https://github.com/chenjiandongx/make-it-colorful

🎨 使用卷积神经网络给图片上色
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cnn colorization

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🎨 使用卷积神经网络给图片上色

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/chenjiandongx/make-it-colorful
• Owner: chenjiandongx
• License: mit
• Created: 2018-08-26T11:38:58.000Z (over 6 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2018-08-26T14:51:33.000Z (over 6 years ago)
• Last Synced: 2024-11-09T21:47:29.879Z (2 months ago)
• Topics: cnn, colorization
• Homepage: http://chenjiandongx.com/make-it-colorful/
• Size: 29.5 MB
• Stars: 25
• Watchers: 2
• Forks: 2
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# 使用卷积神经网络给图片上色

### 概述

本项目使用了 [siggraph2016_colorization](http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/projects/colorization/en/) 一个基于卷积神经网络的图片自动上色模型。我觉得这个想法很赞，就收集一些历史老照片来重新上色看看会是怎样的。图片来源于网络。具体使用方法参考 [官方文档](https://github.com/satoshiiizuka/siggraph2016_colorization)。

### 初体验

我想下面这张图片大家都应该跟熟悉，Windows 系统的经典壁纸。这是原图。



    



去色后的效果。



    



自动上色后的效果。



    



效果可以说是非常棒了，基本上没有什么违和感！这个模型用于风景的效果要稍微强于人物。

### 画展

请移步至 [chenjiandongx/make-it-colorful](http://chenjiandongx.com/make-it-colorful)

### Citing

```

 @Article{IizukaSIGGRAPH2016,

   author = {Satoshi Iizuka and Edgar Simo-Serra and Hiroshi Ishikawa},

   title = {{

       Let there be Color!: Joint End-to-end Learning of Global and Local 

       Image Priors for Automatic Image Colorization with Simultaneous Classification

       }},

   journal = "ACM Transactions on Graphics (Proc. of SIGGRAPH 2016)",

   year = 2016,

   volume = 35,

   number = 4,

 }

 ```

### License

MIT [©chenjiandongx](https://github.com/chenjiandongx)