Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/clumsyme/qqai
简单易用的腾讯AI接口
https://github.com/clumsyme/qqai
ai api easy-to-use python qq tencent
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
简单易用的腾讯AI接口
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/clumsyme/qqai
- Owner: clumsyme
- License: mit
- Created: 2018-08-20T06:58:28.000Z (over 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2019-02-22T01:51:31.000Z (almost 6 years ago)
- Last Synced: 2024-03-15T10:12:57.687Z (10 months ago)
- Topics: ai, api, easy-to-use, python, qq, tencent
- Language: Python
- Size: 28.3 KB
- Stars: 63
- Watchers: 4
- Forks: 15
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# qqai
提供[腾讯AI](https://ai.qq.com/)简单易用的python接口。
## 安装
```bash
pip install qqai
```
## 目前完成的功能
- [ ] 自然语言处理
- [x] 基础文本分析
- [x] 分词 (`qqai.nlp.text.WordSeg`)
- [x] 词性标注 (`qqai.nlp.text.WordPos`)
- [x] 专有名词识别 (`qqai.nlp.text.WordNer`)
- [x] 同义词识别 (`qqai.nlp.text.WordSyn`)
- [x] 语义解析
- [x] 意图成分识别 (`qqai.nlp.text.WordCom`)
- [x] 情感分析
- [x] 情感分析识别 (`qqai.nlp.text.TextPolar`)
- [x] 智能闲聊
- [x] 基础闲聊 (`qqai.nlp.text.TextChat`)
- [ ] 机器翻译
- [x] 文本翻译
- [x] 文本翻译（AI Lab） (`qqai.nlp.translate.TextTranslateAILab`)
- [x] 文本翻译（翻译君） (`qqai.nlp.translate.TextTranslateFanyi`)
- [x] 图片翻译 (`qqai.nlp.translate.ImageTranslate`)
- [ ] 语音翻译
- [x] 语种识别 (`qqai.nlp.translate.TextDetect`)
- [ ] 智能语音
- [ ] 语音识别
- [x] 语音识别-echo版 (`qqai.aai.audio.AudioRecognitionEcho`)
- [ ] 语音识别-流式版（AI Lab）
- [ ] 语音识别-流式版(WeChat AI)
- [ ] 长语音识别
- [ ] 关键词检索
- [x] 语音合成
- [x] 语音合成（AI Lab） (`qqai.aai.tts.TTSAILab`)
- [x] 语音合成（优图） (`qqai.aai.tts.TTSYouTu`)
- [x] 计算机视觉
- [x] 智能鉴黄 (`qqai.vision.picture.Porn`)
- [x] 暴恐识别 (`qqai.vision.picture.Terrorism`)
- [x] 优图OCR
- [x] 身份证OCR (`qqai.vision.ocr.IDCardOCR`)
- [x] 名片OCR (`qqai.vision.ocr.BCOCR`)
- [x] 行驶证驾驶证OCR (`qqai.vision.ocr.DriverLicenseOCR`)
- [x] 车牌OCR (`qqai.vision.ocr.PlateOCR`)
- [x] 营业执照OCR (`qqai.vision.ocr.BizLicenseOCR`)
- [x] 银行卡OCR (`qqai.vision.ocr.CreditCardOCR`)
- [x] 通用OCR (`qqai.vision.ocr.GeneralOCR`)
- [x] 手写体OCR (`qqai.vision.ocr.HandwritingOCR`)
- [x] 人脸识别
- [x] 人脸检测与分析 (`qqai.vision.face.DetectFace`)
- [x] 多人脸检测 (`qqai.vision.face.DetectMultiFace`)
- [x] 人脸对比 (`qqai.vision.face.FaceCompare`)
- [x] 跨年龄人脸识别 (`qqai.vision.face.DetectCrossAgeFace`)
- [x] 五官定位 (`qqai.vision.face.FaceShape`)
- [x] 人脸识别 (`qqai.vision.face.FaceIdentify`)
- [x] 人脸验证 (`qqai.vision.face.FaceVerify`)
- [x] 个体管理
- [x] 个体创建 (`qqai.vision.face.NewPerson`)
- [x] 删除个体 (`qqai.vision.face.DelPerson`)
- [x] 增加人脸 (`qqai.vision.face.AddFace`)
- [x] 删除人脸 (`qqai.vision.face.DelFace`)
- [x] 设置信息 (`qqai.vision.face.SetInfo`)
- [x] 获取信息 (`qqai.vision.face.GetInfo`)
- [x] 信息查询
- [x] 获取组列表 (`qqai.vision.face.GetGroupIds`)
- [x] 获取个体列表 (`qqai.vision.face.GetPersonIds`)
- [x] 获取人脸列表 (`qqai.vision.face.GetFaceIds`)
- [x] 获取人脸信息 (`qqai.vision.face.GetFaceInfo`)
- [x] 图片识别
- [x] 物体场景识别
- [x] 场景识别 (`qqai.vision.picture.SceneR`)
- [x] 物体识别 (`qqai.vision.picture.ObjectR`)
- [x] 图片标签识别 (`qqai.vision.picture.Tag`)
- [x] 看图说话 (`qqai.vision.picture.ImgToText`)
- [x] 模糊图片检测 (`qqai.vision.picture.Fuzzy`)
- [x] 美食图片识别 (`qqai.vision.picture.Food`)
- [x] 图片特效
- [x] 人脸美妆 (`qqai.vision.ptu.FaceCosmetic`)
- [x] 人脸变妆 (`qqai.vision.ptu.FaceDecoration`)
- [x] 滤镜
- [x] 滤镜（天天P图） (`qqai.vision.ptu.ImgFilterPitu`)
- [x] 滤镜（AI Lab） (`qqai.vision.ptu.ImgFilterAILab`)
- [x] 人脸融合 (`qqai.vision.ptu.FaceMerge`)
- [x] 大头贴 (`qqai.vision.ptu.FaceSticker`)
- [x] 颜龄检测 (`qqai.vision.ptu.FaceAge`)
## 调用方式
可以直接导入包，再使用其中的类；也可以导入子包或类。
调用类的时候定义好AppID和AppKey。
各个类都有一个`run()`方法以执行操作。该方法参数有所不同，请查阅开发平台文档和代码以输入。
以下为示例：
```python
import qqai
qqai.vision.picture.ImgToText('your_app_id', 'your_app_key').run('https://yyb.gtimg.com/aiplat/ai/assets/ai-demo/express-6.jpg')
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一位男士在海边骑自行车的照片'}}
from qqai.vision.picture import ImgToText
it = ImgToText('your_app_id', 'your_app_key')
it.run('https://yyb.gtimg.com/aiplat/ai/assets/ai-demo/express-6.jpg')
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一位男士在海边骑自行车的照片'}}
# 图片类应用可接受图片文件作为输入
with open('cat.jpeg', 'rb') as file:
result = it.run(file)
print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一只白色的小猫'}}
```
## 更多示例
- [聊天机器人](#聊天机器人)
- [文本翻译](#文本翻译)
- [图片转文字](#图片转文字)
- [人脸检测](#人脸检测)
### 聊天机器人
```py
from qqai import TextChat
siri = TextChat(your_app_id, your_app_key)
# 单句对话
answer = siri.ask('你是谁')
print(answer)
# >>> 我是你的小助手啊
# 连续聊天
siri.chat()
# < 有啥想跟我说的？
# > 你是谁啊？
# < 我是你的小助手啊
# > 你能干嘛呀
# < 呵呵，我能干的事情多的数不清。
```
### 文本翻译
可用语言见[官方文档](https://ai.qq.com/doc/nlptrans.shtml#5-%E6%94%AF%E6%8C%81%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%AE%9A%E4%B9%89)
```py
from qqai import NLPTrans
robot = NLPTrans(you_app_id, you_app_key)
result = robot.run('愿原力与你同在')
print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'source_text': '愿原力与你同在', 'target_text': 'May the Force be with you'}}
# 默认为中英翻译，若需要其他语种翻译，请按以下格式实例化：
# source为源语言，target为目标语言，
robot = NLPTrans(you_app_id, you_app_key, source='en', target='es')
result = robot.run('May the force be with you.')
print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'source_text': 'May the force be with you.', 'target_text': 'Que la fuerza esté contigo.'}}
```
### 图片转文字
```py
from qqai import ImgToText
robot = ImgToText(your_app_id, your_app_key)
# 识别图片URL
result = robot.run('https://yyb.gtimg.com/aiplat/ai/assets/ai-demo/express-6.jpg')
print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一位男士在海边骑自行车的照片'}}
# 识别打开的本地图片
with open('/my/img.jpeg', 'rb') as image_file:
result = robot.run(image_file)
print(result)
# {'ret': 0, 'msg': 'ok', 'data': {'text': '一艘飞船'}}
```
### 人脸检测
```py
from qqai import Detectface
robot = Detectface(your_app_id, your_app_key)
# 调用方法与图片转文字相同
```