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https://github.com/chaoming0625/WaiMaiOpinionMiner

细粒度情感分析repository1:Wai Mai Opinion Miner,细粒度情感分析系统GUI demo。
https://github.com/chaoming0625/WaiMaiOpinionMiner

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细粒度情感分析repository1:Wai Mai Opinion Miner,细粒度情感分析系统GUI demo。

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README

        

# 一、概述

## 1、适用范围
这是一个实时的、百度外卖评论的细粒度情感分析demo。所有url只适用于百度外卖店铺。

## 2、局限与不足
这个GUI application只是展示基于HMM的细粒度分析可以做到什么效果,只是一个demo,还有很多没有完善的地方,需要优化的地方。比如评价对象分类,比如属性观点对的匹配。

## 3、相互学习
希望大家可以相互分享自己的想法,如果大家有好的算法,可以优化、改进它,希望能联系我,大家相互学习。谢谢!

# 二、GUI Demo

## 1、总体界面
![17](test/pic/17.PNG)

## 2、功能详解

### 2.1、实时爬取
输入百度外卖店铺的一个url地址,实时爬取店铺评论。

 ![1](test/pic/1.PNG)

### 2.2、评论分类、有效性检测
  ![2](test/pic/2.PNG)

### 2.3、评价对象分类
  ![3](test/pic/3.PNG)

### 2.4、颜色标记
  ![4](test/pic/4.PNG)

### 2.5、属性-观点对抽取
  ![5](test/pic/5.PNG)

### 2.6、有监督的学习、用户自定义
  ![7](test/pic/7.PNG)

### 2.7、统计面板
  ![8](test/pic/8.PNG)

#### 2.7.1、店铺整体评分分布
  ![9](test/pic/9.PNG)

#### 2.7.2、商品质量评分分布
  ![10](test/pic/10.PNG)

#### 2.7.3、配送服务评分分布
  ![11](test/pic/11.PNG)

#### 2.7.4、各项评价平均指标
  ![12](test/pic/12.PNG)

#### 2.7.5、整体评价变化趋势
  ![13](test/pic/13.PNG)

#### 2.7.6、订餐终端分布
  ![14](test/pic/14.PNG)

#### 2.7.7、商品推荐榜
  ![15](test/pic/15.PNG)

#### 2.7.7、送餐时间分布
  ![18](test/pic/18.PNG)

# 三、使用
直接运行WaiMaiMiner/main.py即可。

2016.6.1更新