https://github.com/codyadam/datachallenge2023

Our AI solution for the Data Challenge 2023, An optimisation programming challenge on Data.
https://github.com/codyadam/datachallenge2023

ai data-science

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Our AI solution for the Data Challenge 2023, An optimisation programming challenge on Data.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/codyadam/datachallenge2023
• Owner: CodyAdam
• Created: 2023-01-20T19:02:11.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-11-28T12:19:13.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2025-05-07T06:56:13.366Z (about 1 year ago)
• Topics: ai, data-science
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 137 MB
• Stars: 2
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

          


# Data Challenge 2023 Winner

[data-challenge.webm](https://github.com/CodyAdam/datachallenge2023/assets/60227150/e925bf78-98f6-49c1-8689-ac18846024b6)

**Première place** sur 18 équipes au Data Challenge 2023.

**L'Équipe** :

- Adam Cody

- Aussant Antoine 

- Delapart Thomas

- Delisle Juliette

- Larmet-Demenay Gwendal 

![Price](documentation/img/pres.jpg)

![Price](documentation/img/working.jpg)

![Photo](documentation/img/win.jpg)

# Data Challenge 2023

Le Master Mathématiques Appliquées, Statistique (Universités de Rennes 1 et Rennes 2), le Master Monnaie, Banque, Finance Assurance (Université de Rennes 1), TAC ECONOMICS et l'association Rennes Data Science, organisent un data challenge les 20 et 21 janvier 2023 à la Faculté des Sciences Economiques de Rennes.

# Le problème

Voir les 2 sujets du data challenge [ici](documentation/challenge/documentation.pdf).

Nous avons choisi le sujet suivant : **Optimisation du positionnement des sites Enedis en Bretagne**.

# Notre solution

![Solution](data/img/b40_gen_200.png)

Animation des générations de notre algorithme génétique :

![SolutionGif](documentation/img/40b.gif)

### Détail de notre solution [ici (`documentation/rapport_technique`)](documentation/rapport_technique.md).

### Structure du projet

```

📦datachallenge2023

 ┣ 📂data

 ┃ ┣ 📂bzh_shapefile                        // Shapefile de la Bretagne

 ┃ ┣ 📂img                                  // Plots Saved

 ┃ ┣ 📜communes_bre.csv

 ┃ ┣ 📜niveau_interventions.csv

 ┃ ┣ 📜niveau_interventions_improved.csv

 ┃ ┣ 📜temps_trajet30.csv

 ┃ ┗ 📜temps_trajet30_filtered.csv

 ┣ 📂documentation                          

 ┣ 📂src

 ┃ ┣ 📜data challenge_doc final.R           // Script R prétraitement

 ┃ ┣ 📜main.py                              // Programme principal

 ┃ ┣ 📜parse.py                             // Fonctions de traitement

 ┃ ┣ 📜genetic.py                           // Algorithme génétique

 ┃ ┗ 📜utils.py                             // Fonctions utilitaires

 ┣ 📜.gitignore

 ┣ 📜README.md

 ┗ 📜requirements.txt                       // packages Pythons nécessaires

 ```

# Installation et utilisation

## Prérequis

- Python 3.X

- Pip

Pour installer les packages nécessaires, exécuter la commande suivante :

```bash

pip install -r requirements.txt

```

## Utilisation

Pour lancer le programme, exécuter la commande suivante :

```bash

python main.py

```

# Les sponsors et partenaires

#### Un grand merci aux sponsors de l'événement

        

#### Ainsi qu'aux organisateurs et partenaires