https://github.com/codegeekr/test_datasciencestarter

test Data Science Starter
https://github.com/codegeekr/test_datasciencestarter

analytics data data-science data-visualization machine-learning python science starter-kit statistics test

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test Data Science Starter

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/codegeekr/test_datasciencestarter
• Owner: CodeGeekR
• Created: 2024-04-26T16:53:50.000Z (7 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-07-11T16:51:58.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2024-07-11T21:17:33.977Z (4 months ago)
• Topics: analytics, data, data-science, data-visualization, machine-learning, python, science, starter-kit, statistics, test
• Language: Python
• Homepage: https://testdatascience.azurewebsites.net/
• Size: 70.3 KB
• Stars: 0
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Test Data Science Starter

[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-blue?style=for-the-badge&logo=python&logoColor=white&labelColor=101010)](https://www.python.org)

## Descripción

Test Data Science Starter, es tu guía interactiva para descubrir tu camino en la ciencia de datos. A través de un test amigable, este script te ayuda a identificar si tienes el perfil para brillar en Estadística, Aprendizaje Automático o Análisis de Datos. ¡Vamos, anímate a descubrir tu potencial en la ciencia de datos!

## Instalación

Para instalar este script, primero debes clonar el repositorio:

```bash

git clone https://github.com/CodeGeekR/Test_DataScienceStarter.git

```

Luego, navega hasta el directorio del proyecto y ejecuta el siguiente comando para instalar las dependencias necesarias:

```bash

pip install -r requirements.txt

```

## Uso

Para usar este script, simplemente ejecuta el siguiente comando en tu terminal:

```bash

python run.py

```

## URL del Proyecto

Puedes acceder al proyecto en la siguiente URL: Test Data Science Starter

## Contribuir

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue para discutir lo que te gustaría cambiar o enviar un pull request.