https://github.com/charent/phone_attitude_recognition

手机输入姿态识别。通过采集不同使用姿态下的手机重力感应器、线性加速度感应器、加速度感应器和陀螺仪的数据，用于训练模型并部署。
https://github.com/charent/phone_attitude_recognition

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手机输入姿态识别。通过采集不同使用姿态下的手机重力感应器、线性加速度感应器、加速度感应器和陀螺仪的数据，用于训练模型并部署。

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/charent/phone_attitude_recognition
• Owner: charent
• License: apache-2.0
• Created: 2023-10-20T03:44:43.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-02-02T01:27:52.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2025-03-28T22:35:28.480Z (about 1 year ago)
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 454 KB
• Stars: 5
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• Open Issues: 0
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  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
# 手机输入姿态识别

通过采集不同使用姿态下的手机重力感应器、线性加速度感应器、加速度感应器和陀螺仪的数据，得到模型的训练数据。训练出来的模型使用`fastapi`进行API发布部署，手机采集传感器数据后`post`到服务端，服务端识别出姿态后返回具体的姿态到手机端。

识别以下三种姿态:

```python

{

    0: "正常的输入操作",

    1: "输入中换人",

    2: "行走输入"

}

```

安卓手机端的数据采集项目见：[Android_Sensor_Data_Collection](https://github.com/charent/Android_Sensor_Data_Collection)

# 数据处理及模型训练

见`attitude_recognition`文件夹下的[readme.md](./attitude_recognition/readme.md)。 

训练的模型有深度学习模型`rnn_model.py`和机器学习模型`rnn_model.py`，数据处理及窗口滑动平均处理见`utils/data_process.py`。

## 采集到的数据样例

![data_sample](img/data_sample.png)

## 各模型效果

![reslut](img/result.png)

# 服务端

见`attitude_recognition_server`文件夹下的[readme.md](./attitude_recognition_server/readme.md) 

。 

api`/download_apk`和`/check_update`是更新android端版本的。

## 服务端架构

![server framework](img/server_des.png)