Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/cherrysuryp/ai_seo_description_generator
Программа для генерации SEO описаний для Wildberries на основе ChatGPT и парсинга информации из mpstats и wb
https://github.com/cherrysuryp/ai_seo_description_generator
ozon wildberries wildberriesseo
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
Программа для генерации SEO описаний для Wildberries на основе ChatGPT и парсинга информации из mpstats и wb
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/cherrysuryp/ai_seo_description_generator
- Owner: CherrySuryp
- License: mit
- Created: 2023-07-30T12:22:59.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-05-14T11:14:33.000Z (7 months ago)
- Last Synced: 2024-05-14T12:29:57.659Z (7 months ago)
- Topics: ozon, wildberries, wildberriesseo
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 6.79 MB
- Stars: 6
- Watchers: 1
- Forks: 4
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
### Апдейт от 14.05.2024
На данный момент Я более не поддреживаю этот проект из за его неактуальности 🥹
# Генератор SEO описаний для Wildberries и Ozon
---
Использование ChatGPT 3.5 для генерации SEO описаний на основе указанных ключевых слов и характеристик товара.
В качестве интерфейса для взаимодействия используются Google таблицы
---
## Установка и настройка
### 1. Google таблица
Для работы необходимо создать сервисный аккаунт Google.
О том как его создать можно посмотреть [в этом видео](https://youtu.be/caiR7WAGMVM?t=100)
1. Скопируйте таблицу - [cсылка](https://docs.google.com/spreadsheets/d/19foQkqEQusXWiEW6utm5vwCnWSGi2Ztj6M-FUJRWFL8/edit#gid=0)
2. Выдайте права доступа сервисному аккаунту Google
---
### 2. Установка виртуального окружения
```bash
python -m venv venv
```
**Активация venv для Windows:**
```bash
\venv\Scripts\activate.bat
```
**Активация для Linux**
```bash
source venv/bin/activate
```
---
### 3. Установка зависимостей
В проекте используется пакетный менеджер poetry для более удобной работы с зависимостями
```bash
pip install poetry
poetry install
```
### 4. Конфигурационный файл .env
В корне проекта находится конфигурационный файл **".env.example"**,
его необходимо переименовать в **".env"**
```.env
# DEV - Для локального запуска
# PROD - для запуска в Docker
MODE=DEV
OPENAI_KEY= # API ключ для ChatGPT
RPM_LIMIT=3 # Лимит запросов в минуту. Лимит для бесплатных аккаунтов - 3 запроса в минуту
GPT_MODEL=gpt-3.5-turbo-16k
USE_SENTRY=FALSE # TRUE | FALSE. Если не хотите использовать Sentry для логирования, то оставьте FALSE
SENTRY_DSN='' # DSN ключ для Sentry
REFRESH_INTERVAL=10 # Интервал чтения таблицы в секундах
GSHEET_ID= # ID Google таблицы
GOOGLE_CREDS= # Информация о сервисном аккаунте Google
```
---
## Запуск
Проект состоит из двух частей:
1. Опрос Google таблицы
2. Обработка новых задач в фоновом режиме с использованием Celery
### Локальный запуск
При запуске программы локально, в файле **".env"** необходимо установить MODE в значение DEV
Для запуска потребуется локально установленный и запущенный Redis по адресу
```127.0.0.1:6379```(по умолчанию)
#### 1. Запуск опроса таблицы
```bash
cd app
chmod +x main.py
./main.py
```
#### 2. Запуск Celery
Запускается два воркера
**Воркер для работы с Mpstats**
```bash
cd app
celery -A tasks worker --loglevel=INFO --pool=prefork --concurrency=1 --queues=mpstats -n "mpstats@fedora"
```
**Воркер для работы с Chatgpt**
```bash
cd app
celery -A tasks worker --loglevel=INFO --pool=prefork --concurrency=4 --queues=chatgpt -n "chatgpt@fedora"
```
### Запуск в Docker-Compose
Для запуска программы в контейнере нужно будет установить [Docker-Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/).
В файле **".env"** необходимо установить MODE в значение PROD.
```bash
docker compose build
docker compose up
```
**ВАЖНО!**
Каждый раз при изменении конфигурации программы необходимо пересобирать контейнер
```bash
docker compose up --build
```
---
# Использование
Для того чтобы начать работу, необходимо:
1. Запустить программу
2. Занести задачи в Google таблицу
3. Сменить статус на "взять в работу"
4. Примерно через 30 секунд результат работы будет записан в таблицу :)