https://github.com/classyid/math-tutor-ai-qwen
Asisten belajar matematika interaktif berbasis AI menggunakan LangChain dan Ollama Qwen. Dibangun dengan Python untuk memberikan pengalaman belajar yang personal dan mudah dipahami.
https://github.com/classyid/math-tutor-ai-qwen
Last synced: over 1 year ago
JSON representation
Asisten belajar matematika interaktif berbasis AI menggunakan LangChain dan Ollama Qwen. Dibangun dengan Python untuk memberikan pengalaman belajar yang personal dan mudah dipahami.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/classyid/math-tutor-ai-qwen
- Owner: classyid
- Created: 2025-02-15T03:06:52.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-15T03:10:17.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-02-15T04:18:22.399Z (over 1 year ago)
- Language: Python
- Homepage: https://s.id/wigfQ
- Size: 3.91 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# 🎓 Math Tutor AI - Asisten Matematika Pintar
Asisten belajar matematika berbasis AI yang dibangun menggunakan LangChain dan model Qwen. Dirancang untuk membantu siswa memahami konsep matematika dengan cara yang interaktif dan menyenangkan.
## ✨ Fitur
- 🤖 AI Responsif dengan model Qwen
- 📚 Penjelasan step-by-step yang mudah dipahami
- 🎯 Fokus pada pemahaman konsep
- 💡 Contoh soal interaktif
- 🔄 Memori percakapan untuk pembelajaran berkelanjutan
- 🖥️ Antarmuka konsol yang bersih dan mudah digunakan
- ⚡ Respon cepat dan efisien
## 🚀 Cara Penggunaan
1. Pastikan Python 3.x terinstal di sistem Anda
2. Install dependensi yang diperlukan:
```bash
pip install langchain-ollama langchain-core
3. Pastikan server Ollama dengan model Qwen berjalan
4. Jalankan aplikasi:
```bash
python app.py
```
## 🛠️ Konfigurasi
Anda dapat menyesuaikan parameter AI di file `app.py`:
```python
OLLAMA_CONFIG = {
"model": "qwen",
"temperature": 0.7,
"top_k": 40,
"top_p": 0.95
}
```
## 📋 Persyaratan Sistem
- Python 3.x
- Server Ollama dengan model Qwen
- Koneksi internet untuk akses server Ollama
- RAM minimal 4GB
## 🤝 Kontribusi
Kontribusi selalu disambut! Silakan buat pull request atau buka issue untuk saran dan perbaikan.
## 📝 Lisensi
MIT License