Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/chenphxx/gesture-control

一个基于PAJ7620U2传感器的Windows平台手势操作的实现, 是博主的课程设计作业, 参考价值应该不高, 如需使用, 请酌情考虑
https://github.com/chenphxx/gesture-control

c embed keil paj7620u2 python

Last synced: 16 days ago
JSON representation

一个基于PAJ7620U2传感器的Windows平台手势操作的实现, 是博主的课程设计作业, 参考价值应该不高, 如需使用, 请酌情考虑

Awesome Lists containing this project

README

        

## 关于本项目

本项目为作者大学的期末课程设计作业, 可能参考价值并不高, 之所以上传到GitHub, 也是出于整理资料的想法, 所以如果需要使用, 请认真斟酌

硬件方面, 采用了`PAJ7620U2`作为手势检测的主控; 硬件将采集到的手势信息通过`USART`通信发送到PC的COM口, Python脚本程序将会检测COM接收到的数据, 根据监测到的数据控制电脑执行对应的操作

## 使用方法

首先参照`硬件连接.png`将所需硬件连接(当然您还可以根据需要进行调整), 接着将`keil`工程烧录进PAJ7620U2模块; 随后运行Python脚本`monitor.py`, 您可能还需要根据实际情况修改串口号, 程序默认监听COM3串口; 然后就可以通过做出不同的手势来控制电脑的操作了, 目前支持以下几种手势

| 识别结果 | 发送信号 | 执行操作 |
| ---- | ----------------- | -------- |
| 向上 | Up | PageUp |
| 向下 | Down | PageDown |
| 向左 | Left | Left |
| 向右 | Right | Right |
| 顺时针 | Clockwise | Down |
| 逆时针 | Counter_Clockwise | Up |
| 摇摆 | Wave | SPACE |

## 联系作者

如果在使用过程中遇到任何问题, 欢迎联系开发者`chenphxx`进行反馈, 联系方式如下

```
E-Mail: [email protected]
```