Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/christianconchari/tp3_vpc1
https://github.com/christianconchari/tp3_vpc1
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JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/christianconchari/tp3_vpc1
- Owner: ChristianConchari
- Created: 2024-08-03T04:13:06.000Z (5 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-08-07T23:24:49.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2024-08-08T11:25:06.236Z (5 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 13.8 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# TP3 - Visión por Computadora I
Este repositorio contiene la implementación del tercer trabajo práctico para la materia de Visión por Computadora I (CEIA - FIUBA).
## Contenido
- [Instalación](##instalación)
- [Ejecución](##ejecución)
- [Autores](##autores)## Instalación
Para instalar las dependencias necesarias, ejecutar el siguiente comando:```bash
pip install -r requirements.txt
```## Ejecución
La solución para el trabajo práctico se encuentra en el archivo [solution_notebook.ipynb](solution_notebook.ipynb). Para ejecutarlo, abrir el archivo con Jupyter Notebook y ejecutar todas las celdas.Para mantener el código ordenado, se ha creado un directorio `src` que contiene los siguientes módulos:
- [template_matching_functions.py](src/template_matching_functions.py): Contiene las funciones necesarias para realizar el template matching.
- [image_processing_functions.py](src/image_processing_functions.py): Contiene las funciones de procesamiento de imágenes como la detección de bordes y la aplicación de non-maximum suppression.
- [utility_functions.py](src/utility_functions.py): Contiene funciones de utilidad para la lectura de imágenes y el cálculo de métricas.## Autores
- Christian Ricardo Conchari Cabrera - [email protected]
- German Poletto - [email protected]
- William Andrés Prada Mancilla - [email protected]