https://github.com/clxxxy/used_cars_prediction
Primeiro seminário para a disciplina de Séries Temporais, envolvendo desde a criação do dataset de carros usados, até a previsão de demanda.
https://github.com/clxxxy/used_cars_prediction
prediction sarimax
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Primeiro seminário para a disciplina de Séries Temporais, envolvendo desde a criação do dataset de carros usados, até a previsão de demanda.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/clxxxy/used_cars_prediction
- Owner: clxxxy
- License: mit
- Created: 2024-08-21T21:19:00.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-08-21T21:19:42.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-07-02T10:50:54.778Z (4 months ago)
- Topics: prediction, sarimax
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 301 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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# Melhores e piores meses para vender carros usados no Brasil
A demanda por carros usados no Brasil varia ao longo do ano, influenciada por diversos fatores como sazonalidade, datas comemorativas, condições econômicas e lançamento de novos modelos. Historicamente, os meses que costumam apresentar maior taxa de vendas de carros usados são:
- Agosto, setembro e dezembro: Essas épocas são marcadas por um aumento significativo na procura, impulsionado por fatores como o pagamento do 13º salário, férias e o desejo de renovar a frota antes do final do ano.
Já os meses com menor taxa de vendas, geralmente, são:
- Janeiro, fevereiro e março: Nesses meses, os consumidores costumam estar mais preocupados com dívidas contraídas no final do ano (IPTU, IPVA, material escolar, etc.) e com os gastos relacionados às férias.
É importante ressaltar que essas tendências podem variar de um ano para outro e são influenciadas por diversos fatores. Por que essas variações acontecem?
- Sazonalidade: Férias, feriados prolongados e datas comemorativas como o Natal impulsionam o consumo.
- Lançamento de novos modelos: O lançamento de novos modelos de carros zero km costuma gerar uma maior procura e, consequentemente, uma maior rotatividade de carros usados.