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https://github.com/clxxxy/datascience_r

Anotações do curso HavardX Datascience: R Basics
https://github.com/clxxxy/datascience_r

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Anotações do curso HavardX Datascience: R Basics

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README

        

# Curso HavardX "Data Science: R Basics"

- ## 1) Básico de R, funções e dataypes

1.1. Porque aprender R?
- gratuito e de código aberto
- capacidade de salvar scripts
- inúmeros recursos para aprendizagem
- fácil para os desenvolvedores compartilharem a implementação de software.

1.2. [básico de R](https://github.com/clxxxy/datascience_r/blob/main/objects_and_functions.R)

1.3. [datatypes](https://github.com/clxxxy/datascience_r/blob/main/datatypes.R)

- ## 2) Vetores e ordenação

2.1. [vetores](https://github.com/clxxxy/datascience_r/blob/main/vectors.R)

2.2. [ordenação](https://github.com/clxxxy/datascience_r/blob/main/sorting.R)

- ## 3) Indexação, data wrangling e plotagem gráfica

3.1. [indexação](https://github.com/clxxxy/datascience_r/blob/main/index.R)

3.2. [data wrangling](https://github.com/clxxxy/datascience_r/blob/main/data_wrangling.R)

3.3. [plotagem gráfica](https://github.com/clxxxy/datascience_r/blob/main/plots.R)

3.4. [data summarize](https://github.com/clxxxy/datascience_r/blob/main/summarizing_data.R)

3.5. [data.table](https://github.com/clxxxy/datascience_r/blob/main/data.table.R)

- ## 4) Programação básica em R

4.1. [condicionais, funções e loops](https://github.com/clxxxy/datascience_r/blob/main/programming_basics.R)