https://github.com/christianconchari/tp3_spam_detector

This repository contains the solution for the Assignment 3: Spam detector
https://github.com/christianconchari/tp3_spam_detector

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This repository contains the solution for the Assignment 3: Spam detector

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/christianconchari/tp3_spam_detector
• Owner: ChristianConchari
• Created: 2024-04-21T03:54:58.000Z (9 months ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-04-21T06:27:08.000Z (9 months ago)
• Last Synced: 2024-04-22T04:56:24.652Z (9 months ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 414 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Spam detector

Este repositorio contiene la implementación del tercer trabajo práctico para la materia de Introducción a la Inteligencia Artificial (CEIA - FIUBA).

## Contenidos

-   [Introducción](#introducción)

-   [Preparación](#preparación)

-   [Ejecución](#ejecución)

## Introducción

Las respuestas a las preguntas a resolver se encuentran en el archivo [answers.md](answers.md). El notebook [spam_detector_notebook.ipynb](spam_detector_notebook.ipynb) contiene la implementación de los clasificadores, su evaluación y los demás puntos a resolver.

## Preparación

Para usar el notebook `spam_detector_notebook.ipynb` es necesario instalar las siguientes librerías:

```bash

pip install -r requirements.txt

```

## Ejecución

Para ejecutar el notebook `spam_detector_notebook.ipynb`, se puede usar Jupyter Notebook o Jupyter Lab. También debe considerarse tener el ambiente virtual activado, si se va a usar.