Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/chenphxx/gesture-control
一个基于PAJ7620U2传感器的Windows平台手势操作的实现, 是博主的课程设计作业, 参考价值应该不高, 如需使用, 请酌情考虑
https://github.com/chenphxx/gesture-control
c embed keil paj7620u2 python
Last synced: 16 days ago
JSON representation
一个基于PAJ7620U2传感器的Windows平台手势操作的实现, 是博主的课程设计作业, 参考价值应该不高, 如需使用, 请酌情考虑
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/chenphxx/gesture-control
- Owner: chenphxx
- Created: 2024-10-24T16:51:59.000Z (21 days ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-10-24T17:01:45.000Z (21 days ago)
- Last Synced: 2024-10-26T00:33:04.195Z (20 days ago)
- Topics: c, embed, keil, paj7620u2, python
- Language: C
- Homepage:
- Size: 925 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
## 关于本项目
本项目为作者大学的期末课程设计作业, 可能参考价值并不高, 之所以上传到GitHub, 也是出于整理资料的想法, 所以如果需要使用, 请认真斟酌
硬件方面, 采用了`PAJ7620U2`作为手势检测的主控; 硬件将采集到的手势信息通过`USART`通信发送到PC的COM口, Python脚本程序将会检测COM接收到的数据, 根据监测到的数据控制电脑执行对应的操作
## 使用方法
首先参照`硬件连接.png`将所需硬件连接(当然您还可以根据需要进行调整), 接着将`keil`工程烧录进PAJ7620U2模块; 随后运行Python脚本`monitor.py`, 您可能还需要根据实际情况修改串口号, 程序默认监听COM3串口; 然后就可以通过做出不同的手势来控制电脑的操作了, 目前支持以下几种手势
| 识别结果 | 发送信号 | 执行操作 |
| ---- | ----------------- | -------- |
| 向上 | Up | PageUp |
| 向下 | Down | PageDown |
| 向左 | Left | Left |
| 向右 | Right | Right |
| 顺时针 | Clockwise | Down |
| 逆时针 | Counter_Clockwise | Up |
| 摇摆 | Wave | SPACE |## 联系作者
如果在使用过程中遇到任何问题, 欢迎联系开发者`chenphxx`进行反馈, 联系方式如下
```
E-Mail: [email protected]
```