https://github.com/code-418-dpr/vzor-cv
Модуль CV для проекта VZOR
https://github.com/code-418-dpr/vzor-cv
cv docker hackathon-project microservices sports-programming vzor
Last synced: 10 months ago
JSON representation
Модуль CV для проекта VZOR
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/code-418-dpr/vzor-cv
- Owner: code-418-dpr
- License: mit
- Created: 2025-03-06T18:07:26.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-06-29T18:15:54.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2025-07-07T19:51:45.812Z (11 months ago)
- Topics: cv, docker, hackathon-project, microservices, sports-programming, vzor
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 231 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# VZOR-cv
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://github.com/code-418-dpr/VZOR-cv/releases)
[](https://github.com/code-418-dpr/VZOR-cv/releases)
[](https://github.com/code-418-dpr/VZOR-cv)
[](https://github.com/code-418-dpr/VZOR-cv/actions/workflows/linter.yaml)
[](https://github.com/code-418-dpr/VZOR-cv/actions/workflows/docker.yaml)
[](https://github.com/code-418-dpr/VZOR-cv/actions/workflows/codeql.yaml)
Сервис распознавания изображений для проекта [VZOR](https://github.com/code-418-dpr/VZOR)
## Стек
- **Python** — язык программирования
- **uv** — самый быстрый пакетный менеджер для Python
- **gRPC** — фреймворк для связи сервиса с [основным бэкендом](https://github.com/code-418-dpr/VZOR-backend)
- **BLIP Image Captioning Large** — модель для описания изображений
- **YOLO** — модель для классификации изображений
- **EasyOCR** — модель для распознавания текста на изображениях
- **Ruff** — быстрый линтер с большим количеством правил
- **Docker** — платформа для контейнеризации
## Установка и запуск
0. Клонируйте репозиторий и перейдите в его папку.
### Посредством Docker
1. Установите Docker.
2. Создайте файл `.env` на основе [.env.template](.env.template) и настройте все описанные там параметры.
3. Запустите сборку образа:
```shell
docker build -t vzor-cv .
```
4. Теперь запускать образ можно командой:
```shell
docker run -d -p 50051:50051 --name vzor-cv-standalone vzor-cv
```
### Без использования Docker
1. Установите пакетный менеджер uv одним из способов. Например, для Windows:
```shell
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
```
2. Установите зависимости:
```shell
uv sync --frozen --no-dev
```
3. Создайте файл `.env` на основе [.env.template](.env.template) и настройте все описанные там параметры.
4. Теперь запускать сервер gRPC можно командой:
```shell
uv run -m src
```
Чтобы протестировать работу сервиса, параллельно с запуском gRPC-сервера можно запустить тестовый клиент:
```shell
uv run -m src.grpc.test_client
```
## Модификация
Если вы планируете модифицировать проект, установите все зависимости:
```shell
uv sync
```
Запустить линтинг кода (и автоисправление некоторых ошибок) можно через Ruff:
```shell
uv run ruff check --fix .
```