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https://github.com/codeedu/maratona2-desafios


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# Desafio 1

## Instalação e preparação do ambiente

O primeiro passo para que você consiga acompanhar muito bem a Maratona é ter o seu ambiente de desenvolvimento pronto para conseguir simular tudo que te apresentaremos nos próximos vídeos. Nesse ponto o que você deve fazer como desafio será:

1. Instalar o Node.js em seu computador
2. Criar um webserver que escuta na porta 3000
3. Ao acessar o webserver, a seguinte mesagem deverá aparecer: "Maratona Full Cycle 2.0"
4. Instalar o Docker em seu computador
5. Gerar uma imagem Docker dessa aplicação a partir da imagem node:14.1-alpine.
6. Publicar a imagem no Dockerhub
7. Quando executarmos: docker run -p 3000:3000 seu-login-docker/nome-da-sua-imagem deveremos ver a mensagem na porta 3000 de nosso browser
8. Postar nos comentários do vídeo a URL da sua imagem para que possamos executar

> Dica Importante: Desenvolvemos um Guia Rápido de Docker. Ele está no [Canal do Telegram](https://t.me/devfullcycle). Para acessar e baixar, [clique aqui](https://t.me/devfullcycle)

# Desafio 2

## API no Nest.js com TypeORM

Nesse desafio você dará um passo além e criará um endpoint Rest com a listagem de todas aulas da Maratona Full Cycle 2.0 (utilize o menu do site: [maratona.fullcycle.com.br](http://maratona.fullcycle.com.br)).

### Requisitos
* Nest.js
* TypeORM
* Migrations
* Banco de dados: SQLite

### Detalhes

* Estrutura do banco de dados: Tabela: maratona. Campos: id, aula.
* Endpoint: "/maratona" com a opção de listar (GET) e inserir (POST)
* Realize o build da aplicação usando o comando: "npm run build"
* Gere uma imagem Docker copiando a pasta dist para dento do container incluindo o arquivo do banco do SQLite com as informações populadas
* Utilize o comando como entrypoint: "npm start:prod"
* A aplicação deverá rodar na porta 3000
* Suba o container no DockerHub
* Poste sua imagem nos comentários do site: [maratona.fullcycle.com.br](http://maratona.fullcycle.com.br)
* Quando executarmos: "docker run -p 3000:3000 seu-login-docker/nome-da-sua-imagem" deveremos ter acesso a API na porta 3000

### Dicas

* Coloque o arquivo do banco de dados gerado pelo SQLite na raiz do projeto (não esqueça de copiá-lo para dentro do container em conjunto com a pasta dist). Utilize a configuração abaixo no arquivo: "app.module.ts"

```
TypeOrmModule.forRoot({
type: 'sqlite',
database: 'database.sqlite',
entities: [Maratona],
})
```

* Para facilitar o processo e rodar o comando do TypeORM no terminal, adicione em scripts no package.json:

```
"typeorm": "ts-node -r tsconfig-paths/register ./node_modules/typeorm/cli.js"
```

* Para realizar a configuração do banco de dados, crie um arquivo .env na raiz do projeto conforme abaixo:

```
TYPEORM_CONNECTION=sqlite
TYPEORM_DATABASE=database.sqlite
TYPEORM_ENTITIES=src/**/*.entity.ts
TYPEORM_MIGRATIONS=src/migrations/**/*.ts
TYPEORM_MIGRATIONS_DIR=src/migrations
```

* Para criar uma nova migração, execute o comando:

```
npm run typeorm migration:create -- -n maratona
```

# Desafio 3

## Envio de mensagens usando WebRTC com Peer.js

* Crie duas rotas no Nest.js. "/sender" e "/receiver".
* Utilizando o Peer.js, replique o exemplo disponibilizado no repositório: [https://github.com/jmcker/Peer-to-Peer-Cue-System](https://github.com/jmcker/Peer-to-Peer-Cue-System)
* Nesse exemplo há um arquivo send.html e receive.html. O conteúdo do send.html terá de ser disponibilizado na rota "/sender" e o do receive.html na rota "/receiver".
* Acesse o /receiver e copie o ID gerado pelo exemplo
* Acesse o /sender e cole o ID gerado no receiver no campo ID e clique em connect.
* A conexão entre os pontos tem que ser estabelecida
* Realize o build da aplicação, gere uma imagem docker e faça o upload para o DockerHub
* Quando executarmos: "docker run -p 3000:3000 seu-login-docker/nome-da-sua-imagem" deveremos ter acesso a aplicação na porta 3000.