https://github.com/chocochip101/ai-spark-challenge

🏆 제3회 연구개발특구 AI SPARK 챌린지 최우수상 🏆
https://github.com/chocochip101/ai-spark-challenge

ai flask

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🏆 제3회 연구개발특구 AI SPARK 챌린지 최우수상 🏆

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/chocochip101/ai-spark-challenge
• Owner: Chocochip101
• Created: 2022-02-23T06:57:26.000Z (over 4 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-05-20T01:58:25.000Z (about 4 years ago)
• Last Synced: 2025-04-14T09:59:38.860Z (over 1 year ago)
• Topics: ai, flask
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 10.7 MB
• Stars: 6
• Watchers: 1
• Forks: 1
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  • Readme: README.md

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README

          
# AI-SPARK-Challenge

제3회 연구개발특구 AI SPARK 챌린지

- Finals



- Semifinals



## 참여인원

- [권기호](https://chocochip101.tistory.com/), [이문기](https://blog.naver.com/ansrl23), [허주희](https://heojuhuigitblog.netlify.app/), [박제윤](https://jeiyoon.github.io/)

## 프로젝트 진행 기간

- 2022.02.23 ~ 2022.04.12 (49일)

## 일정 

- 참가접수 및 예선: 2022.02.17 ~ 2022.03.17 [✔]

- 서류심사 결과발표 : ~~2022. 03.21~~ 2022. 03.22 [✔]

- 본선 : 2022. 03. 22 ~ 2022. 04. 08 (23:00) [✔]

- 리더보드 마감 기한: 2022. 04. 08 (23:00) [✔]

- 평가메트릭 & 알고리즘 제출 마감: 2022. 04. 10 (23:00) [✔]

- 발표평가 : 2022.04.12 (화) [✔]

  - 팀당 주어지는 시간은 최대 20분 (발표시간 15분, 질의응답 5분) at Google Meet

  - 각 팀별로 지정된 시작시간에 링크를 클릭하시면 대회 운영팀에서 접속 허용 후 접속 가능

- 최종 수상자 발표: 2022. 04. 15 [✔]

## 결과

- 2등 🥳 (3/61 = 4.91%, 전체 61개팀 중 3팀 수상)

## 본선 발표 평가 항목

| 평가항목 |  평가내용  |  배점  |

| :---: | :---: |  :---:  |

| 데이터 분석력 및 활용성 |  AI 서비스 목적과 활용한 데이터 간 부합성 및 제공 데이터의 활용정도  |  35  |

| 기획력 및 아이디어 적절성 |  참가팀이 제시한 제안 아이템/아이디어에 대한 기획력 및 적절성  |  35  |

| 시장성 및 아이디어 현실성 | 제안 아이템/아이디어의 시장성 및 현장적용 용이성 등 |  20  |

| 프리젠테이션 스킬 |  발표내용의 구성력 및 설득력  |  10  |

- 평가 메트릭 구현: 2점 [✔]

- 알고리즘 개발: 2점 [✔]

- 리더보드 제출 1회 이상: 2점 (단, 스코어가 없거나 0점인 경우 불인정) [✔]

## 웹페이지

- https://jeiyoon.github.io/spark/



## 데모영상 

https://user-images.githubusercontent.com/56618962/161903187-10435134-3086-432d-a805-3d84825332cf.mp4

## 출연연 데이터 목록

(1) [ETRI AI 나눔] 한국어 음성 감정 데이터셋 (KESDy18): https://nanum.etri.re.kr/share/kjnoh/SER-DB-ETRIv18?lang=ko_KR

(2) [ETRI AI 나눔] 음성 감정인식 데이터셋: https://nanum.etri.re.kr/share/mn99134/speechemotion?lang=ko_KR

## 외부 데이터 목록

(1) [AI-Hub] 비디오 요약 영상: https://aihub.or.kr/aidata/27717

(2) SumMe DataSet: https://gyglim.github.io/me/vsum/index.html#sf_code

(3) TVSum DataSet: http://people.csail.mit.edu/yalesong/tvsum/ 

(4) RAVDESS: https://zenodo.org/record/1188976#.YkKRQHpByUk  

(5) IEMOCAP: https://www.kaggle.com/datasets/jamaliasultanajisha/iemocap-full

  

  

### 참고 

- [ETRI - AI 나눔 데이터 플랫폼](https://nanum.etri.re.kr/share/list?lang=ko_KR)  

- [한국지질자원연구원 - 지오빅데이터 오픈플랫폼(kigam)](https://data.kigam.re.kr/)  

- [한국항공우주연구원 - 위성영상 객체판독 데이터](https://aihub.or.kr/aidata/7982)

### 데이터 사용시 주의 사항

- 위 데이터 중 최소 1개 기관의 데이터를 필수적으로 사용 필요

- 제시된 데이터 중에서는 ‘공개'데이터에 한하여 활용 가능

- 각 플랫폼 내 데이터의 사용가능 범위는 플랫폼 및 데이터별로 상이함

- 각 데이터의 활용범위 및 다운로드 방법은 데이터별 카드 내 상세 활용범위 참고

    - ex) etri 나눔데이터는 데이터 등록자와 ‘협약서 체결'이 필요한 경우가 있음

- 1개 이상의 출연연 데이터를 반드시 활용하되, 기타 데이터 융합은 자유롭게 제안 가능

### 리더보드 제출 방법

[PDF File](./3%ED%9A%8C%20AI%20SPARK%20%EC%B1%8C%EB%A6%B0%EC%A7%80_%ED%83%9C%EC%8A%A4%ED%81%AC%20%EC%83%9D%EC%84%B1%20%EB%A7%A4%EB%89%B4%EC%96%BC.pdf)

## 진행 상황

[To Do List](https://inquisitive-barge-ae2.notion.site/To-Do-List-5059e26c092d4a1b867ed780792408cc)  

[회의록](https://inquisitive-barge-ae2.notion.site/28a4091c8f7d4e02b4d6a4a4be9c21d4)  

[논문 정리](https://inquisitive-barge-ae2.notion.site/6249070da1ac492db830c3089a6d0eb8)  

## More About?

[대회 안내 Notion](https://aifactory.notion.site/3-AI-SPARK-08f0d419637b4536a8949c13af375a10)

[코랩 런타임 오류 방지법](https://hanryang1125.tistory.com/31)