An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/chrisvasa/iot-climate-monitor

An IoT-based multi-zone climate monitoring system using ESP32 devices and a Raspberry Pi gateway to measure and visualize temperature and humidity in real-time via ThingsBoard.
https://github.com/chrisvasa/iot-climate-monitor

dht11 esp32 mqtt raspberrypi thingsboard

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

An IoT-based multi-zone climate monitoring system using ESP32 devices and a Raspberry Pi gateway to measure and visualize temperature and humidity in real-time via ThingsBoard.

Awesome Lists containing this project

README

          

# IoT Climate Monitor

**IoT Climate Monitor** är ett IoT-baserat multi-zon klimatövervakningssystem som mäter temperatur och luftfuktighet i realtid. Projektet använder ESP32-enheter med DHT11-sensorer för datainsamling och en Raspberry Pi som central gateway. Data visualiseras och hanteras i ThingsBoard.

## Funktioner
- **Multi-zon övervakning**: Mätning av temperatur och luftfuktighet från flera zoner.
- **Centraliserad gateway**: Raspberry Pi samlar in och vidarebefordrar data via MQTT.
- **Realtidsvisualisering**: Överskådligt gränssnitt i ThingsBoard.
- **Notifieringar**: Larm för temperatur och luftfuktighet utanför förinställda gränsvärden.
- **Energisparläge**: ESP32-enheter använder sleep mode för att spara batteri.
- **Flexibla intervall**: Anpassade mätintervaller för varje enhet.

## Mål
Att skapa en fungerande prototyp som demonstrerar IoT-teknologi för klimatövervakning, med tillämpningar i kontor, lager eller hemmiljöer.

## Använd teknik
- **Hårdvara**: ESP32, DHT11-sensorer, Raspberry Pi.
- **Mjukvara**:
- ESP-IDF/Arduino för ESP32-programmering.
- Python för Raspberry Pi gateway.
- ThingsBoard för visualisering och notifieringar.
- MQTT för enhetskommunikation.

## Framtida Utveckling
- Stöd för fler sensorer som luftkvalitet och tryck.
- Integration med smarta hemsystem som Google Home eller Alexa.
- Dataanalys med maskininlärning för trender och prognoser.
- Skalbarhet för fler zoner.

## Licens
Projektet är licensierat under MIT License. Se `LICENSE` för detaljer.