https://github.com/cheanus/starphotopositioning
Only use stars and time to locate the shooting location of photos
https://github.com/cheanus/starphotopositioning
Last synced: 11 months ago
JSON representation
Only use stars and time to locate the shooting location of photos
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/cheanus/starphotopositioning
- Owner: cheanus
- License: gpl-3.0
- Created: 2024-03-09T08:53:03.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-10-29T05:58:46.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-04-04T21:39:43.539Z (about 1 year ago)
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 3.51 MB
- Stars: 8
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# StarPhotoPositioning
仅使用星星和拍摄时间来定位照片的拍摄地点
Only use stars and time to locate the shooting location of photos
## NOTE
对本项目感兴趣的朋友可以移步至新项目[StarLocator](https://github.com/BengbuGuards/StarLocator)，目前正在持续迭代中，这将为你带来更好的**交互体验、定位精度和快速反馈渠道**！
Friends interested in this project can move to the new project [StarLocator](https://github.com/BengbuGuards/StarLocator), which is currently undergoing continuous iteration. This will bring you a better **interactive experience, positioning accuracy, and fast feedback channel**!
## Features
- 一般只需**2颗星星**即可定位，图中需包含至少**2条铅垂线**
- **半自动**程序，需要通过拍摄时间的星图辨认星名，手动输入天文数据
- 输出拍摄地点的经维度格式的数据
- 拍摄时间精确在分钟为好，1小时的误差可能导致经维度10-20度的误差
- **误差一般在50km以下**
## Requirements
- python
- pyyaml
- opencv
- scipy
- sympy
- matplotlib
- sklearn
## Get Started
为查看对默认图像的定位效果，可直接运行
```bash
python calculate.py
```
默认图像的拍摄时间为`2024年3月2日20:6:30`，拍摄地点为`西北工业大学长安校区云天苑C座门口`。
## Tutorial
1. 将照片放入`images/`目录下，或者使用该目录下的默认照片
2. 在`config.yaml`中填写照片路径`image_path`，运行`stars.py`，用小框框选星星，并将得到的坐标填在`stars_img_pst`下
3. 通过[stellarium](https://stellarium.org)等天文软件查看拍摄时星空，辨认星星。在软件中设定观测点坐标为(0°N, 0°E)，读取星星的（时角，赤纬），按`stars_img_pst`的顺序填入`stars_sky_pst`
4. 查看`output/axis.png`，估计图中铅垂线的灭点（[Vanishing Point](https://en.wikipedia.org/wiki/Vanishing_point)）在图像坐标系的坐标，在`config.yaml`中修改`expected_center`和`expected_radius`。为排除某些伪铅垂线的干扰，设置`ignore_angle_scope`区间（规定指向照片上方为0°，顺时针旋转至下方为180°）以滤除此角度范围内的直线。运行`sky_top.py`以得到灭点的图中坐标，查看`output/sky_top.jpg`确认
5. 将灭点的图中坐标填入`sky_top_img_pst`，运行`calculate.py`得到拍摄地点地理位置
## Tips
- 一般使用`config.yaml`的默认参数即可获得良好效果，有特殊需求的情况下可参照opencv相关函数参数的含义来调整
- `is_fix_refraction_error`可用来修正大气折射误差，但运算量较大且修正幅度不高，不建议使用
- 该程序的主要误差一是灭点定位，二是照片畸变。如果你需要更好的效果，需通过专业软件修正照片畸变后再使用本程序
## How it works
- [仅凭星星和时间就能定位照片位置？](https://caveallegory.cn/2024/04/%E4%BB%85%E5%87%AD%E6%98%9F%E6%98%9F%E5%92%8C%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%B0%B1%E8%83%BD%E5%AE%9A%E4%BD%8D%E7%85%A7%E7%89%87%E4%BD%8D%E7%BD%AE%EF%BC%9F/)
## Credits
- [天文学真的对个人来说，毫无用处吗？ - 鬼蝉的回答 - 知乎](
https://www.zhihu.com/question/603566190/answer/3313965267)