https://github.com/chesterxalan/streamlit-llm
Streamlit 範例程式，實作 ChatGPT 與 LangChain
https://github.com/chesterxalan/streamlit-llm
chatgpt langchain poetry python streamlit
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Streamlit 範例程式，實作 ChatGPT 與 LangChain
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/chesterxalan/streamlit-llm
- Owner: chesterXalan
- License: mit
- Created: 2024-07-11T14:14:59.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-07-16T12:05:58.000Z (almost 2 years ago)
- Last Synced: 2025-03-05T22:03:46.077Z (over 1 year ago)
- Topics: chatgpt, langchain, poetry, python, streamlit
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 231 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Changelog: CHANGELOG.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Streamlit-LLM
Streamlit 範例程式，實作 ChatGPT 與 LangChain
## 功能介紹
目前有以下功能：
- **聊天** (與 ChatGPT 進行聊天)
- **翻譯** (整合 LangChain 將輸入內容翻譯成選擇的語言)
## 前置作業
### 虛擬環境
安裝所需套件 (使用 [Poetry](https://blog.kyomind.tw/python-poetry/)，建議把環境安裝在專案目錄)：
```sh
poetry install
```
進入環境：
```sh
poetry shell
```
---
### 環境變數
依照 `.env.example` 的內容設定環境變數，並將其改名為 `.env`
## 使用方法
### 開啟 Streamlit 介面
使用 [make](https://tehub.com/a/aCYp1uw0tG) 指令 (用第二種方法安裝)：
```sh
make streamlit
```
不想用 `make` 的話，請使用指令：
```sh
streamlit run _home.py
```
基本上會自動開啟網頁，如果沒有的話請開啟網址 (`port` 預設為 8501)：
>
如果想修改 `port` ，請將指令改為：
```sh
streamlit run _home.py --server.port {port_number}
```
---
### 運行靜態檢查與自動排版
輸入指令：
```sh
make lint
```
不想用 `make` 的話，請依序執行以下指令：
```sh
ruff check --select I --fix
ruff format
ruff check
mypy .
```
## 測試方法
輸入指令就會自動執行 `tests` 資料夾內的所有測試：
```sh
pytest
```
也可以用 VS Code 自帶的測試功能