Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/chanthmiao/ins_spider
这是一个基于aiohttp实现的异步Instagram爬虫,可批量爬取公开ins账号的图片帖信息。
https://github.com/chanthmiao/ins_spider
aiohttp-instagram ins-spider instagram
Last synced: about 8 hours ago
JSON representation
这是一个基于aiohttp实现的异步Instagram爬虫,可批量爬取公开ins账号的图片帖信息。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/chanthmiao/ins_spider
- Owner: ChanthMiao
- License: mit
- Created: 2019-08-03T15:52:54.000Z (over 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2019-08-03T15:56:03.000Z (over 5 years ago)
- Last Synced: 2024-06-23T20:46:48.846Z (5 months ago)
- Topics: aiohttp-instagram, ins-spider, instagram
- Language: Python
- Size: 12.7 KB
- Stars: 7
- Watchers: 2
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# ins_spider
## 这是什么
这是一个基于aiohttp实现的异步Instagram爬虫,可批量爬取公开ins账号的图片帖信息。
## 基本功能
- 按给定公开账户名爬取相关数据。
- 按关键词列表搜索公开账户。
- 3处自定义钩子函数。
- 用户友好的数据交互(提供NamedTunple和dict类型的数据报告)
- 代理(受限于aiohttp,目前仅支持http)## 爬取信息范围
- 基本用户信息
- [x] 数字标识
- [x] 发帖数
- [x] 关注数
- [x] 被关注数
- [x] 个人简介
- 帖子信息
- [x] 数字标识
- [x] shortcode
- [x] 发帖时间
- [x] 👍点赞数
- [x] 评论数
- [x] 图片直链
- [ ] ~~评论列表~~
## 第三方依赖- aiohttp
- coloredlogs## 用法
- 基本接口作用已在注释文档提供。
- 要整合本项目仅需将整个spider文件夹拷贝一份至你的项目中,然后执行必要的导入操作。```python
import asyncio
import aiohttp
from spider import core
'''你的代码'''
```## Demo
本项目为对历史同步爬虫[inspyder](https://github.com/ChanthMiao/inspyder)的简单重构,旨在拥有代理池时实现安全的并发爬取。关于如何利用异步机制实现并发爬取,我提供了一个[demo](./demo_to_json.py)以供参考。
## Q&A
- > 是否支持爬取评论列表?
- 暂不支持,也未打算支持。但是,当前爬取的帖子数据中有shortcode字段。你可以通过该字段生成帖子详情页的url。- > 是否有必要使用代理池?
- 当你并发爬取时,是的。由于本爬虫基于aiohttp这样的异步网络库,即使是在单线程下其并发爬取发起的请求频率也十分惊人。这意味着,如果你不为每个协程中的爬虫分配不同的代理,你将很快因为异常频繁的请求被Instagram拉黑。- > 为何没有直接移植原项目的数据库相关代码?
- 原项目[inspyder](https://github.com/ChanthMiao/inspyder)是2天匆忙赶制的玩具,抛开糟糕的编码,网络请求库requests和数据库依赖sqlalchemy均为同步形的库。直接引入会阻塞整个线程,与协程式代码无法优雅的合作(可以另开一个线程给数据库操作,但这会增加代码复杂度)。- >那么,如何优雅的引入异步数据库操作?
- 我在项目中提供了3处可自定义的钩子,你可以传入自定义的异步方法。在此推荐一个十分不错的异步的数据库驱动[asyncpg](https://github.com/MagicStack/asyncpg)。