https://github.com/certidevs/curso-2025-09-python-m1
M1 Python Sintaxis y OOP.
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M1 Python Sintaxis y OOP.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/certidevs/curso-2025-09-python-m1
- Owner: certidevs
- Created: 2025-09-16T15:42:59.000Z (10 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-10-02T10:15:17.000Z (9 months ago)
- Last Synced: 2025-10-02T11:34:42.566Z (9 months ago)
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 7.81 KB
- Stars: 2
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Módulo 1: Sintaxis de Python y POO
**Versiones:**
- Python 3.13
## Fundamentos básicos
- **Introducción** al lenguaje Python y su ecosistema
- **Instalación** y **configuración** del entorno de desarrollo
- **Tipos de datos** primitivos y **variables**
- **Operadores** aritméticos, lógicos y de comparación
## Estructuras de control
- Estructuras **condicionales** (if, elif, else)
- Estructuras **iterativas** (for, while)
- **Control de flujo** y buenas prácticas
## Funciones y manejo de errores
- Definición y uso de **funciones**
- **Parámetros**, **argumentos** y **valores de retorno**
- Manejo de **excepciones** con try/except
## Estructuras de datos
- **Listas**: creación, manipulación y métodos
- **Tuplas**: inmutabilidad y casos de uso
- **Diccionarios**: manejo de pares clave-valor
- **Conjuntos**: operaciones matemáticas de conjuntos
- **Comprehensions**: sintaxis avanzada para crear estructuras
## Programación Orientada a Objetos
- **Clases y objetos**: conceptos fundamentales
- **Encapsulación**: atributos y métodos privados
- **Herencia**: reutilización y extensión de código
- **Polimorfismo**: flexibilidad en el diseño
- **Composición**: alternativa a la herencia
## Flujo de estudio recomendado:
* Tener una carpeta en el escritorio o cualquier otro sitio personal donde abrir visual studio code y escribir archivos de python
* Clonar el repositorio de clase: https://github.com/certidevs/curso-2025-09-python-m1
Por tanto la idea sería tener dos visual studio code abiertos a la vez, uno con la carpeta propia personal de cada uno donde se crean y editan archivos, y otro con el repositorio de clase solo para consulta.
## Visual Studio Code
- Code Runner
- vscode icons
- Python Extension Pack
- Python Debugger
- Python
- Pylance
- Python Environments
A mayores:
- GitLens
- Git Graph
- GitHub Copilot (Asistente de IA)
Configuración de VSCode:
* File > Auto Save: Activar guardado automático, para que guarde cambios en archivos.
Crear cuenta:
* github.com: alansastre
## Proyectos
Proyectos grupales de 4-5 personas en el que se desarrolla un proyecto python fastapi con base de datos con Visual Studio Code y Git-GitHub. Mentorizados.
## PERMITIR INPUT EN LA TERMINAL CON CODE RUNNER
1. File > Preferences > Settings (Archivo > Preferencias > Configuración)
2. Buscar "python run in terminal"
3. Marcar la opción "Python > Terminal: Execute In File Dir"
4. Marcar la opción "Code-runner: Run In Terminal"
## JUPYTER NOTEBOOK
Cuadernos para ejecutar celdas de python cada una con su propio resultado.
Ideal para ciencia de datos y para aprender código python.
Google Colab con cuenta de Gmail: https://colab.research.google.com/
## PLATAFORMAS DE PRÁCTICA
* codewars
* leetcode
* hackerrank
## REPASO
* Funciones
* Reutilizar bloques de código: def
* Sin parámetros: def hola()
* Con parámetros: def hola(nombre, apellido)
* Sin retorno: no devuelve nada
* Con retorno: return
* Ejemplos:
* login
* login con número máximo de intentos
* Estructuras de datos:
* variable almacena un dato
* una estructura de datos almacena varios datos
* listas: [] (la más interesante de aprender)
* [], list()
* append()
* remove()
* ...
* tuplas: (,) inmutables, recuperar datos para lectura
* diccionarios: {:,:}
* conjuntos: {}
Ejercicios:
*