https://github.com/chxj1992/captcha_cracker

卷积神经网络实现的验证码识别
https://github.com/chxj1992/captcha_cracker

cnn-keras neural-network tensorflow

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卷积神经网络实现的验证码识别

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/chxj1992/captcha_cracker
• Owner: chxj1992
• Created: 2017-06-21T13:21:45.000Z (almost 8 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-12-07T23:58:04.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2024-08-01T18:39:22.034Z (9 months ago)
• Topics: cnn-keras, neural-network, tensorflow
• Language: Python
• Homepage: http://captcha.chxj.name/
• Size: 15.3 MB
• Stars: 184
• Watchers: 3
• Forks: 54
• Open Issues: 8
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# captcha_cracker

![](https://github.com/chxj1992/captcha_cracker/raw/master/screenshot.png)

[在线Demo](http://captcha.chxj.name/)

### 简介 

这是一个基于 [Keras](https://keras.io/) 编写的卷积神经网络模型，简单实现的验证码识别功能。

[Captcha](https://github.com/mewebstudio/captcha/) 是一款 [Laravel](https://laravel.com) 社区中流行的验证码生成库,

项目模型的训练集以及在线测试所用到的验证码均采用该库生成。 

运行环境 `Ubuntu16.04` `python3.5.2 virtualenv` `Tensorflow Backend` 

### 实现原理

* 用 `Captcha` 生成2组每组2000个4位验证码图片（图片尺寸：36×120），并等分成4份(单张图片尺寸：36×30)，将单个字符的图片分类保存在 `images` 目录中作为训练集（每组8000张图片）。

* 生成2组每组500个4位验证码图片（图片尺寸：36×120），并等分成4份(单张图片尺寸：36×30)，将单个字符的图片分类保存在 `images` 目录中作为测试集（每组2000张图片）。

* 运行 `pack_data.py` 将图片转为 `RGB` 矩阵并用cPickle打包为单个文件

* 运行 `train.py` 分别使用两组训练、测试数据对模型进行各100轮的训练，模型权重保存在 `weights.hdf5` 文件中

生成验证码代码样例可参考 [CaptchaGenerator.php](https://github.com/chxj1992/captcha_cracker/blob/master/CaptchaGenerator.php)