https://github.com/christianconchari/tp2_california_median_house_value_regression

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/christianconchari/tp2_california_median_house_value_regression
• Owner: ChristianConchari
• Created: 2024-04-14T02:02:04.000Z (9 months ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-04-14T04:26:06.000Z (9 months ago)
• Last Synced: 2024-04-14T17:26:22.045Z (9 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 6.11 MB
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README

        
# Median house value in California districts regression

Este repositorio contiene la implementación del segundo trabajo práctico para la materia de Introducción a la Inteligencia Artificial (CEIA - FIUBA).

## Contenidos

- [Introducción](#introducción)

- [Preparación](#preparación)

- [Ejecución](#ejecución)

## Introducción

Las respuestas a las preguntas a resolver se encuentran en el archivo [answers.md](answers.md). El notebook [california_housing_notebook.ipynb](california_housing_notebook.ipynb) contiene la implementación de la regresión lineal y de Ridge, además del desarrollo de los demás puntos para las respuestas.

## Preparación

Para usar el notebook `california_housing_notebook.ipynb` y la simulación es necesario instalar las siguientes librerías:

```bash

pip install -r requirements.txt

```

## Ejecución

Para ejecutar el notebook `california_housing_notebook.ipynb`, se puede usar Jupyter Notebook o Jupyter Lab. También debe considerarse tener el ambiente virtual activado, si se va a usar.