https://github.com/code3743/ds1
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Last synced: 3 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/code3743/ds1
- Owner: code3743
- Created: 2025-03-08T14:07:07.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-08T16:02:43.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-03-08T16:24:37.236Z (over 1 year ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 1.54 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
## Proyecto 1: Análisis de datos
### Integrantes:
- *Pedro Bernal* - *2259548*
- *Esmeralda Rivas* - *2259580*
- *Jota López* - *2259394*
### Descripción del proyecto:
El objetivo es aplicar los conocimientos adquiridos en bases de datos transaccionales y analíticas, bodega de datos, ETL y análisis descriptivo.
**Data Set:**
La base de datos utilizada este proyecto es: [Customer Shopping Dataset](https://www.kaggle.com/datasets/mehmettahiraslan/customer-shopping-dataset/data?select=customer_shopping_data.csv)
Este dataset contiene información sobre compras de clientes en una tienda minorista, incluyendo productos, categorías, precios, cantidad comprada y métodos de pago.
### Lanzar base de datos:
Para lanzar la base de datos, se debe ejecutar el archivo `docker-compose.yml` que se encuentra en la raiz del proyect. Para ello, se debe ejecutar el siguiente comando en la terminal:
```bash
docker compose up -d
```
Esto iniciará el contenedor de pgAdmin y PostgreSQL. Para acceder a la interfaz de pgAdmin, se debe abrir un navegador web y acceder a `http://localhost:5050`. Las credenciales de acceso son las siguientes:
- **Usuario:**
- Correo: `admin@ds.com`
- Contraseña: `admin`