https://github.com/clearhanhui/learnlibtorch

LibTorch 中文教程。
https://github.com/clearhanhui/learnlibtorch

libtorch pytorch pytorch-cpp toturial

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LibTorch 中文教程。

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/clearhanhui/learnlibtorch
• Owner: clearhanhui
• License: mit
• Created: 2022-06-30T01:43:17.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-09-21T12:56:48.000Z (5 months ago)
• Last Synced: 2025-02-06T05:11:13.489Z (15 days ago)
• Topics: libtorch, pytorch, pytorch-cpp, toturial
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 329 KB
• Stars: 97
• Watchers: 2
• Forks: 8
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: readme.md
  • License: LICENSE

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README

        
- [LibTorch 教程](#libtorch-教程)

  - [简介](#简介)

  - [目录](#目录)

  - [软件环境](#软件环境)

#  LibTorch 教程 

## 简介

LibTorch 是什么呢，简单来讲可以认为它提供了一种 c++ 前端（同理 PyTorch 是一种 python 前端）。在其[设计哲学](https://pytorch.org/cppdocs/frontend.html#philosophy)中提到

> PyTorch’s C++ frontend was designed with the idea that the Python frontend is great, and should be used when possible; but in some settings, performance and portability requirements make the use of the Python interpreter infeasible. 

简单来说它可以提供更高的效率，此外由于在部署和拓展上面也可以和 PyTorch 很好的结合。然而网上关于 LibTorch 的中文教程和资料太少了，最近也要用到就好好学习总结下。

本教程每个目录是独立一个 [CMake](https://cmake.org/) 项目，每个项目主要参考内容是 [LibTorch 官方文档](https://pytorch.org/cppdocs/)和网上的一些中英文博客资料。

## 目录

* [0--LibTorch 配置](./chap0/)

* [1--HelloWorld](./chap1/)

* [2--张量基础](./chap2/)

* [3--自动微分](./chap3/)

* [4--基本模型](./chap4/)

* [4_2--数据集和数据加载](./chap4_2/)

* [5--模型实践](./chap5/)

* [6--TorchScript](./chap6/)

* [7--PyTorch拓展](./chap7/)

* [8--自动微分引擎demo](./chap8/)

  

## 软件环境

必要的软件和详细的环境配置可以参考[chap0](./chap0/)。

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如有 bug 欢迎 [issue](https://github.com/clearhanhui/LearnLibTorch/issues)，喜欢的话给个免费的 star 。

对在 CV 的应用 LibTorch 感兴趣可以去看 AllentDan 大佬的 LibTorch 系列，我也从中学习到很多。

* [https://github.com/AllentDan/LibtorchTutorials](https://github.com/AllentDan/LibtorchTutorials)

* [https://github.com/AllentDan/LibtorchDetection](https://github.com/AllentDan/LibtorchDetection)

* [https://github.com/AllentDan/LibtorchSegmentation](https://github.com/AllentDan/LibtorchSegmentation)