-04-08 14:03:49 |

| 21 | [当大语言模型遇见推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691246967) | DataFunTalk | 2024-04-08 11:03:26 |

| 22 | [自那之后，heygen更新了蛮多功能的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691201705) | 大林 | 2024-04-08 07:34:48 |

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| 12 | [货拉拉大数据新一代基础架构实践与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691146401) | 2024-04-07 18:18:57 |

| 13 | [指标平台加速零售数字化转型--Kyligence Zen 智能一站式指标平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/691142970) | 2024-04-07 17:59:11 |

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| 19 | [卷大模型没意义，卷应用机会更大](https://zhuanlan.zhihu.com/p/690569491) | 2024-04-03 14:50:09 |

| 20 | [大模型在金融领域落地思路与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/690416708) | 2024-04-02 17:44:00 |

| 21 | [字节智能运维场景的LLM应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/690320347) | 2024-04-02 10:52:13 |

| 22 | [ETL原罪是什么？NoETL怎么搞？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/690226956) | 2024-04-01 18:54:26 |

| 23 | [快手强化学习与多任务推荐](https://zhuanlan.zhihu.com/p/690224687) | 2024-04-01 18:28:27 |

| 24 | [滴滴国际化出行场景指标体系建设](https://zhuanlan.zhihu.com/p/689721633) | 2024-03-29 14:06:39 |

| 25 | [Soul 基于 AIGC 的实践与探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/689698346) | 2024-03-29 11:39:35 |

| 26 | [阿里通用多模态大模型 OFA 研究实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/689373516) | 2024-03-27 18:02:42 |

| 27 | [袋鼠云在实时数据湖上的探索实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/689164434) | 2024-03-26 18:10:18 |

| 28 | [抖音电商埋点与归因分析实践方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/689103446) | 2024-03-26 14:32:39 |

| 29 | [教育领域大模型技术与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/688965494) | 2024-03-25 18:51:09 |

| 30 | [算力之外，大模型训练的隐藏挑战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/688862466) | 2024-03-25 11:50:07 |

| 31 | [滴滴大数据资产治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/688312597) | 2024-03-24 13:33:10 |

| 32 | [大数据 AI 一体化解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/688310539) | 2024-03-23 13:24:02 |

| 33 | [快手统一分析服务建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/688302589) | 2024-03-22 09:00:20 |

| 34 | [抖音电商数据血缘探索和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/688217727) | 2024-03-21 11:18:23 |

| 35 | [十分钟验证一个高性能车联网数据平台解决方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/687899067) | 2024-03-19 17:41:27 |

| 36 | [金融数据治理场景化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/687658993) | 2024-03-18 15:41:55 |

| 37 | [OLTP&OLAP超融合，揭秘新一代云原生数据库的设计之道](https://zhuanlan.zhihu.com/p/687011291) | 2024-03-18 09:23:03 |

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| 49 | [画像标签体系构建与应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685593730) | 2024-03-06 18:18:16 |

| 50 | [Agent如何革新AI医疗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685518225) | 2024-03-06 10:37:01 |

| 51 | [懂车帝准实时指标体系架构及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685430989) | 2024-03-06 09:35:16 |

| 52 | [算法&大数据如何赋能？OPPO推荐领域降本增效指南](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685430189) | 2024-03-05 20:30:16 |

| 53 | [华为盘古大模型微调实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685429263) | 2024-03-05 17:57:55 |

| 54 | [AI Agent在阿里电商平台中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685310145) | 2024-03-05 10:33:28 |

| 55 | [如何提供一个可信的AB测试解决方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/685164508) | 2024-03-04 14:04:48 |

| 56 | [Data Fabric 在数据集成场景的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684809801) | 2024-03-01 17:43:54 |

| 57 | [训练大模型缺少高质量数据?我们找到了一种新的解决方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684759180) | 2024-03-01 14:34:00 |

| 58 | [eBay推荐系统的多模态与商品嵌入技术实践：提升效能与用户体验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684728385) | 2024-03-01 11:40:27 |

| 59 | [小米 OLAP 引擎在 Trino 的应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684623361) | 2024-02-29 18:07:00 |

| 60 | [资料下载：大模型在智能风控的应用案例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684571607) | 2024-02-29 14:53:48 |

| 61 | [2023年推荐+LLM有哪些成果？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684533428) | 2024-02-29 11:31:41 |

| 62 | [如何从0-1使用 Apache Arrow 构建新数据系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684429597) | 2024-02-28 20:06:09 |

| 63 | [数据治理资料下载《数据全生命周期安全管理实践案例》](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684358349) | 2024-02-28 14:00:01 |

| 64 | [飞猪旅行供应链品类规划算法——推荐和选品模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684184873) | 2024-02-27 20:00:14 |

| 65 | [基于 StarRocks 和 Paimon 打造湖仓分析新范式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684177680) | 2024-02-27 15:02:46 |

| 66 | [你们要的资料来了！强化学习经典算法—DQN算法揭秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684163306) | 2024-02-27 14:06:16 |

| 67 | [当"狂飙"的大模型撞上推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684020568) | 2024-02-26 17:20:52 |

| 68 | [最新资料下载！京东因果推断方法实践文档！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683983732) | 2024-02-26 15:07:05 |

| 69 | [24年最新资料《Agent技能实践地图2.0》下载地址来啦！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683594315) | 2024-02-23 16:02:54 |

| 70 | [生成式AI在育碧3A游戏图像生成的实践应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683559725) | 2024-02-23 13:54:44 |

| 71 | [下载地址来啦！下载破万的《大模型与推荐知识地图》2.0版](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683377965) | 2024-02-22 14:25:10 |

| 72 | [快手推荐系统海量模型数据处理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683223601) | 2024-02-22 08:30:04 |

| 73 | [vivo 大模型从训练到产品落地的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683222143) | 2024-02-21 18:30:15 |

| 74 | [字节基于用户画像标签的分析及业务场景应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683220155) | 2024-02-21 16:37:48 |

| 75 | [免费资源来啦！《大模型微调方案设计&能力整合知识地图2.0》](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683218355) | 2024-02-21 16:31:40 |

| 76 | [字节跳动数据集成引擎 BitSail 开源架构演进和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/683061590) | 2024-02-20 19:06:08 |

| 77 | [如何提升Agent角色扮演能力](https://zhuanlan.zhihu.com/p/682961096) | 2024-02-20 11:06:52 |

| 78 | [高性能 LLM 推理框架的设计与实现](https://zhuanlan.zhihu.com/p/682872971) | 2024-02-19 18:51:50 |

| 79 | [快手短视频推荐中的因果推断实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/682817867) | 2024-02-19 14:52:50 |

| 80 | [兼顾降本增效，StarRocks 3.0 关于存算这对CP分离的最佳"姿势"](https://zhuanlan.zhihu.com/p/681149648) | 2024-02-02 20:00:12 |

| 81 | [AB实验「坑」贼多？腾讯搜索实验有妙招！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680874317) | 2024-02-02 18:02:18 |

| 82 | [揭秘NVIDIA大模型推理框架：TensorRT-LLM](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680808866) | 2024-01-31 18:54:33 |

| 83 | [2024年，如何精准押注大模型？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680747508) | 2024-01-31 14:34:56 |

| 84 | [基于“数据-模型-策略-实验”生态闭环的智能风控实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680626074) | 2024-01-30 19:03:27 |

| 85 | [模型与算法在石油产业链的优化应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680432343) | 2024-01-30 12:33:15 |

| 86 | [腾讯数据采集治理之质量篇-从合规到合理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680431007) | 2024-01-29 20:54:02 |

| 87 | [一文搞懂 NVIDIA 在 GPU 上高效部署语音 AI 模型的最新应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680427251) | 2024-01-29 18:14:52 |

| 88 | [深入浅出快手图数据库：看架构如何让推荐召回更高效](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680423326) | 2024-01-29 17:41:20 |

| 89 | [2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/680249301) | 2024-01-28 19:03:26 |

| 90 | [大数据分析平台之 OLAP 架构的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679826138) | 2024-01-25 18:40:37 |

| 91 | [强化学习和世界模型中的因果推断](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679778066) | 2024-01-25 17:15:37 |

| 92 | [如何建设一个良好的可观测性数据平台直击企业痛点？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679607628) | 2024-01-24 18:20:47 |

| 93 | [B站大数据开发治理平台的产品设计心得](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679414130) | 2024-01-24 17:05:47 |

| 94 | [腾讯数据治理技术实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679401230) | 2024-01-23 17:40:01 |

| 95 | [大模型的高效训练和部署技术卷出新高度！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679217804) | 2024-01-22 18:57:42 |

| 96 | [风控场景全流程模型构建及应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/679189538) | 2024-01-22 16:49:17 |

| 97 | [企业如何构建指标平台并实现智能分析？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678575781) | 2024-01-18 18:43:18 |

| 98 | [手把手教你构建标签中台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678480358) | 2024-01-18 11:34:19 |

| 99 | [蚂蚁 TuGraph-DB 数据库查询引擎技术](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678370871) | 2024-01-17 18:33:05 |

| 100 | [如何将知识图谱与AIGC结合？京东是这么做的](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678369301) | 2024-01-17 17:56:27 |

| 101 | [淘宝直播APP用户增长实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678129183) | 2024-01-17 11:22:04 |

| 102 | [如何构建好的用户画像平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/678098760) | 2024-01-16 14:04:07 |

| 103 | [数据集成产品的技术演进与实际应用-FastData DCT](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677894198) | 2024-01-15 14:02:19 |

| 104 | [数据治理全流程实战剖析，助力业务增长](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677539400) | 2024-01-12 19:24:44 |

| 105 | [阿里巴巴长文档推荐系统在企业数字化中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677525998) | 2024-01-12 17:54:41 |

| 106 | [小红书社区反作弊探索与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677318745) | 2024-01-11 20:06:58 |

| 107 | [重塑数据架构：云器Lakehouse如何简化组装式架构实现性能与成本的精益平衡](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677299365) | 2024-01-11 18:03:10 |

| 108 | [翼支付云原生数据开发与治理平台实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677244645) | 2024-01-11 14:53:48 |

| 109 | [京东零售数据可视化平台产品实践与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677107185) | 2024-01-10 18:47:36 |

| 110 | [滴滴大数据成本治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/677097434) | 2024-01-10 17:46:20 |

| 111 | [百度推荐排序技术的思考与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676660251) | 2024-01-08 15:16:43 |

| 112 | [蚂蚁营销推荐场景上的因果纠偏方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676655357) | 2024-01-08 14:56:08 |

| 113 | [机器学习与运筹优化打造智慧供应链的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676271261) | 2024-01-05 17:04:44 |

| 114 | [YY 直播业务指标治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676093325) | 2024-01-04 18:13:22 |

| 115 | [使用 OpenLLM 构建和部署大模型应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/676023813) | 2024-01-04 13:56:21 |

| 116 | [OLAP 的技术研发与思考--ClickHouse 2023 总结和 2024 展望](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675905983) | 2024-01-03 19:03:45 |

| 117 | [肖仰华：走向千行百业的大模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675698865) | 2024-01-02 17:38:28 |

| 118 | [OPPO 广告召回算法实践与探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675609025) | 2024-01-02 10:56:01 |

| 119 | [如何设计好的指标平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675239387) | 2023-12-29 18:10:51 |

| 120 | [大模型应用探索——企业知识管家](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675236395) | 2023-12-29 17:55:02 |

| 121 | [腾讯(大禹投放平台)用户LTV建模技术研究和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675051847) | 2023-12-28 18:19:10 |

| 122 | [腾讯欧拉平台产品经理：如何做一款好的数据平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/675040451) | 2023-12-28 17:26:26 |

| 123 | [小红书应对万亿社交网络关系的图存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/674856080) | 2023-12-27 19:20:15 |

| 124 | [快手关于因果科学及其工业界应用落地](https://zhuanlan.zhihu.com/p/674853285) | 2023-12-27 17:39:28 |

| 125 | [大规模数据存储技术架构：如何应对海量数据挑战？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/674642243) | 2023-12-26 16:52:28 |

| 126 | [大模型工具学习探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/674630135) | 2023-12-26 16:05:42 |

| 127 | [理想汽车基于Flink on K8s的数据集成实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673703602) | 2023-12-22 18:42:18 |

| 128 | [一线大厂数据产品经理成长之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673510846) | 2023-12-21 19:01:06 |

| 129 | [关于A/B 实验中策略长期效果评估方案的研究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673304618) | 2023-12-20 18:07:10 |

| 130 | [如何成为好的数据产品经理？-快手数据平台负责人](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673113607) | 2023-12-19 20:32:07 |

| 131 | [数据治理与大模型一体化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673112480) | 2023-12-19 18:55:54 |

| 132 | [快手 Dragonfly 策略引擎的设计与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/672907963) | 2023-12-18 18:52:41 |

| 133 | [坦白局！网易数帆解读 Apache Kyuubi 1.8 特性](https://zhuanlan.zhihu.com/p/672802588) | 2023-12-18 11:22:08 |

| 134 | [LLM+Data，金融行业的顶流神器！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/672279255) | 2023-12-15 10:39:58 |

| 135 | [OLAP技术的选择，进化和思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/672079607) | 2023-12-13 20:08:00 |

| 136 | [B 站基于 StarRocks 构建大数据元仓和诊断系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/671882091) | 2023-12-12 21:10:14 |

| 137 | [DataFunCon2023·深圳站回顾｜附PPT下载](https://zhuanlan.zhihu.com/p/671522651) | 2023-12-11 10:29:53 |

| 138 | [以新能源资产为主体的能源运营决策](https://zhuanlan.zhihu.com/p/671195304) | 2023-12-10 09:40:12 |

| 139 | [CTR 2023 最新进展：Calibration based MetaRec CTR](https://zhuanlan.zhihu.com/p/671193362) | 2023-12-09 09:30:04 |

| 140 | [大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/670982189) | 2023-12-07 20:50:13 |

| 141 | [小米数据生产平台的产品设计方法与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/670774744) | 2023-12-06 20:30:15 |

| 142 | [Apache Celeborn 社区的今天和明天](https://zhuanlan.zhihu.com/p/670564677) | 2023-12-05 18:57:20 |

| 143 | [如何看待大数据云原生发展之路--观 2023 云栖大会有感](https://zhuanlan.zhihu.com/p/670357474) | 2023-12-04 18:50:55 |

| 144 | [货拉拉用户埋点体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669925792) | 2023-12-03 18:25:01 |

| 145 | [我们能获得推荐系统的大模型吗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669924897) | 2023-12-03 08:20:11 |

| 146 | [NVIDIA-Merlin: 基于GPU的推荐系统训练和推理全套方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669920972) | 2023-12-02 18:00:04 |

| 147 | [丁香园大数据基于 Apache Kyuubi / Celeborn 的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669919356) | 2023-12-02 08:40:15 |

| 148 | [增长的底层逻辑和新增长三大案例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669917490) | 2023-12-01 20:30:03 |

| 149 | [OPPO应用分发策略：如何雕琢用户价值，同时削减成本？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669715860) | 2023-11-30 20:00:17 |

| 150 | [小米指标体系的建设及管理最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/669303049) | 2023-11-28 18:58:13 |

| 151 | [腾讯TRS在线搜参在搜推广业务中的探索和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/668657371) | 2023-11-26 09:00:13 |

| 152 | [DCMM 助力工业企业数字化转型发展最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/668656385) | 2023-11-25 18:11:04 |

| 153 | [多域图大模型在百度推荐系统的实践与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661815713) | 2023-10-17 18:00:08 |

| 154 | [数据湖与实时数仓应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/661532090) | 2023-10-16 11:03:17 |

| 155 | [大语言模型在推荐系统的实践应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660982750) | 2023-10-12 18:59:03 |

| 156 | [京东实时风险洞察的架构演迸与思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660670033) | 2023-10-11 11:46:30 |

| 157 | [数据平台的6个关键模块](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660543729) | 2023-10-10 17:18:50 |

| 158 | [网易大数据智能运维平台 EasyEagle](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660484176) | 2023-10-10 13:51:37 |

| 159 | [（一文读懂大数据行业）-面向百度商业数据产品的全流程 DataOps 实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/660317667) | 2023-10-09 16:19:55 |

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| 161 | [算法工程师的职业发展之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/659425088) | 2023-10-03 17:14:52 |

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| 166 | [Doris新优化器背后的故事](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658336237) | 2023-09-25 18:01:53 |

| 167 | [主动学习以及样本不均衡在图数据场景的探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658018057) | 2023-09-23 18:38:12 |

| 168 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657880281) | 2023-09-22 18:42:02 |

| 169 | [探索智能供应链在医药领域的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657793675) | 2023-09-22 13:12:05 |

| 170 | [Flink CEP在实时风控场景的落地与优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657622512) | 2023-09-22 09:00:10 |

| 171 | [华为多模态同传翻译的落地及优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657615742) | 2023-09-21 15:54:52 |

| 172 | [流式图计算在蚂蚁大数据场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657207758) | 2023-09-19 17:34:21 |

| 173 | [网易伏羲游戏AI Bot的拟人化和风格化：AIGA赋能游戏探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656997198) | 2023-09-18 18:43:53 |

| 174 | [数据产品经理的三个成长路径](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656923742) | 2023-09-18 14:20:45 |

| 175 | [打造极致HTAP精品国产数据库，TDSQL融合版来了！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656482270) | 2023-09-15 15:50:19 |

| 176 | [大厂的数据产品设计模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/656188131) | 2023-09-14 12:04:22 |

| 177 | [字节基于 Hudi 的批流一体存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654263972) | 2023-09-04 18:07:12 |

| 178 | [阿里云实时数仓与流式数据湖构建实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/651380913) | 2023-08-21 16:39:16 |

| 179 | [数据指标体系如何构建？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/648903832) | 2023-08-09 10:59:48 |

| 180 | [Spark还是Flink？主流计算引擎如何选择？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647830607) | 2023-08-03 19:26:43 |

| 181 | [大模型看了也摇头的决策场景，清华、菜鸟、阿里的专家如何解决？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647700520) | 2023-08-03 11:07:56 |

| 182 | [硬件资源限制下环路检测如何在风控领域提效数十倍？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647588863) | 2023-08-02 18:59:07 |

| 183 | [基于知识图谱的图神经网络推理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/647114494) | 2023-07-31 18:57:30 |

| 184 | [网易云音乐实时数仓治理优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646791110) | 2023-07-29 23:34:11 |

| 185 | [新一代车联网数据基座架构 - 基于 YMatrix 的最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646789616) | 2023-07-29 23:21:28 |

| 186 | [淘宝直播APP用户增长实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/646786738) | 2023-07-29 22:55:17 |

| 187 | [AB实验在腾讯海外游戏中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644141339) | 2023-07-17 18:42:37 |

| 188 | [OPPO基于图神经网络的搜索推荐算法与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/644137476) | 2023-07-17 18:22:38 |

| 189 | [湖仓存储系统设计剖析和性能优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643624852) | 2023-07-14 17:30:23 |

| 190 | [火山引擎增长指标体系构建及分析实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643624248) | 2023-07-14 17:27:30 |

| 191 | [实时物化视图：加速大规模时间序列数据查询的利器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643615790) | 2023-07-14 17:03:12 |

| 192 | [腾讯TRS之元学习与跨域推荐的工业实战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642918461) | 2023-07-11 18:01:15 |

| 193 | [抖音集团面向多样应用场景的数据准备实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642911039) | 2023-07-11 17:32:25 |

| 194 | [如何在大背景下降本增效，构建超大规模存储架构？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641913148) | 2023-07-06 16:06:15 |

| 195 | [推荐系统的公平性：从消费者到供给者](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641711427) | 2023-07-05 18:52:25 |

| 196 | [Flink：从流式计算走向流式数仓](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641631297) | 2023-07-05 14:25:26 |

| 197 | [数据科学在实践中常见的数据谎言](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641471332) | 2023-07-04 18:47:12 |

| 198 | [大厂绝密！对象存储和块存储系统的设计思路和落地实践！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641400402) | 2023-07-04 14:53:38 |

| 199 | [爱奇艺数据链路治理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641223135) | 2023-07-03 17:56:52 |

| 200 | [OPPO基于大模型与知识图谱的技术实践探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640441842) | 2023-06-29 17:02:44 |

| 201 | [大模型与数智创新、人才变革](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640439550) | 2023-06-29 16:57:40 |

| 202 | [数据湖 Iceberg 在小米的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/640430166) | 2023-06-29 16:30:59 |

| 203 | [从模型到服务：阿里云机器学习PAI一站式模型开发和部署实](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639352957) | 2023-06-25 12:22:57 |

| 204 | [新能源车企数据中台指标体系建设方法论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639265148) | 2023-06-25 00:27:37 |

| 205 | [广义因果森林的构造以及在在线交易市场的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638250323) | 2023-06-19 19:15:22 |

| 206 | [高性能、云原生湖仓一体存储架构探秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638247662) | 2023-06-19 19:00:26 |

| 207 | [「万字长文系列」带你理清图数据库 & 图计算](https://zhuanlan.zhihu.com/p/637851973) | 2023-06-17 21:26:07 |

| 208 | [EB级数仓都在用的算子级血缘如何实现主动数据治理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/637108757) | 2023-06-14 18:38:41 |

| 209 | [网易基于Apache Ranger 的数据安全中心实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636833115) | 2023-06-13 18:31:57 |

| 210 | [从数据集成到现代数据栈](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636714270) | 2023-06-13 11:48:01 |

| 211 | [腾讯欧拉如何打造数据自治系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636675430) | 2023-06-13 10:47:44 |

| 212 | [数仓 Onedata 体系建设方法论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636275555) | 2023-06-11 16:23:00 |

| 213 | [网易云音乐数据治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/636264206) | 2023-06-11 15:59:23 |

| 214 | [低代码指标平台，构建人人可用的敏捷指标工具](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635595653) | 2023-06-08 14:12:52 |

| 215 | [超写实数字人技术探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635416788) | 2023-06-07 20:07:01 |

| 216 | [基于统一语义层构建的智能化数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635415159) | 2023-06-07 18:33:52 |

| 217 | [基于统一语义层构建的智能化数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/635413937) | 2023-06-07 18:26:32 |

| 218 | [从 Apache Doris 到 SelectDB：下一代云原生实时数仓的演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634404909) | 2023-06-04 15:11:10 |

| 219 | [精准推荐的秘术：阿里解耦域适应无偏召回模型详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/634386054) | 2023-06-04 13:02:02 |

| 220 | [因果推断与大模型如何互相促进？且看学界和业界专家详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633865250) | 2023-06-01 11:55:58 |

| 221 | [人脸检测技术演进史](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633715836) | 2023-05-31 18:39:39 |

| 222 | [网易有数 BI 图表查询性能优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633434240) | 2023-05-30 19:03:11 |

| 223 | [因果推断在翼支付智能决策场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633433682) | 2023-05-30 18:57:54 |

| 224 | [多任务学习最新：基于神经元级共享的 CTR、CVR 多任务联合预估方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633128623) | 2023-05-29 18:04:40 |

| 225 | [图计算在翼支付风控场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633122864) | 2023-05-29 17:42:56 |

| 226 | [超越甲骨文和微软，位居第一，数据库技术未来会如何创新？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/633046989) | 2023-05-29 14:36:37 |

| 227 | [Apache hudi在腾讯的落地与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632811900) | 2023-05-28 15:30:02 |

| 228 | [图算法在阿里风控系统中的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632787757) | 2023-05-28 11:26:43 |

| 229 | [基于知识的神经符号结合的离散推理研究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632453931) | 2023-05-26 16:41:02 |

| 230 | [GNNs 推荐系统及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632207502) | 2023-05-25 18:36:04 |

| 231 | [面向大规模深度学习训练的缓存优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632106929) | 2023-05-25 14:21:40 |

| 232 | [因果推断应用现状、挑战与趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/632080322) | 2023-05-25 12:10:24 |

| 233 | [知识可迁移图神经网络及其在金融风险预测中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631818669) | 2023-05-24 14:46:05 |

| 234 | [数百个技术话题与最佳实践，覆盖AIGC、数据安全等领域，值得一看！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631532222) | 2023-05-23 14:26:49 |

| 235 | [阿里云数据湖统一元数据与存储管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631528622) | 2023-05-23 13:59:55 |

| 236 | [京东零售供应链数字孪生探索与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/631325157) | 2023-05-22 18:30:06 |

| 237 | [网易 Arctic on Flink 流式特性核心原理解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630872810) | 2023-05-20 15:33:36 |

| 238 | [读时建模技术在异构数据分析平台的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630724658) | 2023-05-19 20:00:12 |

| 239 | [基于知识增强和预训练大模型的 Query 意图识别](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630723604) | 2023-05-19 18:56:18 |

| 240 | [大模型时代，AI基础软件的关注点再次回到运行效率](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630711685) | 2023-05-19 18:02:44 |

| 241 | [教程｜利用 TuGraph 图数据库搭建图应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630435368) | 2023-05-18 18:40:09 |

| 242 | [清华大学彭皓：事件抽取发展脉络、前沿算法与工具包](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630109907) | 2023-05-17 18:30:03 |

| 243 | [多模态 DNN 模型在药物相互作用预测任务中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629745583) | 2023-05-16 14:00:04 |

| 244 | [音乐驱动数字人技术详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629573883) | 2023-05-15 18:38:36 |

| 245 | [快手流批一体数据湖构建实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629461442) | 2023-05-15 14:00:11 |

| 246 | [因果推断在腾讯 PCG 中台的落地实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629135498) | 2023-05-14 16:00:03 |

| 247 | [查询时长下降10倍！网易有数 BI 物化视图设计要点与内部实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629090886) | 2023-05-14 13:00:06 |

| 248 | [CV CUDA在微博多媒体内容理解的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629080525) | 2023-05-13 13:15:25 |

| 249 | [外部数据在信贷风控和经营中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628949074) | 2023-05-12 18:12:24 |

| 250 | [字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628552494) | 2023-05-11 12:44:15 |

| 251 | [FlinkSQL的字段血缘解决方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628376451) | 2023-05-10 18:26:32 |

| 252 | [蔚来汽车深度学习算法实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628249254) | 2023-05-10 14:00:10 |

| 253 | [数据治理与安全合规的实践现状与挑战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628228749) | 2023-05-10 12:30:02 |

| 254 | [图算法在蚂蚁集团信用风控场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/628085982) | 2023-05-09 18:45:13 |

| 255 | [数据科学在腾讯内容生态中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627733415) | 2023-05-08 18:24:03 |

| 256 | [推荐系统技术综述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627664537) | 2023-05-08 13:42:31 |

| 257 | [腾讯天穹 SuperSQL：统一大数据自适应计算平台技术解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627474229) | 2023-05-07 15:04:31 |

| 258 | [数据标准和数据质量：技术解析与典型案例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627455591) | 2023-05-07 13:03:50 |

| 259 | [面向统一的AI神经网络架构和预训练方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627301228) | 2023-05-06 18:17:03 |

| 260 | [Apache Doris 极速数据湖分析技术细节公开！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/627221756) | 2023-05-06 14:00:12 |

| 261 | [小布虚拟人与多模态技术演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626982482) | 2023-05-05 18:02:07 |

| 262 | [网易云音乐实时数仓架构与低代码实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626932685) | 2023-05-05 14:03:11 |

| 263 | [腾讯内容生态实时信号系统实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626633881) | 2023-05-04 14:01:03 |

| 264 | [虎牙应用监控指标设计实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626443360) | 2023-05-03 14:56:35 |

| 265 | [万字长文讲述大模型与知识图谱的关系](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626433991) | 2023-05-03 14:00:20 |

| 266 | [FinBench：金融场景下的图系统选型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626358596) | 2023-05-03 13:20:11 |

| 267 | [因果推断在微视激励和供需场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626350548) | 2023-05-03 11:02:15 |

| 268 | [第三代Notebook：Byzer-Notebook 如何助力数据工程、分析，以及机器学习？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626086031) | 2023-05-02 11:29:13 |

| 269 | [一文搞懂蚂蚁集团 TuGraph 图数据库](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626085488) | 2023-05-01 10:19:04 |

| 270 | [如何冲破 GPT-4 的信息茧房？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/625354312) | 2023-04-27 14:19:24 |

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| 273 | [DAMO-YOLO：兼顾速度与精度的高效目标检测框架](https://zhuanlan.zhihu.com/p/624741368) | 2023-04-25 13:58:06 |

| 274 | [开源机器学习数据库 OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/624583794) | 2023-04-24 19:23:02 |

| 275 | [微博推荐实时大模型的技术演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/624444822) | 2023-04-24 14:00:13 |

| 276 | [因果推断在有限资源决策中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/623975315) | 2023-04-22 14:53:27 |

| 277 | [图像分类模型训练实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/623801240) | 2023-04-21 18:25:07 |

| 278 | [火山引擎发布大模型训练云平台：支持万卡训练，集群性能提升3倍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/623393716) | 2023-04-20 12:00:58 |

| 279 | [LLM 时代的金融知识图谱实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/623104680) | 2023-04-20 12:00:13 |

| 280 | [GPT-4 给图机器学习带来了什么影响？该如何应对？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622841747) | 2023-04-19 08:07:11 |

| 281 | [对话式 AI 应用的降本增效实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622629687) | 2023-04-18 18:10:06 |

| 282 | [如何高效获取数据价值？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622845314) | 2023-04-18 14:50:01 |

| 283 | [大规模表格预训练模型 SPACE-T](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622616839) | 2023-04-17 18:09:15 |

| 284 | [小红书基于数据湖的流批统一存储实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622514116) | 2023-04-17 14:00:12 |

| 285 | [美团是如何进行指标管理的？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622302994) | 2023-04-16 15:00:13 |

| 286 | [美团在预训练语言模型上的探索和实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621781993) | 2023-04-16 13:01:02 |

| 287 | [可观测系统中的告警管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622133541) | 2023-04-15 15:00:09 |

| 288 | [基于 Echarts 的数据可视化在异构数据平台的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621766703) | 2023-04-14 14:00:09 |

| 289 | [字节跳动A/B测试最佳实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621403874) | 2023-04-13 18:08:04 |

| 290 | [基于 StarRocks 进行湖仓融合的四种范式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621586196) | 2023-04-13 14:00:14 |

| 291 | [字节跳动杨诗旻：浅谈数据存储与计算](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621305046) | 2023-04-12 19:10:14 |

| 292 | [ModelScope 视觉检测&关键点系列模型与应用介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621368662) | 2023-04-12 18:03:09 |

| 293 | [大数据架构知识点详解：国产数据库创新、湖仓一体实践…](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621329755) | 2023-04-12 14:14:28 |

| 294 | [Oneflow 基于重计算的动态图显存优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621062374) | 2023-04-11 18:08:15 |

| 295 | [翼支付云原生数据开发与治理平台实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621013403) | 2023-04-11 14:00:09 |

| 296 | [Spark on K8s 在茄子科技的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620805734) | 2023-04-10 18:30:07 |

| 297 | [淘宝个性化推荐中自适应与无监督的多场景模型建模实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620717867) | 2023-04-10 14:00:14 |

| 298 | [飞桨图学习大模型训练框架](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620343769) | 2023-04-09 16:00:13 |

| 299 | [中原银行如何从0到1建设敏捷BI平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620339225) | 2023-04-09 13:28:02 |

| 300 | [跨多云大数据平台DataCake详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620342419) | 2023-04-08 16:01:10 |

| 301 | [数据治理体系建设与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620336875) | 2023-04-08 14:00:16 |

| 302 | [低延时音视频技术在OPPO云渲染场景的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620076848) | 2023-04-07 14:00:42 |

| 303 | [ModelScope DIY 多种场景文字识别](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619960451) | 2023-04-07 12:00:03 |

| 304 | [腾讯如何用因果推断扩大游戏帝国海外版图？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619848678) | 2023-04-07 08:00:17 |

| 305 | [齐了！百度、腾讯、滴滴、抖音的技术大佬都来了](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619835950) | 2023-04-06 14:15:34 |

| 306 | [快手增长渠道数据产品实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619810402) | 2023-04-06 13:29:14 |

| 307 | [用户画像技术总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619771611) | 2023-04-06 12:00:11 |

| 308 | [蚂蚁集团异构平台开放算法协议与开源实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619533679) | 2023-04-05 14:00:13 |

| 309 | [CMU张坤：因果表征技术最新进展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619530665) | 2023-04-05 10:00:13 |

| 310 | [火山引擎DataLeap数据血缘架构演进之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619140580) | 2023-04-03 16:37:38 |

| 311 | [微信基于 PyTorch 的大规模推荐系统训练实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/619060815) | 2023-04-03 14:00:05 |

| 312 | [阿里云机器学习平台大模型训练框架 EPL](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618776020) | 2023-04-02 15:30:03 |

| 313 | [理解编辑类视觉模型会用到哪些技术？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618719463) | 2023-04-01 15:59:12 |

| 314 | [飞猪旅行场景下的实时用户理解服务](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618707844) | 2023-04-01 14:08:43 |

| 315 | [数据治理体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618569674) | 2023-03-31 18:03:29 |

| 316 | [数据治理驱动下的开发治理平台建设](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618465119) | 2023-03-31 12:48:05 |

| 317 | [高性能分布式机器学习平台建设经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618300116) | 2023-03-30 18:30:52 |

| 318 | [这届技术人都爱挂在嘴边的“数智化”，我们用八个字拆解了](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618228328) | 2023-03-30 15:03:27 |

| 319 | [近十年NLP预训练技术的重要发展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618178628) | 2023-03-30 12:33:06 |

| 320 | [提速 Spark SQL 2 倍，GLUTEN 向量化引擎原理剖析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617944074) | 2023-03-30 08:00:14 |

| 321 | [流批一体的实时特征工程平台建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617928718) | 2023-03-29 14:26:30 |

| 322 | [JuiceFS苏锐：从技术和业务角度看云原生的发展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617864256) | 2023-03-29 12:30:05 |

| 323 | [以标准推动金融智能风控行业发展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617658602) | 2023-03-28 18:14:10 |

| 324 | [运维、成本、安全，大数据处理技术三大挑战，如何解决？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617590337) | 2023-03-28 13:00:16 |

| 325 | [Debias 技术在金融推荐场景下的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617446460) | 2023-03-27 18:06:31 |

| 326 | [抖音集团数据指标体系分析与增长实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/617302004) | 2023-03-27 14:00:11 |

| 327 | [打造全链路数据隐私合规平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616910739) | 2023-03-26 15:00:07 |

| 328 | [电商领域A/B实验平台建设方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616920180) | 2023-03-26 13:14:13 |

| 329 | [工业数据与智能算法驱动下的生产调度优化研究](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616903922) | 2023-03-25 15:12:14 |

| 330 | [众安金融实时特征平台架构设计与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616915538) | 2023-03-25 13:56:07 |

| 331 | [深度 UPLIFT 模型在腾讯金融用户增长场景中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616649869) | 2023-03-24 14:00:14 |

| 332 | [来自OpenAI的数据工程革命，GPT-4仅仅是开端](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616470427) | 2023-03-23 18:37:18 |

| 333 | [云原生大数据的核心技术与前沿趋势｜云原生大数据系列访谈（一）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616335169) | 2023-03-23 11:44:51 |

| 334 | [淘宝虚拟电商技术分享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616088036) | 2023-03-23 08:00:16 |

| 335 | [阿里健康医药电商销量预测算法方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/616096903) | 2023-03-22 20:00:19 |

| 336 | [Presto 在字节跳动的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615484646) | 2023-03-20 18:08:09 |

| 337 | [美团酒旅图谱构建及应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615424860) | 2023-03-20 14:00:04 |

| 338 | [基于 Doris 构建实时统一的现代数据分析平台](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615223240) | 2023-03-19 15:24:59 |

| 339 | [Akulaku在东南亚金融市场的技术积累](https://zhuanlan.zhihu.com/p/615003933) | 2023-03-18 15:00:13 |

| 340 | [从金融IT到金融科技，到数字化转型——基于资产管理行业趋势的思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614774593) | 2023-03-18 08:00:09 |

| 341 | [从用户体验洞察到商业价值变现，以京东为例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614791791) | 2023-03-17 18:16:05 |

| 342 | [数据湖仓的应用现状和挑战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614770743) | 2023-03-17 14:10:08 |

| 343 | [OLAP 核心挑战与前沿趋势解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614470291) | 2023-03-16 17:10:06 |

| 344 | [图机器学习算法、应用的现状与趋势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614467070) | 2023-03-16 13:52:15 |

| 345 | [字节跳动极高可用 KV 存储系统详解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614227806) | 2023-03-15 18:10:03 |

| 346 | [新一代云数据平台架构演进之路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/614264674) | 2023-03-15 17:55:51 |

| 347 | [从“外行”眼中看数据产品经理应该具备的基本能力](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613940751) | 2023-03-14 18:07:02 |

| 348 | [知识图谱技术体系总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613855167) | 2023-03-14 13:00:05 |

| 349 | [基于统一远程证明的 TEE 互联互通实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613644921) | 2023-03-13 18:20:06 |

| 350 | [如何构建好的用户画像平台？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613560113) | 2023-03-13 14:00:14 |

| 351 | [百度基于 GPU 的超大规模离散模型训练框架 PaddleBox 与 FeaBox](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613322265) | 2023-03-12 15:14:08 |

| 352 | [Apache Kyuubi 1.6.0 新特性解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613164414) | 2023-03-12 13:19:14 |

| 353 | [腾讯数据平台 saas 化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613198635) | 2023-03-11 18:39:56 |

| 354 | [快手双边市场的复杂实验设计问题](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613123387) | 2023-03-11 13:27:37 |

| 355 | [银行数据安全管理的思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612989049) | 2023-03-10 19:00:12 |

| 356 | [快手商业化数据产品建设经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612600372) | 2023-03-09 18:07:49 |

| 357 | [如何快速、低成本克隆高质量数字人？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612378552) | 2023-03-08 18:20:09 |

| 358 | [AI 算法在大数据治理中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612246507) | 2023-03-08 14:00:04 |

| 359 | [阿里健康供应链智能补货算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/612099867) | 2023-03-07 18:24:12 |

| 360 | [联想基于Apache DolphinScheduler构建统一调度中心的应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611680333) | 2023-03-06 18:06:02 |

| 361 | [阿里可解释性推荐算法应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611687243) | 2023-03-06 13:30:09 |

| 362 | [面向真实场景的数据驱动决策优化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611464043) | 2023-03-05 15:16:10 |

| 363 | [Calibration4CVR：2018年关于“神经元级别共享的多任务CVR”的初探](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611453829) | 2023-03-05 13:22:01 |

| 364 | [货拉拉全链路监控体系的落地与实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611246151) | 2023-03-04 15:14:05 |

| 365 | [AliceMind大规模预训练实践及AIGC在ModelScope中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611251951) | 2023-03-04 13:07:51 |

| 366 | [数据的边界，透析企业数字化转型的数据价值](https://zhuanlan.zhihu.com/p/611113241) | 2023-03-03 18:41:53 |

| 367 | [虎牙“数据服务+自助”产品化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610737257) | 2023-03-02 18:10:13 |

| 368 | [中小银行数据安全治理体系建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610702381) | 2023-03-02 13:23:04 |

| 369 | [任重道远：数据湖仓的体系化落地演进](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610490757) | 2023-03-01 19:00:10 |

| 370 | [在高保真孪生数字人技术中的自动化流程探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610509170) | 2023-03-01 18:30:08 |

| 371 | [百度文档智能技术与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610160597) | 2023-02-28 18:13:13 |

| 372 | [基于事件感知的聚类增益网络在飞猪保险创意排序的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610086218) | 2023-02-28 14:16:06 |

| 373 | [高途数据平台迁移与成本治理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609888794) | 2023-02-27 18:32:00 |

| 374 | [飞桨PaddleNLP设计理念与产业实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609536355) | 2023-02-26 18:13:09 |

| 375 | [字节跳动数据血缘技术实现与具体用例](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609364769) | 2023-02-26 13:18:01 |

| 376 | [智能指标平台建设和指标自动化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609520901) | 2023-02-26 10:23:48 |

| 377 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608797485) | 2023-02-25 14:00:16 |

| 378 | [T3 出行基于 Hudi+Kyuubi 的现代技术栈探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609351536) | 2023-02-25 13:09:22 |

| 379 | [数据分析工具与案例拆解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609223535) | 2023-02-24 20:22:00 |

| 380 | [Presto+Alluxio 加速 Iceberg 数据湖访问](https://zhuanlan.zhihu.com/p/609057900) | 2023-02-24 14:00:11 |

| 381 | [浅谈因果推断与在内容平台的实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608825584) | 2023-02-23 18:10:09 |

| 382 | [网易数据治理体系、工具、流程、制度与管理概述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608754498) | 2023-02-23 12:05:09 |

| 383 | [阿里云机器学习 AutoML 引擎介绍与应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608483110) | 2023-02-22 18:15:02 |

| 384 | [GNN的基础、前沿和应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608436150) | 2023-02-22 13:16:08 |

| 385 | [中原银行 AI 平台建设实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/608202613) | 2023-02-21 18:10:11 |

| 386 | [数据产品价值评估体系与效果提升方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607949926) | 2023-02-20 18:07:52 |

| 387 | [ChatGPT技术国产化尝试](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607800604) | 2023-02-20 14:00:12 |

| 388 | [腾讯智能写作助手“文涌”（Effidit）关键技术揭秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607474611) | 2023-02-19 16:00:02 |

| 389 | [2万字揭秘阿里巴巴数据治理平台建设经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606910680) | 2023-02-19 08:37:12 |

| 390 | [从0到1到100，经营诊断型数据产品人的思维模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607459894) | 2023-02-18 18:04:03 |

| 391 | [度小满自动机器学习平台实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607398006) | 2023-02-18 13:21:48 |

| 392 | [腾讯Alluxio（DOP）在金融场景的落地与优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607128197) | 2023-02-17 14:27:15 |

| 393 | [智能风控体系总览](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606786916) | 2023-02-17 08:00:14 |

| 394 | [京东实时数据产品应用实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606954286) | 2023-02-16 19:54:31 |

| 395 | [腾讯文本理解系统 TexSmart 中的细粒度实体识别关键技术](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606839460) | 2023-02-16 14:06:25 |

| 396 | [众安实时多维分析的挑战与 StarRocks 的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606298729) | 2023-02-14 18:32:09 |

| 397 | [腾讯广告模型基于"太极"的训练成本优化实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606180651) | 2023-02-14 13:58:16 |

| 398 | [Clickhouse 在自助分析场景中的探索及实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/606005399) | 2023-02-13 18:22:39 |

| 399 | [B站基于缓存优化 PRESTO 集群查询性能](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605439753) | 2023-02-12 14:10:03 |

| 400 | [吞吐提升30倍：CV流水线走向全栈并行化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605423704) | 2023-02-11 14:34:19 |

| 401 | [阿里基于渠道协同的预算分配与权益管理实践](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605185881) | 2023-02-10 18:35:15 |

| 402 | [广告场景下双边市场的实验设计](https://zhuanlan.zhihu.com/p/604773779) | 2023-02-09 13:10:11 |

## 朱翔宇

> 介绍： 「炼丹笔记 」「阿里云天池大赛赛题解析」作者,《阿里云天池大赛赛题解析》「作者」

1.“数字中国”创新大赛 数字政府赛道「冠军」

2. ACM WSDM Cross-Market Rec 「亚军」

3. Microsoft DigSci 科学数据挖掘大赛「亚军」 

4. ATEC 科技精英赛 数字化运营赛道 「亚军」

5. IEEE ICDM Knowledge Graph Contest「季军」 

6. “达观杯”文本智能处理挑战赛「季军」

7. 京东JDATA算法大赛「季军」 

8. “中国法研杯”司法人工智能挑战赛 三等奖 

9. 中国高校计算机大赛 微信大数据挑战赛 4th 

0. 其他数据算法竞赛Top5 若干。

| 序号 | 佳作 | 时间 |

| --- | --- | --- |

| 1 | [深度营销增益模型Uplift Model](https://zhuanlan.zhihu.com/p/687355859) | 2024-03-16 15:24:06 |

| 2 | [2023BDC大数据挑战赛全国六强获奖算法方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658969914) | 2023-10-05 17:12:39 |

| 3 | [GNN在搜推上没有用？试试动态图GNN](https://zhuanlan.zhihu.com/p/658901046) | 2023-09-28 18:56:24 |

| 4 | [AI Agents大爆发：OpenAI的下一步](https://zhuanlan.zhihu.com/p/655560864) | 2023-09-11 19:11:58 |

| 5 | [用大型语言模型来重新思考自动驾驶技术](https://zhuanlan.zhihu.com/p/654407348) | 2023-09-05 13:39:51 |

| 6 | [大模型幻觉，他们知道自己不知道的吗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/650478279) | 2023-08-16 21:38:30 |

| 7 | [盘点大模型的16大挑战](https://zhuanlan.zhihu.com/p/645515816) | 2023-07-24 12:40:38 |

| 8 | [不再追求模型收敛，一个简单Trick让模型更稳定！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/639336175) | 2023-06-25 12:14:04 |

| 9 | [家谱树：大模型的前世今生](https://zhuanlan.zhihu.com/p/630478671) | 2023-05-18 22:30:35 |

| 10 | [当ChatGPT遇上推荐系统，遭遇滑铁卢](https://zhuanlan.zhihu.com/p/629076305) | 2023-05-13 12:54:07 |

| 11 | [广告营销算法是如何发挥作用的？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/626767495) | 2023-05-04 20:25:12 |

| 12 | [ChatGPT出现后，我们是否真的面临范式转变？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/622052864) | 2023-04-15 11:48:58 |

| 13 | [DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练](https://zhuanlan.zhihu.com/p/621735849) | 2023-04-13 20:02:13 |

| 14 | [LoRA：训练自己的ChatGPT](https://zhuanlan.zhihu.com/p/620552131) | 2023-04-09 17:26:58 |

| 15 | [ChatGLM-6B微调方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618724929) | 2023-04-01 15:49:41 |

| 16 | [马斯克开源，Twitter是怎么做推荐的？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/618710861) | 2023-04-01 15:04:35 |

| 17 | [再谈排序算法的pairwise，pointwise，listwise](https://zhuanlan.zhihu.com/p/613354685) | 2023-03-12 16:37:02 |

| 18 | [流量为王：A/B test 流量分发及实验评估方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/610847581) | 2023-03-02 21:33:35 |

| 19 | [拆解追溯 ChapGPT各项能力的起源](https://zhuanlan.zhihu.com/p/607469120) | 2023-02-18 19:08:35 |

| 20 | [电商数据分析方法论](https://zhuanlan.zhihu.com/p/599027661) | 2023-01-14 15:04:38 |

| 21 | [如何发现品牌潜客？目标人群优选算法模型及实践解析](https://zhuanlan.zhihu.com/p/553639842) | 2022-08-14 15:36:48 |

| 22 | [微信大数据挑战赛：周星星方案汇总](https://zhuanlan.zhihu.com/p/521628743) | 2022-05-29 16:39:26 |

| 23 | [称霸Kaggle的九大深度学习炼丹技巧](https://zhuanlan.zhihu.com/p/518189935) | 2022-05-22 14:27:35 |

| 24 | [那么多CTR论文，真正能复现出效果的有几个？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/510693686) | 2022-05-07 14:10:02 |

| 25 | [腾讯多任务模型MFH](https://zhuanlan.zhihu.com/p/495688506) | 2022-04-09 15:14:45 |

| 26 | [Transformer总结(2022版)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/489187551) | 2022-03-28 20:48:21 |

| 27 | [一文看清这些年自监督和无监督的进展](https://zhuanlan.zhihu.com/p/483659212) | 2022-03-19 12:36:32 |

| 28 | [用Dropout思想做特征选择，保证效果还兼顾了线上性能?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/480595150) | 2022-03-14 11:45:12 |

| 29 | [神经网络调参技巧：warmup策略](https://zhuanlan.zhihu.com/p/479862242) | 2022-03-12 16:13:24 |

| 30 | [DEEPNORM：千层transformer...](https://zhuanlan.zhihu.com/p/479860623) | 2022-03-12 16:12:38 |

| 31 | [2021年炼丹笔记最受欢迎的10篇技术文章](https://zhuanlan.zhihu.com/p/476654345) | 2022-03-06 17:14:45 |

| 32 | [关于多目标任务有趣的融合方式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/474331161) | 2022-03-01 19:45:12 |

| 33 | [对比学习必知要点](https://zhuanlan.zhihu.com/p/472917546) | 2022-02-26 18:42:24 |

| 34 | [对比表示学习必知的几种训练目标](https://zhuanlan.zhihu.com/p/472918256) | 2022-02-26 18:41:26 |

| 35 | [召回:是"塔",是"塔",但不是双塔!](https://zhuanlan.zhihu.com/p/472914416) | 2022-02-26 18:33:43 |

| 36 | [2021年Kaggle所有赛事TOP方案汇总](https://zhuanlan.zhihu.com/p/472915303) | 2022-02-26 18:30:40 |

| 37 | [深度学习模型的多Loss调参技巧](https://zhuanlan.zhihu.com/p/472200933) | 2022-02-25 09:50:48 |

| 38 | [三种Target Encoding方式总结](https://zhuanlan.zhihu.com/p/466389890) | 2022-02-11 21:53:31 |

| 39 | [如何解决高维稀疏的user-item矩阵推荐问题？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/464942032) | 2022-02-08 16:07:00 |

| 40 | [双塔模型没效果了？请加大加粗！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/460951158) | 2022-01-23 14:43:21 |

| 41 | [文本摘要方法总结](https://zhuanlan.zhihu.com/p/460943971) | 2022-01-23 14:16:02 |

| 42 | [就知道调bert，都不知道加个对比学习吗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/457784375) | 2022-01-15 16:20:52 |

| 43 | [AI圈最新深度学习量化算法！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/456528701) | 2022-01-12 20:37:37 |

| 44 | [Prompt-Tuning这么好用？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/454778818) | 2022-01-08 14:51:31 |

| 45 | [No Fine-Tuning, Only Prefix-Tuning](https://zhuanlan.zhihu.com/p/453748474) | 2022-01-05 21:24:22 |

| 46 | [搜索算法相似度问题之BM25](https://zhuanlan.zhihu.com/p/453748069) | 2022-01-05 21:19:20 |

| 47 | [NLP中对"困惑度"感到困惑?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/449745831) | 2021-12-25 14:37:14 |

| 48 | [不加样本就能做数据增强？还能提效？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/449744718) | 2021-12-25 14:32:09 |

| 49 | [关于"知识蒸馏"，你想知道的都在这里！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/446977503) | 2021-12-18 14:22:27 |

| 50 | [炼丹秘术：给Embedding插上翅膀](https://zhuanlan.zhihu.com/p/446973594) | 2021-12-18 14:12:56 |

| 51 | [从用户反馈的可解释性提升推荐模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/446971622) | 2021-12-18 14:08:36 |

| 52 | [时间序列里面最强特征之一](https://zhuanlan.zhihu.com/p/444365030) | 2021-12-12 15:36:25 |

| 53 | [自监督学习和对比学习](https://zhuanlan.zhihu.com/p/441455961) | 2021-12-05 15:37:18 |

| 54 | [网络越"深"越"好"?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/441454952) | 2021-12-05 15:32:37 |

| 55 | [Trapper: Transformer模型都在此!](https://zhuanlan.zhihu.com/p/441453913) | 2021-12-05 15:29:50 |

| 56 | [10大最受欢迎的时间序列Github项目](https://zhuanlan.zhihu.com/p/441451881) | 2021-12-05 15:26:12 |

| 57 | [数据清洗该怎么做？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/435610727) | 2021-11-20 15:04:33 |

| 58 | [self-attention竟然没用？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/433097087) | 2021-11-14 13:10:41 |

| 59 | [如何评估序列推荐模型？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/429894644) | 2021-11-05 16:58:30 |

| 60 | [模型的燃料，数据采样的秘密](https://zhuanlan.zhihu.com/p/429891446) | 2021-11-05 16:55:39 |

| 61 | [Transformers中的位置编码到底是什么?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/427482394) | 2021-10-30 13:41:10 |

| 62 | [那些决定模型上限的操作](https://zhuanlan.zhihu.com/p/427480576) | 2021-10-30 13:37:16 |

| 63 | [炼丹知识点：模型评估里的陷阱](https://zhuanlan.zhihu.com/p/425119410) | 2021-10-24 13:42:47 |

| 64 | [Short-Session的推荐如何做？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/424198914) | 2021-10-21 20:52:29 |

| 65 | [延迟反馈带来的样本偏差如何处理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/424197502) | 2021-10-21 20:48:11 |

| 66 | [深度学习模型如何缩小到可以放到微处理器呢?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/424196064) | 2021-10-21 20:43:10 |

| 67 | [2021年三大顶会时间序列论文&代码整理](https://zhuanlan.zhihu.com/p/424195019) | 2021-10-21 20:39:47 |

| 68 | [微信大数据挑战赛决赛方案：微信视频号推荐算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/413787704) | 2021-09-25 11:14:22 |

| 69 | [Transformer又又又升级了？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/413786690) | 2021-09-25 11:08:18 |

| 70 | [推荐系统里，可以用蒸馏吗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/413785503) | 2021-09-25 11:04:40 |

| 71 | [神经网络调参经验大汇总](https://zhuanlan.zhihu.com/p/410335242) | 2021-09-14 17:11:26 |

| 72 | [淘宝搜索中基于embedding的召回](https://zhuanlan.zhihu.com/p/410331760) | 2021-09-14 16:58:38 |

| 73 | [点击率预估又有新花样？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/406785178) | 2021-09-04 14:27:45 |

| 74 | [双塔模型中的负采样](https://zhuanlan.zhihu.com/p/406783325) | 2021-09-04 14:22:23 |

| 75 | [推荐系统遇到曝光偏差怎么办？用对比学习！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/402159523) | 2021-08-21 17:38:46 |

| 76 | [内容流推荐中的个性化标题生成框架](https://zhuanlan.zhihu.com/p/400242555) | 2021-08-16 12:22:33 |

| 77 | [PyCaret：又一个神仙ML库](https://zhuanlan.zhihu.com/p/400240637) | 2021-08-16 12:14:47 |

| 78 | [漫谈特征缩放](https://zhuanlan.zhihu.com/p/400239115) | 2021-08-16 12:08:13 |

| 79 | [再谈序列化推荐-集成item类目属性](https://zhuanlan.zhihu.com/p/397604219) | 2021-08-08 16:50:21 |

| 80 | [盘一盘推荐系统里值得一读的那些论文](https://zhuanlan.zhihu.com/p/397601992) | 2021-08-08 16:44:59 |

| 81 | [推荐竞赛金牌技能！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/397601007) | 2021-08-08 16:35:13 |

| 82 | [推荐系统里，你是怎么Embedding的？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/397600084) | 2021-08-08 16:31:13 |

| 83 | [特征筛选偷懒必备](https://zhuanlan.zhihu.com/p/397598881) | 2021-08-08 16:27:02 |

| 84 | [算法模型该如何解释？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/392779898) | 2021-07-24 16:46:59 |

| 85 | [从Deepwalk到Node2vec](https://zhuanlan.zhihu.com/p/390594956) | 2021-07-17 15:30:53 |

| 86 | [NLP十大数据扩充策略](https://zhuanlan.zhihu.com/p/389221231) | 2021-07-13 12:31:02 |

| 87 | [寻找不合群的数据（异常值）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/389220299) | 2021-07-13 12:21:34 |

| 88 | [推荐系统开源数据集](https://zhuanlan.zhihu.com/p/389219212) | 2021-07-13 12:15:42 |

| 89 | [大有可为的GNN：DeepWalk](https://zhuanlan.zhihu.com/p/389218052) | 2021-07-13 12:11:52 |

| 90 | [负样本的艺术，再读Facebook双塔向量召回算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/386913612) | 2021-07-05 21:13:24 |

| 91 | ["轻量"且"优秀"的序列推荐模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/386477485) | 2021-07-04 11:29:27 |

| 92 | [推荐系统中多值特征的八大处理技巧](https://zhuanlan.zhihu.com/p/385490803) | 2021-06-30 20:46:05 |

| 93 | [推荐系统中的长尾物品（Tail Items）推荐问题](https://zhuanlan.zhihu.com/p/384961079) | 2021-06-29 11:00:28 |

| 94 | [用 XGBoost 做 Learning To Rank](https://zhuanlan.zhihu.com/p/384661987) | 2021-06-28 12:29:30 |

| 95 | [微信视频号推荐算法上分技巧](https://zhuanlan.zhihu.com/p/384010332) | 2021-06-25 18:47:37 |

| 96 | [MLP is Best?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/381756225) | 2021-06-18 09:43:58 |

| 97 | [一文弄懂各大池化Pooling操作](https://zhuanlan.zhihu.com/p/381752896) | 2021-06-18 09:37:36 |

| 98 | [FM又又又升级了？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/381471924) | 2021-06-17 12:29:20 |

| 99 | [神经网络十大学习率衰减提效策略](https://zhuanlan.zhihu.com/p/379213781) | 2021-06-09 15:18:02 |

| 100 | [兜兜转转一个圈，到底What is all you need?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/378845253) | 2021-06-08 12:29:13 |

| 101 | [AutoDim:自动Embedding维度寻优，如何节省70%的存储空间同时还能大幅提效？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/378166274) | 2021-06-05 15:56:46 |

| 102 | [用XGBoost调XGBoost?"我"调"我"自己？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/378165220) | 2021-06-05 15:51:12 |

| 103 | [当推荐系统遇上多模态Embedding](https://zhuanlan.zhihu.com/p/376816853) | 2021-05-31 20:24:08 |

| 104 | [用预训练GNN预估点击率有奇效？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/376666362) | 2021-05-31 12:35:48 |

| 105 | [曾几何时，我们炼的不是丹，是特征](https://zhuanlan.zhihu.com/p/375981851) | 2021-05-28 12:16:30 |

| 106 | [自动化Debias框架，一键去除推荐系统所有Bias](https://zhuanlan.zhihu.com/p/375980125) | 2021-05-28 12:10:44 |

| 107 | [推荐系统User-Item Embedding图算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/375042284) | 2021-05-25 11:18:09 |

| 108 | [隐式反馈的去噪，模型取得巨大提升](https://zhuanlan.zhihu.com/p/374549706) | 2021-05-23 13:06:10 |

| 109 | [聊聊Batch Normalization在网络结构中的位置](https://zhuanlan.zhihu.com/p/374549086) | 2021-05-23 12:56:38 |

| 110 | [微信视频号推荐算法方案分享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/374547948) | 2021-05-23 12:52:37 |

| 111 | [GNN是什么？GNN怎么学？GNN何用？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/374547276) | 2021-05-23 12:45:58 |

| 112 | [推荐、广告排序算法评价指标 GAUC、MRR、nDCG、MAP](https://zhuanlan.zhihu.com/p/372735913) | 2021-05-16 16:15:52 |

| 113 | [模型调参指南北东西](https://zhuanlan.zhihu.com/p/372524312) | 2021-05-15 14:15:05 |

| 114 | [用隐式反馈做推荐模型，你做对了吗](https://zhuanlan.zhihu.com/p/372520538) | 2021-05-15 14:06:22 |

| 115 | [炼丹侠必知的11大神经网络结构汇总](https://zhuanlan.zhihu.com/p/372516381) | 2021-05-15 13:41:44 |

| 116 | [入坑推荐系统，从Google这篇开始](https://zhuanlan.zhihu.com/p/370469782) | 2021-05-07 18:46:21 |

| 117 | [谷歌开源下一代推荐系统模拟器：RecSim NG](https://zhuanlan.zhihu.com/p/370469207) | 2021-05-07 18:40:37 |

| 118 | [Lookalike相似人群拓展算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/370467639) | 2021-05-07 18:36:30 |

| 119 | [KDD Cup 2021：时间序列异常检测问题开源方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/368650520) | 2021-04-28 22:29:36 |

| 120 | [对"样本不均衡"一顿操作](https://zhuanlan.zhihu.com/p/366768794) | 2021-04-21 22:25:26 |

| 121 | [AAAI21最佳论文Runners Up！Transformer的归因探索！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/366767736) | 2021-04-21 22:21:29 |

| 122 | [Attention函数手册](https://zhuanlan.zhihu.com/p/366766852) | 2021-04-21 22:16:33 |

| 123 | [没什么是一次排序解决不了的，如果有，那就One more time](https://zhuanlan.zhihu.com/p/366765660) | 2021-04-21 22:12:32 |

| 124 | [Learning to Rank：X-wise](https://zhuanlan.zhihu.com/p/366764455) | 2021-04-21 22:07:10 |

| 125 | [一个端到端模型GraphDR实现多样化的召回](https://zhuanlan.zhihu.com/p/366762731) | 2021-04-21 22:02:08 |

| 126 | [DNN中多任务学习概述](https://zhuanlan.zhihu.com/p/363931367) | 2021-04-11 13:38:57 |

| 127 | [ArcFace 同款商品识别的克星](https://zhuanlan.zhihu.com/p/363928631) | 2021-04-11 13:21:13 |

| 128 | [MaskNet 这个CTR模型，有点意思](https://zhuanlan.zhihu.com/p/363927455) | 2021-04-11 13:11:38 |

| 129 | [霸榜各大CV任务榜单，Swin Transformer横空出世！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/363067287) | 2021-04-07 23:02:54 |

| 130 | [神经网络基础之可视化和交互式指南](https://zhuanlan.zhihu.com/p/363063564) | 2021-04-07 22:48:26 |

| 131 | [一文梳理多任务学习(MMoE/PLE/DUPN/ESSM等)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/363059498) | 2021-04-07 22:28:24 |

| 132 | [CTR模型越来越深，如何让它变轻?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/361116560) | 2021-03-30 19:53:54 |

| 133 | [Netflix提出梯度提升决策树网络Hammock！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/361115975) | 2021-03-30 19:46:37 |

| 134 | [Purdue&UCLA提出梯度Boosting网络，效果远好于XGBoost模型！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/361114700) | 2021-03-30 19:43:17 |

| 135 | [一个模型能服务所有的点击率模型？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/361113529) | 2021-03-30 19:35:04 |

| 136 | [流量为王：ABTest流量分层分桶机制](https://zhuanlan.zhihu.com/p/359668457) | 2021-03-24 22:24:00 |

| 137 | [一文弄懂各种loss function](https://zhuanlan.zhihu.com/p/358570091) | 2021-03-20 14:33:53 |

| 138 | [谷歌Deep Bootstrap Framework：在线优化角度理解神经网络](https://zhuanlan.zhihu.com/p/358569279) | 2021-03-20 14:28:28 |

| 139 | [排序(rank)后重排(re-rank)?](https://zhuanlan.zhihu.com/p/358568019) | 2021-03-20 14:23:43 |

| 140 | [ALL in BERT：一套操作冲进排行榜首页](https://zhuanlan.zhihu.com/p/358565551) | 2021-03-20 14:13:32 |

| 141 | [又一Attention函数诞生啦，带给你意想不到的巨大提升！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/357612282) | 2021-03-16 20:19:06 |

| 142 | [搜索推荐系统实战：终极奥秘](https://zhuanlan.zhihu.com/p/356879979) | 2021-03-13 19:03:30 |

| 143 | [搜索推荐系统实战：进化篇](https://zhuanlan.zhihu.com/p/356877663) | 2021-03-13 18:52:48 |

| 144 | [搜索推荐系统实战：起始篇](https://zhuanlan.zhihu.com/p/356875249) | 2021-03-13 18:38:46 |

| 145 | [负样本修正：既然数据是模型的上限，就不要破坏这个上限](https://zhuanlan.zhihu.com/p/356139393) | 2021-03-10 20:36:30 |

| 146 | [再谈序列化推荐](https://zhuanlan.zhihu.com/p/356124555) | 2021-03-10 20:27:03 |

| 147 | [当推荐遇到冷启动](https://zhuanlan.zhihu.com/p/355858793) | 2021-03-09 21:25:06 |

| 148 | [当推荐系统遇上用户画像：你的画像是怎么来的？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/354524125) | 2021-03-04 13:15:09 |

| 149 | [Normalization在CTR问题中的迷之效果](https://zhuanlan.zhihu.com/p/353381965) | 2021-02-27 18:07:08 |

| 150 | [负样本修正：CVR预估时间延迟问题](https://zhuanlan.zhihu.com/p/353379888) | 2021-02-27 17:53:37 |

| 151 | [搜索推荐炼丹笔记：CVR预估中的延迟反馈问题](https://zhuanlan.zhihu.com/p/353378307) | 2021-02-27 17:43:55 |

| 152 | [大道至简：算法工程师炼丹Trick手册](https://zhuanlan.zhihu.com/p/352971645) | 2021-02-25 21:39:04 |

| 153 | [推荐系统与GNN的火花](https://zhuanlan.zhihu.com/p/352970399) | 2021-02-25 21:32:58 |

| 154 | [Model Search：炼丹师最强危机，谷歌开源最强AutoML工具！](https://zhuanlan.zhihu.com/p/352967954) | 2021-02-25 21:25:55 |

| 155 | [流量为王：收益最大化的混排机制](https://zhuanlan.zhihu.com/p/352966287) | 2021-02-25 21:16:10 |

| 156 | [推荐系统CTR预估学习路线：引入注意力机制](https://zhuanlan.zhihu.com/p/351078828) | 2021-02-17 16:27:16 |

| 157 | [推荐系统CTR预估学习路线：深度模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/351078721) | 2021-02-17 16:15:30 |

| 158 | [推荐系统CTR预估学习路线：利用树模型自动化特征工程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/351079011) | 2021-02-17 16:04:15 |

| 159 | [推荐系统CTR预估学习路线：从LR到FM/FFM探索二阶特征的高效实现](https://zhuanlan.zhihu.com/p/351076920) | 2021-02-17 15:54:39 |

| 160 | [Transformer Family](https://zhuanlan.zhihu.com/p/351046712) | 2021-02-17 11:44:38 |

| 161 | [模型提效的另一条路：数据增强](https://zhuanlan.zhihu.com/p/351042771) | 2021-02-17 10:58:31 |

| 162 | [搜索推荐炼丹笔记：评论是怎么影响推荐的？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/351040887) | 2021-02-17 10:48:46 |

| 163 | [AAAI21最佳论文Informer：效果远超Transformer的长序列预测神器？？？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/349896117) | 2021-02-07 20:07:28 |

| 164 | [机器学习入门开源资料](https://zhuanlan.zhihu.com/p/349688817) | 2021-02-06 17:17:28 |

| 165 | [一石二鸟：推荐系统多目标任务建模方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/348630177) | 2021-02-01 21:25:32 |

| 166 | [搜索推荐炼丹笔记：融合GNN、图谱、多模态的推荐](https://zhuanlan.zhihu.com/p/348626879) | 2021-02-01 21:07:11 |

| 167 | [搜索推荐炼丹笔记：单网络内部集成学习](https://zhuanlan.zhihu.com/p/348165482) | 2021-01-30 15:58:16 |

| 168 | [搜索推荐炼丹笔记：Transformer在搜索推荐中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/348159311) | 2021-01-30 15:31:42 |

| 169 | [NN如何在表格数据中战胜GBDT类模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/348156063) | 2021-01-30 15:18:41 |

| 170 | [事半功倍：推荐系统Pre-train预训练方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/348152170) | 2021-01-30 15:03:24 |

| 171 | [2020年AI领域有哪些让人惊艳的研究？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/347525678) | 2021-01-27 22:08:20 |

| 172 | [搜索推荐炼丹笔记：酒店搜索位置偏差的边际重要性](https://zhuanlan.zhihu.com/p/347521505) | 2021-01-27 22:01:45 |

| 173 | [搜索推荐炼丹笔记：点击位置偏差的经验比较](https://zhuanlan.zhihu.com/p/347515121) | 2021-01-27 21:40:37 |

| 174 | [搜索推荐炼丹笔记：位置偏差里的惊喜](https://zhuanlan.zhihu.com/p/347512018) | 2021-01-27 21:12:09 |

| 175 | [NLP炼丹笔记：Switch Transformers 朴实无华 大招秒杀](https://zhuanlan.zhihu.com/p/344702054) | 2021-01-16 11:01:44 |

| 176 | [推荐搜索炼丹笔记：SIM 用户行为序列点击率预估模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/344698112) | 2021-01-16 10:42:29 |

| 177 | [推荐搜索炼丹笔记：MiNet阿里跨域点击率CTR预估](https://zhuanlan.zhihu.com/p/344691028) | 2021-01-16 10:23:36 |

| 178 | [推荐搜索炼丹笔记：双塔模型在Airbnb搜索排名中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/343097091) | 2021-01-09 20:07:29 |

| 179 | [向量召回 MIND多兴趣双塔模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/343014809) | 2021-01-09 19:05:31 |

| 180 | [推荐算法炼丹笔记：非采样的负样本](https://zhuanlan.zhihu.com/p/342134699) | 2021-01-05 22:29:06 |

| 181 | [2020年搜索推荐系统论文干货集锦](https://zhuanlan.zhihu.com/p/341581547) | 2021-01-03 20:37:42 |

| 182 | [Facebook向量召回双塔模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/341101313) | 2020-12-31 21:15:18 |

| 183 | [推荐算法炼丹笔记：阿里序列化推荐算法MRIF](https://zhuanlan.zhihu.com/p/339628215) | 2020-12-25 23:33:17 |

| 184 | [做向量召回 All You Need is 双塔](https://zhuanlan.zhihu.com/p/339116577) | 2020-12-23 23:31:53 |

| 185 | [推荐算法炼丹笔记：Deep Bayesian的多目标推荐](https://zhuanlan.zhihu.com/p/338042057) | 2020-12-19 11:17:08 |

| 186 | [推荐系统里的那些坑](https://zhuanlan.zhihu.com/p/337982340) | 2020-12-18 21:59:53 |

| 187 | [深度学习炼丹失败率高达87%的TOP10原因](https://zhuanlan.zhihu.com/p/337981124) | 2020-12-18 21:51:55 |

| 188 | [读不完的顶会Paper，我该如何读论文？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/337971458) | 2020-12-18 21:18:03 |

| 189 | [推荐算法炼丹笔记：标签工程](https://zhuanlan.zhihu.com/p/336610225) | 2020-12-13 15:39:10 |

| 190 | [推荐算法炼丹笔记：序列化推荐算法Bert4Rec](https://zhuanlan.zhihu.com/p/336607890) | 2020-12-13 15:24:26 |

| 191 | [炼丹面试官的面试笔记](https://zhuanlan.zhihu.com/p/336606129) | 2020-12-13 15:12:25 |

| 192 | [推荐算法炼丹笔记：阿里序列化推荐算法ComiRec](https://zhuanlan.zhihu.com/p/336604013) | 2020-12-13 15:02:41 |

| 193 | [学术圈竞赛圈大讨论，深度学习真的比不过GBDT模型吗？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/336213914) | 2020-12-11 19:13:07 |

| 194 | [IEEE ICDM 2020 CUP TOP3方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/329058536) | 2020-12-04 00:07:32 |

| 195 | [推荐系统炼丹笔记：Embedding在内存问题上的一种解法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/319935685) | 2020-11-29 16:38:22 |

| 196 | [推荐系统炼丹笔记：多模态推荐之用户评论篇](https://zhuanlan.zhihu.com/p/319904493) | 2020-11-29 16:23:44 |

| 197 | [大规模推荐Deep Retrieval](https://zhuanlan.zhihu.com/p/319860288) | 2020-11-29 15:58:43 |

| 198 | [推荐系统炼丹笔记：阿里推荐算法特征交叉新方式CAN](https://zhuanlan.zhihu.com/p/319816752) | 2020-11-29 15:47:30 |

| 199 | [推荐系统炼丹笔记：EdgeRec阿里边缘计算推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/317756918) | 2020-11-28 16:20:27 |

| 200 | [推荐算法竞赛TOP方案合集](https://zhuanlan.zhihu.com/p/317708353) | 2020-11-28 16:03:52 |

| 201 | [2020年推荐系统工程师炼丹手册RecSys版](https://zhuanlan.zhihu.com/p/303310027) | 2020-11-20 22:37:07 |

| 202 | [2020年推荐系统工程师炼丹手册RecSys-Long Paper版](https://zhuanlan.zhihu.com/p/303287727) | 2020-11-20 22:24:53 |

| 203 | [推荐系统炼丹笔记：阿里DMIN多重兴趣网络](https://zhuanlan.zhihu.com/p/293092409) | 2020-11-14 12:58:18 |

| 204 | [推荐系统炼丹笔记：RecSys2020-SSE-PT解锁序列数据挖掘新姿势](https://zhuanlan.zhihu.com/p/293082914) | 2020-11-14 12:49:33 |

| 205 | [炼丹笔记 \| 讲讲我们的故事](https://zhuanlan.zhihu.com/p/293063008) | 2020-11-14 12:17:53 |

| 206 | [推荐系统中的Bias/Debias大全](https://zhuanlan.zhihu.com/p/293050486) | 2020-11-14 12:09:25 |

| 207 | [推荐系统炼丹笔记：令人着迷的时间动态CF算法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/293017433) | 2020-11-14 11:31:58 |

| 208 | [推荐大赛如何在一周时间内打进决赛](https://zhuanlan.zhihu.com/p/293008934) | 2020-11-14 11:18:14 |

| 209 | [推荐算法炼丹笔记：序列化推荐系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/272862240) | 2020-11-03 23:14:31 |

| 210 | [推荐算法炼丹笔记：如何让你的推荐系统具有可解释性？](https://zhuanlan.zhihu.com/p/270653321) | 2020-10-31 20:49:25 |

| 211 | [推荐算法炼丹笔记：科学调参在模型优化中的意义](https://zhuanlan.zhihu.com/p/270641970) | 2020-10-31 19:14:13 |

| 212 | [我的成长之路：追逐冠军的少年](https://zhuanlan.zhihu.com/p/266542175) | 2020-10-18 11:41:46 |

| 213 | [电商搜索推荐业务词汇表](https://zhuanlan.zhihu.com/p/263063772) | 2020-10-08 22:33:53 |

| 214 | [推荐算法炼丹笔记：推荐系统采样评估指标及线上线下一致性问题](https://zhuanlan.zhihu.com/p/262877350) | 2020-10-08 10:41:13 |

| 215 | [2020年推荐系统工程师炼丹手册](https://zhuanlan.zhihu.com/p/247941842) | 2020-09-16 09:43:12 |

| 216 | [2020数字中国创新大赛-冠军方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/147049432) | 2020-06-09 21:59:49 |

| 217 | [DigSci科学数据挖掘大赛-亚军方案分享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/88257675) | 2019-10-24 11:33:41 |

| 218 | [JDATA绝对语义识别挑战大赛-季军方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/86868102) | 2019-10-15 21:15:02 |

## 机智的叉烧

> 介绍： OPPO对话算法，公众号：CS的陋室,个人微信公众号：CS的陋室，NLP，搜索推荐，机器学习。北京科技大学统计学硕二毕业，OPPO算法。曾任去哪儿网产品数据，美团点评算法。微信: zgr950123。

| 序号 | 佳作 | 时间 |

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| 1 | [心法利器[74] \| 技术分享中的技术陷阱](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684846197) | 2024-03-01 22:28:10 |

| 2 | [前沿重器[26] \| 预训练模型的领域适配问题](https://zhuanlan.zhihu.com/p/684656004) | 2024-02-29 22:21:44 |

| 3 | [心法利器[71] \| NLP的学习思考(新手和进阶向)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673938775) | 2023-12-24 22:00:10 |

| 4 | [心法利器[70] \| 短文本理解的难点和解决方案](https://zhuanlan.zhihu.com/p/673133789) | 2023-12-19 21:13:45 |

| 5 | [心法利器[69] \| 聊聊数据敏感性](https://zhuanlan.zhihu.com/p/657693138) | 2023-09-21 22:06:47 |

| 6 | [心法利器[67] \| 算法性能指标优化指南](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643923211) | 2023-07-17 21:04:24 |

| 7 | [心法利器[65] \| 一些技术和成长的讨论【答读者问】](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643922033) | 2023-07-17 18:30:55 |

| 8 | [心法利器[64] \| 毕业3年的算法工程师技术成长思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643921379) | 2023-07-17 09:15:51 |

| 9 | [心法利器[63] \| 预训练模型的使用时机](https://zhuanlan.zhihu.com/p/643920890) | 2023-07-16 19:58:23 |

| 10 | [心法利器[62] \| 向量召回和字面召回的选择与权衡](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641245574) | 2023-07-05 13:28:23 |

| 11 | [心法利器[61] \| 规则到模型的过渡和升级策略](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641245171) | 2023-07-03 20:07:18 |

| 12 | [前沿重器[21-25] 合集：2w字系统聊聊对话系统](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638538866) | 2023-06-20 21:38:50 |

| 13 | [心法利器[60] \| 文本分类以搜代分为什么有用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638537760) | 2023-06-20 21:19:26 |

| 14 | [心法利器[59] \| 算法效果调优思路和调优能力的成长](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638276602) | 2023-06-20 09:30:17 |

| 15 | [心法利器[58] \| 从长尾问题到以搜代分的机理探索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638275749) | 2023-06-19 21:39:40 |

| 16 | [心法利器[57] \| 文本多分类问题经验](https://zhuanlan.zhihu.com/p/605684875) | 2023-02-12 17:04:31 |

| 17 | [心法利器[56] \| 算法技术设计思路小结](https://zhuanlan.zhihu.com/p/594110276) | 2022-12-24 21:43:16 |

| 18 | [心法利器[55] \| 算法工程师读论文思路](https://zhuanlan.zhihu.com/p/593862426) | 2022-12-23 16:14:06 |

| 19 | [心法利器[54] \| NLP任务上线前评测](https://zhuanlan.zhihu.com/p/593860728) | 2022-12-23 16:09:08 |

| 20 | [心法利器[53] \| 数据增强的现实应用思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/593233614) | 2022-12-20 21:33:33 |

| 21 | [前沿重器[20] \| 文本分类和意图识别调研思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/578780247) | 2022-10-30 19:41:23 |

| 22 | [前沿重器[19] \| 预训练在美团搜索广告中的应用](https://zhuanlan.zhihu.com/p/578779838) | 2022-10-30 19:37:07 |

| 23 | [前沿重器[18] \| KDD21：淘宝向量检索](https://zhuanlan.zhihu.com/p/578778646) | 2022-10-30 19:33:31 |

| 24 | [前沿重器[17] \| 美团搜索ner技术启示（下）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/578777966) | 2022-10-30 19:28:11 |

| 25 | [前沿重器[16] \| 美团搜索ner技术启示（上）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/578777448) | 2022-10-30 19:25:42 |

| 26 | [心法利器[52] \| 口语化句子解析问题](https://zhuanlan.zhihu.com/p/566880776) | 2022-09-21 23:02:01 |

| 27 | [前沿重器[15] \| R-Dropout——如果不行那就两次](https://zhuanlan.zhihu.com/p/566884796) | 2022-09-21 23:01:31 |

| 28 | [前沿重器[14] \| 美团小样本学习技术启示](https://zhuanlan.zhihu.com/p/566884109) | 2022-09-21 23:00:01 |

| 29 | [前沿重器[13] \| 知乎query改写思路启示](https://zhuanlan.zhihu.com/p/566883250) | 2022-09-21 22:55:55 |

| 30 | [前沿重器[12] \| 美团搜索引导技术启示](https://zhuanlan.zhihu.com/p/566882596) | 2022-09-21 22:54:12 |

| 31 | [前沿重器[11] \| 再谈attention机制](https://zhuanlan.zhihu.com/p/566881983) | 2022-09-21 22:51:59 |

| 32 | [前沿重器[10] \| bert语义空间的思考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/563677223) | 2022-09-12 19:41:39 |

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| 70 | [心法利器[24] \| 算法在岗3年小结：学习成长篇](https://zhuanlan.zhihu.com/p/453800419) | 2022-01-06 00:16:09 |

| 71 | [心法利器[23] \| 算法在岗3年小结：工作思路篇](https://zhuanlan.zhihu.com/p/453799805) | 2022-01-06 00:14:43 |

| 72 | [心法利器[22] \| 算法在岗3年小结：模型策略篇](https://zhuanlan.zhihu.com/p/453799404) | 2022-01-06 00:11:09 |

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