https://github.com/charlenry/python_data_science
Mes notebooks de travaux pratiques sur Python pour la Data Science
https://github.com/charlenry/python_data_science
analysis data dataframe jupyter kaggle matplotlib notebook numpy pandas pyplot python science seaborn visualisation
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Mes notebooks de travaux pratiques sur Python pour la Data Science
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/charlenry/python_data_science
- Owner: charlenry
- Created: 2026-03-27T16:06:20.000Z (3 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2026-03-27T19:33:51.000Z (3 months ago)
- Last Synced: 2026-03-28T02:43:43.086Z (3 months ago)
- Topics: analysis, data, dataframe, jupyter, kaggle, matplotlib, notebook, numpy, pandas, pyplot, python, science, seaborn, visualisation
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 7.03 MB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Mes Notebooks sur Python pour la Data Science
## Introduction
Je m'appelle **Charles-Henri SAINT-MARS** et je suis très intéressé par la Data Science. Les notebooks de ce dépôt sont mes notes de travaux pratiques sur Python pour la Data Science.
## Les sujet abordés
Les sujets abordés sont les suivants:
- Utiliser **Jupyter Notebook**
- Les bases de la **programmation en Python**
- Les structures de données en Python (Listes, Tuples, Dictionnaires, Sets)
- **NumPy** (Création de tableaux, Indexation, Slicing, Opérations sur les tableaux, Fonctions statistiques, Importation de fichier CSV, Analyse des données et Répondre à des questions à partir des données)
- **Pandas** (Les séries, Importation de fichier CSV en provenance de Kaggle, Création de DataFrames, Indexation, Slicing, Opérations sur les DataFrames, Nettoyage de données, Fusion de DataFrames, GroupBy, Analyse de données et Répondre à des questions à partir des données)
- **Matplotlib** (Visualisation de données, Création de diagrammes à barres, en nuages de points, en boîtes à moustaches, en courbe, en camembert ; Personnalisation de diagrammes, Composition de diagrammes, Sauvegarde de diagrammes)
- **Seaborn** (Création de diagrammes à barres, en boîtes à moustaches, en histogramme, en swarm plots ; Personnalisation de diagrammes)
- **Analyse des données et répondre à des questions à partir des données**
## Conclusion
Ces travaux pratiques m'ont permis de découvrir la Data Science et d'acquérir des compétences sur les technologies mentionnées ci-dessus.