https://github.com/chaedoll/teamproject-foreignerreport
국내 외국인 대상 인프라 개선을 위한 보고서 (Report on improving infrastructure for foreigners)
https://github.com/chaedoll/teamproject-foreignerreport
data-analysis python
Last synced: over 1 year ago
JSON representation
국내 외국인 대상 인프라 개선을 위한 보고서 (Report on improving infrastructure for foreigners)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/chaedoll/teamproject-foreignerreport
- Owner: ChaeDoll
- Created: 2023-12-23T08:01:13.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-06-07T17:11:06.000Z (about 2 years ago)
- Last Synced: 2025-01-08T03:58:24.244Z (over 1 year ago)
- Topics: data-analysis, python
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 26.8 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# 서울시 외국인 인프라 개선을 위한 보고서
## 프로젝트 실행방법
1. Github에서 data폴더와 code.ipynb 파일을 모두 다운로드 받는다.
2. Jupyter Notebook 환경에서 code.ipynb를 실행시켜 python 코드로 작성된 프로젝트를 열람한다.
## 📄프로젝트 소개📄
- 개요 : 데이터마이닝 및 시각화 팀 프로젝트
- 기간 : 2023.10.20 ~ 2023.12.06
- **프로젝트 목표** : 외국인 거주자의 증가로 인프라 개선을 위한 데이터 분석을 통해, 외국인들이 몰리는 지역 식별 및 인프라 구축제안
- **기대효과** : 한국 내 거주하는 외국인들의 삶의 질 향상과 한국에 대한 외국인들의 인식 개선,
부가적으로 새로운 관광지 개설과 이에 따른 관광객 유치 등의 요소까지 기대 가능
## 👥프로젝트 참여자👥
- 총 3명의 팀원으로 구성 되었음
- *자료조사 : 박OO, 최OO*
- *데이터 전처리 : 임채윤*
- *그래프 시각화 : 임채윤*
- *지도 시각화 : 박OO*
- *머신러닝 구현 : 임채윤*
- *코드 정리 : 임채윤*
- *PPT 제작 및 발표 : 최OO*
## ⚙사용 기술 (언어, 도구)⚙
### Language
### Tool
### DataBase
- 공공데이터포털 : https://www.data.go.kr/
- 서울 열린데이터광장 : https://data.seoul.go.kr/
## 구현 사항
- 현재 Repository 내 개인보고서 참조
## Python 라이브러리
- 데이터 활용
- Numpy
- Pandas
- 그래프 그리기
- Matplotlib pyplot
- Seaborn
- Plotly express
- 지도 그리기
- Folium
- 머신러닝 활용
- Scipy
- Sklearn
> 이 프로젝트에 기재된 코드를 활용하여 이득을 취하거나 무단 배포할 경우 법적으로 문제될 수 있습니다.