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https://github.com/chaos4455/fastapi-tokenomics-restful-api
Projeto de implementçaão de uma api em python e fast api usando arquitetura DDD e autenticação com JWT e criptografia assimétrica.
https://github.com/chaos4455/fastapi-tokenomics-restful-api
Last synced: 7 days ago
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Projeto de implementçaão de uma api em python e fast api usando arquitetura DDD e autenticação com JWT e criptografia assimétrica.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/chaos4455/fastapi-tokenomics-restful-api
- Owner: chaos4455
- Created: 2024-09-27T19:48:05.000Z (about 2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-10-17T06:49:02.000Z (about 1 month ago)
- Last Synced: 2024-10-19T09:23:11.450Z (30 days ago)
- Language: Python
- Size: 3.72 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# 🚀 FastAPI-Real-State-Tokenomics-RESTful-API
## 📝 **Descrição do Projeto**
Este projeto foi criado para consolidar meus conhecimentos em **Python** e **FastAPI**, onde venho de um background de **Flask** desde 2018 e agora estou ampliando minha stack para incluir **FastAPI**. Escolhi FastAPI devido à sua performance superior, tipagem moderna com Pydantic, e compatibilidade com sistemas assíncronos, tornando-a ideal para **microserviços** de alta escala.
A API foi construída seguindo os princípios de **DDD (Domain-Driven Design)** e **SOLID**, com um foco forte em **DRY** (Don't Repeat Yourself) para garantir um código modular e sustentável.
### ⚡ Por que **FastAPI**?
- **Performance**: FastAPI é extremamente rápida, comparável a Node.js e Go.
- **Tipagem**: Com Pydantic, oferece validação e parsing automático de dados.
- **Assíncrono**: Perfeito para aplicações de grande escala e microserviços que requerem alta performance.
- **Documentação Automática**: Suporte nativo para Swagger e Redoc.
Agora minha stack de desenvolvimento de APIs inclui:
- **Flask** e **FastAPI** no **Python**
- **Express** no **Node.js**
---
## 🛠 **Tecnologias Utilizadas**
- **Linguagem**: Python 3.9+
- **Framework**: FastAPI
- **Princípios**: SOLID, DDD, DRY
- **Autenticação**: JWT (JSON Web Tokens)
- **Criptografia**: Assimétrica (RSA)
- **Banco de Dados**:
- **SQLAlchemy** (Rede e Blockchain)
- Bancos separados para dados tradicionais e tokenomics/blockchain.
- **Integração Blockchain**: Simulações de tokenomics.
> Projeto de implementação de uma API RESTful utilizando **FastAPI**, **Domain-Driven Design (DDD)** e **princípios SOLID** para uma aplicação conceito de tokenomics, integrando criptografia assimétrica e autenticação com **JWT**.
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## 📝 **Descrição do Projeto**
Este projeto foi criado para consolidar meus conhecimentos em **Python** e **FastAPI**, onde venho de um background de **Flask** desde 2018 e agora estou ampliando minha stack para incluir **FastAPI**. Escolhi FastAPI devido à sua performance superior, tipagem moderna com Pydantic, e compatibilidade com sistemas assíncronos, tornando-a ideal para **microserviços** de alta escala.
A API foi construída seguindo os princípios de **DDD (Domain-Driven Design)** e **SOLID**, com um foco forte em **DRY** (Don't Repeat Yourself) para garantir um código modular e sustentável.
# 🚀 FastAPI-Tokenomics-RESTful-API
> Projeto de implementação de uma API RESTful utilizando **FastAPI**, **Domain-Driven Design (DDD)** e **princípios SOLID** para uma aplicação conceito de tokenomics, integrando criptografia assimétrica e autenticação com **JWT**.
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## 🌳 **Arquitetura do Projeto**
O projeto foi desenvolvido com **Domain-Driven Design (DDD)** e é totalmente modularizado. As camadas seguem uma divisão clara entre:
1. **Camada de Domínio**: Definições das entidades, regras de negócio e agregados.
2. **Camada de Aplicação**: Serviços e handlers que coordenam as requisições.
3. **Camada de Infraestrutura**: Integração com bancos de dados e outros serviços externos.
---
## 🧩 **Princípios SOLID Aplicados**
- **Single Responsibility Principle**: Cada módulo da aplicação possui uma única responsabilidade, facilitando manutenção e escalabilidade.
- **Open/Closed Principle**: A aplicação está aberta para extensão, mas fechada para modificação direta, garantindo que novas features sejam adicionadas sem comprometer o funcionamento existente.
- **Liskov Substitution Principle**: Todas as classes podem ser substituídas por suas subclasses sem afetar o comportamento do sistema.
- **Interface Segregation Principle**: Interfaces pequenas e específicas são criadas para cada caso de uso.
- **Dependency Inversion Principle**: A camada de aplicação depende de abstrações (interfaces) em vez de implementações concretas.
---
## 🔑 **Autenticação e Segurança**
O projeto utiliza **JWT** para autenticação de usuários, com suporte para tokens de acesso e refresh. A segurança é complementada com:
- **Criptografia Assimétrica (RSA)**: Utilizada para proteger tokens e dados sensíveis.
---
## 🏦 **Banco de Dados e Blockchain**
A arquitetura do banco de dados é dividida em dois segmentos:
1. **Banco Relacional (SQLAlchemy)**: Usado para gerenciar dados da rede.
2. **Blockchain Tokenomics**: Simulações de transferência de tokens e contratos inteligentes, permitindo verificar integrações e visualizações futuras.
Print da arquitetura do banco de dados:
---
## 🧪 **Testes e Cobertura**
O projeto foi desenvolvido com foco em testes unitários e integração. A cobertura inclui:
- Testes de autenticação JWT.
- Verificação de criptografia.
- Validação de contratos de blockchain.
---
## 📂 **Estrutura de Pastas**
### ⚡ Por que **FastAPI**?
- **Performance**: FastAPI é extremamente rápida, comparável a Node.js e Go.
- **Tipagem**: Com Pydantic, oferece validação e parsing automático de dados.
- **Assíncrono**: Perfeito para aplicações de grande escala e microserviços que requerem alta performance.
- **Documentação Automática**: Suporte nativo para Swagger e Redoc.
Agora minha stack de desenvolvimento de APIs inclui:
- **Flask** e **FastAPI** no **Python**
- **Express** no **Node.js**
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## 🛠 **Tecnologias Utilizadas**
- **Linguagem**: Python 3.9+
- **Framework**: FastAPI
- **Princípios**: SOLID, DDD, DRY
- **Autenticação**: JWT (JSON Web Tokens)
- **Criptografia**: Assimétrica (RSA)
- **Banco de Dados**:
- **SQLAlchemy** (Rede e Blockchain)
- Bancos separados para dados tradicionais e tokenomics/blockchain.
- **Integração Blockchain**: Simulações de tokenomics.
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## 🌳 **Arquitetura do Projeto**
O projeto foi desenvolvido com **Domain-Driven Design (DDD)** e é totalmente modularizado. As camadas seguem uma divisão clara entre:
1. **Camada de Domínio**: Definições das entidades, regras de negócio e agregados.
2. **Camada de Aplicação**: Serviços e handlers que coordenam as requisições.
3. **Camada de Infraestrutura**: Integração com bancos de dados e outros serviços externos.
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## 🧩 **Princípios SOLID Aplicados**
- **Single Responsibility Principle**: Cada módulo da aplicação possui uma única responsabilidade, facilitando manutenção e escalabilidade.
- **Open/Closed Principle**: A aplicação está aberta para extensão, mas fechada para modificação direta, garantindo que novas features sejam adicionadas sem comprometer o funcionamento existente.
- **Liskov Substitution Principle**: Todas as classes podem ser substituídas por suas subclasses sem afetar o comportamento do sistema.
- **Interface Segregation Principle**: Interfaces pequenas e específicas são criadas para cada caso de uso.
- **Dependency Inversion Principle**: A camada de aplicação depende de abstrações (interfaces) em vez de implementações concretas.
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## 🔑 **Autenticação e Segurança**
O projeto utiliza **JWT** para autenticação de usuários, com suporte para tokens de acesso e refresh. A segurança é complementada com:
- **Criptografia Assimétrica (RSA)**: Utilizada para proteger tokens e dados sensíveis.
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## 🏦 **Banco de Dados e Blockchain**
A arquitetura do banco de dados é dividida em dois segmentos:
1. **Banco Relacional (SQLAlchemy)**: Usado para gerenciar dados da rede.
2. **Blockchain Tokenomics**: Simulações de transferência de tokens e contratos inteligentes, permitindo verificar integrações e visualizações futuras.
Print da arquitetura do banco de dados:
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## 🧪 **Testes e Cobertura**
O projeto foi desenvolvido com foco em testes unitários e integração. A cobertura inclui:
- Testes de autenticação JWT.
- Verificação de criptografia.
- Validação de contratos de blockchain.
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## 📂 **Estrutura de Pastas**