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https://github.com/chrisubs/dragon-ball-algoritmos
Bienvenido al simulador de caminos óptimos en el universo de Dragon Ball, donde ayudaremos a Goku y sus amigos a encontrar las mejores rutas en un mapa lleno de aventuras, enfrentando enemigos, esquivando obstáculos, ganando recompensas y recolectando las Esferas del Dragón.
https://github.com/chrisubs/dragon-ball-algoritmos
algorithms bootstrap css dragon-ball game-development html5 javascript jquery
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Bienvenido al simulador de caminos óptimos en el universo de Dragon Ball, donde ayudaremos a Goku y sus amigos a encontrar las mejores rutas en un mapa lleno de aventuras, enfrentando enemigos, esquivando obstáculos, ganando recompensas y recolectando las Esferas del Dragón.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/chrisubs/dragon-ball-algoritmos
- Owner: ChrisUBS
- Created: 2024-12-02T01:04:56.000Z (about 2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-12-05T20:49:01.000Z (about 1 month ago)
- Last Synced: 2024-12-14T03:14:16.894Z (about 1 month ago)
- Topics: algorithms, bootstrap, css, dragon-ball, game-development, html5, javascript, jquery
- Language: JavaScript
- Homepage: https://chrisubs.github.io/dragon-ball-algoritmos/
- Size: 6.09 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Dragon Ball Algoritmos
## Descripción General
Bienvenidos al simulador de caminos óptimos en el universo de Dragon Ball. Nuestro objetivo es ayudar a Goku y sus amigos a encontrar la mejor ruta en un mapa lleno de aventuras, donde deben enfrentar enemigos, evitar obstáculos, ganar recompensas y recolectar las míticas Esferas del Dragón.## Tecnologías Utilizadas
- HTML
- CSS
- Bootstrap
- JavaScript
- jQuery
- Algoritmos de búsqueda
- Programación dinámica## Objetivo del Proyecto
Crear un simulador de caminos óptimos haciendo uso de algoritmos vistos en clase, enfocándolos a la temática de videojuegos para mejorar la comprensión y aplicación de conceptos de Análisis de Algoritmos.## Instrucciones de Instalación y Uso
Este simulador no requiere instalación, simplemente visita el enlace al proyecto para comenzar a jugar.## Manual de Uso del Simulador
Bienvenido al simulador de caminos óptimos. Ayuda a Goku a encontrar la Esfera del Dragón mientras recorres un emocionante laberinto lleno de desafíos. ¡Explora, decide y disfruta del viaje!### Pasos para Jugar
1. **Selecciona la ubicación de la Esfera del Dragón**: Haz clic en un espacio vacío del laberinto para posicionarla. Puedes reposicionarla cuantas veces desees antes de iniciar la simulación.
2. **Elige el camino óptimo**: En la tabla de opciones, selecciona la estrategia que prefieras:
- Menor distancia: Encuentra el camino más corto hacia la esfera.
- Mayor cantidad de monedas: Maximiza las recompensas recolectadas en el trayecto.
- Mayor número de enemigos: Enfrenta a más enemigos para ganar experiencia.
3. **Inicia la simulación**: Presiona el botón Play para que Goku comience su recorrido hacia la Esfera del Dragón.
4. **Decide qué hacer después**: Una vez que Goku llegue a la esfera, puedes:
- Reposicionar la Esfera del Dragón en otro lugar del laberinto.
- Elegir una nueva estrategia en la tabla de opciones.
- Volver a recorrer el mismo camino para explorar posibles variaciones.
5. **Reinicia el laberinto si lo deseas**: Usa el botón junto a la tabla de opciones para generar un nuevo laberinto y llevar a cabo nuevas simulaciones.¡Disfruta del Juego! Ayuda a Goku a encontrar la Esfera del Dragón mediante el camino más óptimo, enfrentando desafíos, recolectando monedas y superando obstáculos. ¡Cada decisión cuenta para el éxito de tu misión!
## Créditos
**Desarrolladores**:
- Christian Uriel Bonilla Suárez
- Jose Eduardo Becerra Flores**Institución**: Universidad Autónoma de Baja California - Quinto semestre de Ingeniería en Software y Tecnologías Emergentes
**Materia**: Análisis de Algoritmos
**Profesora**: Leticia Cervantes Huerta
## Enlace al Proyecto
[Dragon Ball Algoritmos](https://chrisubs.github.io/dragon-ball-algoritmos/)## Contacto
- Christian Uriel Bonilla Suárez: [[email protected]](mailto:[email protected])
- Jose Eduardo Becerra Flores: [[email protected]](mailto:[email protected])